vs2008中创建testProject(类是于Nunit)碰到的路径问题

wxcnl 2008-07-16 03:04:54
项目是WPF做的
添加了一个test project

在WPF中,有一个代码加载了一个路径下面的xml文件
ModelDocument.Load(System.Environment.CurrentDirectory + MODELXMLPATH);

但当使用test project引用了该DLL,测试到这句代码的时候,
System.Environment.CurrentDirectory就变成了
\TestResults\accountname_computername 2008-07-15 17_51_25\Out
所以,最后就找到不到了文件

怎么办?谢谢!
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wxcnl 2008-07-17
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问题终于解决了,都是自己解决的,哈哈,不过还是要感谢楼上的几位
我就把答案贴出来,以供后来者查阅
还有,我解决的办法:
现在发掘好多新的技术国内网站上根本找不到,最后没办法,去国外论坛上搜索,效果相当的好,嗬嗬,咱的英语还行!

[DeploymentItem(@"MyTest2008\MyTest\TestData", @"TestData")]
[TestMethod()]
public void MakeScheduleTest()
{
}

就是把[DeploymentItem(@"MyTest2008\MyTest\TestData", @"TestData")]这句话加上就可以了
意思是,把原工程的某一个目录所有文件自动拷贝到测试某个目录下面,就可以了
wxcnl 2008-07-16
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看来问题时出现在test project工程中的test results上面
每一次运行测试,都会在test results目录下面自动生成一个文件夹,例如
\TestResults\accountname_computername 2008-07-15 17_51_25\Out
可知性文件(exe),和所有的引用文件(DLL)都会在这里,

后来我想到把资源文件(自定义xml)叶拷贝到这里,可是问题是test project无法把一些资源文件自动拷贝到
\TestResults\accountname_computername 2008-07-15 17_51_25\Out目录下面,真是要死人了,还是我没有发现解决的方法?

但奇怪的是他会自动拷贝到test project工程的bin目录下面,问题就在于测试的时候,它运行的是
\TestResults\accountname_computername 2008-07-15 17_51_25\Out目录下面的


这里有经验的人吗?
grearo 2008-07-16
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2.c# winform用
A:“Application.StartupPath”:获取当前应用程序所在目录的路径,最后不包含“\”;
B:“Application.ExecutablePath ”:获取当前应用程序文件的路径,包含文件的名称;
C:“AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory”:获取当前应用程序所在目录的路径,最后包含“\”;
D:“System.Threading.Thread.GetDomain().BaseDirectory”:获取当前应用程序所在目录的路径,最后包含“\”;
E:“Environment.CurrentDirectory”:获取当前应用程序的路径,最后不包含“\”;
F:“System.IO.Directory.GetCurrentDirectory”:获取当前应用程序的路径,最后不包含“\”;

3.c# windows service用“AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory”或“System.Threading.Thread.GetDomain().BaseDirectory”;
用“Environment.CurrentDirectory”和“System.IO.Directory.GetCurrentDirectory”将得到“ system32”目录的路径;
如果要使用“Application.StartupPath”或“Application.ExecutablePath ”,需要手动添加对“System.Windows.Forms.dll ”的引用,并在程序开头用“using System.Windows.Forms”声明该引用;

4.在卸载程序获取系统安装的目录:
System.Reflection.Assembly curPath = System.Reflection.Assembly.GetExecutingAssembly();
string path=curPath.Location;//得到安装程序类SetupLibrary文件的路径,获取这个文件路径所在的目录即得到安装程序的目录
wxcnl 2008-07-16
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1)使用System.Windows.Forms.Application.StartupPath
的结果是"D:\\Program Files\\Microsoft Visual Studio 9.0\\Common7\\IDE"
但我的程序放在E潘下面的

2)这里没有用过openfiledialog
grearo 2008-07-16
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当你调用过openfiledialog后会改变System.Environment.CurrentDirectory
宝_爸 2008-07-16
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把文件拷贝过去呗

grearo 2008-07-16
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System.Windows.Forms.Application.StartupPath
wxcnl 2008-07-16
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另,\TestResults\accountname_computername 2008-07-15 17_51_25\Out 是test project 下面的路径
本系统提出了一套面向MRI全心脏分割任务的端到端深度学习解决方案,其核心创新在于将Swin Transformer作为编码器骨干网络,充分挖掘心脏MRI图像的全局上下文信息与局部细节特征,同时引入4通道输入机制,在传统RGB三通道图像基础上额外拼接一个点提示编码通道,支持用户通过鼠标交互在图像上自由标注前景(心脏区域)与背景点,从而将先验空间信息显式地融入网络前向传播过程,实现基于稀疏标注引导的精准分割。在解码阶段,系统采用U型对称结构,通过逐步上采样与跳跃连接逐级恢复特征图分辨率,最终输出二值分割掩膜(前景/背景),有效区分心脏区域与其他组织。训练过程,系统选用交叉熵损失函数,配合AdamW优化器与余弦退火学习率调度策略,确保模型在训练集和验证集上稳定收敛,并在每个epoch结束后自动计算全局像素准确率、平均交并比(mIoU)、平均Dice系数、平均精确率、平均召回率及平均F1分数等多项评估指标,全方位监控模型性能。系统内置了完整的训练日志保存、损失曲线与性能曲线绘制、学习率衰减可视化等功能模块,便于用户直观分析训练过程并调优超参数。在推理应用层面,系统封装了基于Tkinter框架的图形化交互界面,用户可上传任意MRI切片图像,通过鼠标左键/右键分别添加前景/背景点,点击“执行分割”按钮后即可实时生成叠加了红色半透明掩膜的分割结果图像,支持点集的增删与重置操作,交互响应灵敏,操作逻辑直观清晰。整体而言,本系统不仅实现了从多模态数据加载、交互式标注编码、基于Transformer的分割建模到图形化推理部署的全链路覆盖,更在算法层面通过点提示引导机制与Swin Transformer结构的高效结合,显著降低了对大规模标注数据的依赖,同时提升了模型对心脏边界模糊、形态变异及邻近组织干扰的鲁棒性,为心血管疾病的计算机辅助诊断、术前规划及定量分析提供了一种兼具精度与灵活性的智能
针对心脏MRI图像边界模糊、器官形变复杂以及标注成本高昂等痛点,本研究构建了一套以Swin Transformer为编码基座、融合人机交互机制的轻量化分割系统。该方案跳出传统全自动分割的思维定式,转而采纳“模型推理+专家微调”的协同策略,在模型输入层开辟了一条额外的点提示通道,允许操作者通过鼠标标记少量前景或背景点,将这些位置信息与图像特征并行馈入网络,从而将抽象的空间先验转化为可微分的学习信号,使得分割结果能够灵活响应个体差异与局部歧义。编码端采用基于移位窗口注意力的Transformer结构,以分层递降的分辨率捕获全局感受野下的解剖结构关联,解码端则通过逐步上采样与跨层特征拼接恢复空间细节,最终输出逐像素的二分概率图。训练数据来自心脏MRI多切片序列,每张样本不仅包含原始影像与对应金标准掩膜,还通过随机采样前景点的方式模拟真实交互场景,迫使模型学会如何从稀疏的点监督推断完整器官轮廓。损失函数选用标准交叉熵,用以衡量预测概率与真实标签之间的分布差异,同时引入混淆矩阵模块对训练与验证阶段的像素精度、召回率、F1分数、Dice系数及平均交并比进行逐轮次追踪,所有评估曲线均自动落盘保存,便于横向对比不同超参数配置下的性能演变规律。在工具链末端,系统配套开发了一个基于Tkinter的事件驱动型图形界面,将模型推理、点标注、结果渲染与图像交互四个环节无缝串联。用户上传图像后,可通过左键与右键分别部署正负样本点,随后系统自动完成坐标缩放、通道拼接、前向传播与掩膜重采样,最终在原始影像上叠加半透明彩色蒙层,清晰勾勒出模型判定的心脏区域。整套代码逻辑紧密、模块边界清晰,既可作为医学影像分割领域的教学范例,亦可经过少量适配迁移至其他器官或模态的交互式标注任务,具备良好的扩展潜力与实用价值。
内容概要:本文介绍了基于MATLAB实现的改进前推回代法在低压配电网潮流计算的应用。该方法针对传统前推回代法在处理弱环网、分布式电源接入以及三相不平衡等复杂配电系统时存在的收敛性差、精度不足等问题,进行了算法层面的优化与改进。通过引入节点分层处理、支路阻抗修正、相序解耦建模及迭代加速策略,提升了算法的稳定性与计算效率。文详细阐述了改进算法的核心思想、数学模型构建过程及MATLAB编程实现的关键步骤,并结合典型低压配电网算例进行仿真验证,展示了其在电压分布、功率损耗和节点电压幅值等方面的精确求解能力。; 适合人群:具备电力系统分析基础,熟悉MATLAB编程,从事配电网规划、运行或相关科研工作的研究生、工程师及科研人员(工作年限1-5年)。; 使用场景及目标:①用于低压配电网的稳态潮流分析,特别是在含分布式电源、不对称负荷的场景下进行电压特性评估;②为配电网自动化、电能质量分析、分布式能源接入规划等提供可靠的仿真支持;③作为教学与科研潮流算法研究的参考实现平台。; 阅读建议:建议读者结合电力系统潮流计算的基本理论,对照MATLAB代码逐模块理解算法实现逻辑,重点关注节点编号优化、三相建模处理与收敛判据设置;可通过修改网络拓扑或参数进行仿真实验,加深对算法性能的理解与掌握。

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