求解,正则表达式的疑问

Web 开发 > JavaScript [问题点数:20分,结帖人onepiece81]
等级
本版专家分:264
结帖率 100%
等级
本版专家分:1125
等级
本版专家分:264
等级
本版专家分:1125
等级
本版专家分:10
等级
本版专家分:264
等级
本版专家分:302
等级
本版专家分:445
等级
本版专家分:302
等级
本版专家分:264
等级
本版专家分:158543
勋章
Blank
进士 2008年 总版技术专家分年内排行榜第四
Blank
铜牌 2008年11月 总版技术专家分月排行榜第三
2008年5月 总版技术专家分月排行榜第三
2008年3月 总版技术专家分月排行榜第三
Blank
红花 2009年3月 Web 开发大版内专家分月排行榜第一
2009年2月 Web 开发大版内专家分月排行榜第一
2008年11月 Web 开发大版内专家分月排行榜第一
2008年7月 Web 开发大版内专家分月排行榜第一
2008年6月 Web 开发大版内专家分月排行榜第一
2008年5月 Web 开发大版内专家分月排行榜第一
2008年4月 Web 开发大版内专家分月排行榜第一
2008年3月 Web 开发大版内专家分月排行榜第一
2008年2月 Web 开发大版内专家分月排行榜第一
Blank
黄花 2009年4月 Web 开发大版内专家分月排行榜第二
2009年1月 Web 开发大版内专家分月排行榜第二
2008年12月 Web 开发大版内专家分月排行榜第二
2008年10月 Web 开发大版内专家分月排行榜第二
2008年9月 Web 开发大版内专家分月排行榜第二
2008年8月 Web 开发大版内专家分月排行榜第二
onepiece81

等级:

JAVA 正则表达式练习 用户注册密码登录系统 略有不完善求解

用户登录系统:用户已注册的用户名:Tom123密码为ab123_ 1.提示用户输入用户:用户名字母和数字组成,且必须以大写开头,长度在5-10之间, 2.如果用户输入的用户名不合法,就提示用户...package Test2; import java

C#抓取数据、正则表达式+线程池初步运用

去年底用 多线程+HtmlAgilityPack....然后写了一个抓“新浪微博”个人资料的小程序,由于用正则表达式,代码精简不少,效率也很高,顿时觉得有种挫败感啊。  于是不懂正则的我决定学习下正则,顺便学习一下线程池...

关于C++正则表达式疑问

什么是正则

一个很直观的详解 https://charlesliuyx.github.io/2017/10/03/%E3%80%90%E7%9B%B4%E8%A7%82%E8%AF%A6%E8%A7%A3%E3%80%91%E4%BB%80%E4%B9%88%E6%98%AF%E6%AD%A3%E5%88%99%E5%8C%96/ 以下内容转自知乎...

详解机器学习中的“正则化”(Regularization)

一般地,把类似平方误差(也可能有其他形式)这样的项做经验风险,把上面整个控制过拟合的这个过程叫做正则化,所以也就把r(d)叫做正则化项,然后把平方误差+r(d) 叫做结构风险,进而可知正则化过程其实就是将结构...

编译原理 —— 有穷自动机到正规式的转换

求解步骤 ① 改造M为M’:引进新的初态结点X、终态结点Y; ② 对M’的状态转换图实施替换,逐步消除结点,直至只剩下结点X、Y 替换规则 示例 题目:有穷自动机的状态图如下图,求该自动机识别语言的正规式。 ...

支持向量机通俗导论(理解SVM的三层境界)

支持向量机通俗导论(理解SVM的三层境界) 作者:July 。致谢:pluskid、白石、JerryLead。 说明:本文最初写于2012年6月,而后不断反反复复修改&优化,修改次数达上百次,最后修改于2016年11月。...

JAVA JDBC事务提交的疑问

http://zhidao.baidu.com/question/143168603.html 百度首页 | 百度知道 | 登录 新闻 网页 贴吧 知道 MP3 图片 视频 百科 文库 帮助|设置

逻辑回归、优化算法和正则化的幕后细节补充

主要还是之前没有注意的一些点吧, 之前的一篇补充了线性回归与梯度下降算法的一些细节, 这篇文章主要是对逻辑回归算法模型的细节梳理,以及常用的两种优化算法, 包括梯度下降和拟牛顿法, 最后就是L1和L2正则。...

编程好书推荐

编程学习好书推介一、WEB应用开发人员必修功课类1、XHTML 教程(XHTML) 作者:Chelsea Valentine, Chris Minnick New Riders 原版,人民邮电出版社中文版 是的,今天你最应该学习的是 XHTML,而不是 HTML。...

编程学习好书推介

编程学习好书推介一、WEB应用开发人员必修功课类1、XHTML 教程(XHTML) 作者:Chelsea Valentine, Chris Minnick New Riders 原版,人民邮电出版社中文版 是的,今天你最应该学习的是 XHTML,而不是 HTML。...

android开发技术文章荟萃【2011-10-27】

最无私的Android资料(书籍+代码)分享-不要积分(求置顶) android gps通过网络获取位置 Lumaqq移植到Android 之进阶篇 android map 请问:鼠标的响应事件 一个想法,大家讨论一下如何实现 ...

Batch 、Batch_Size、weight decay、momentum、normalization和正则化的一些理解和借鉴

整理一下之前看过的内容,方便后面忘记时查询。 谈谈深度学习中的 Batch_Size Batch_Size(批尺寸)是机器学习中一个重要参数,涉及诸多矛盾,下面逐一展开。 首先,为什么需要有 Batch_Size 这个参数?...

神经网络MLP求解过程 正向传播 反向传播算法

引言 机器学习栏目记录我在学习Machine Learning过程的一些心得笔记,涵盖线性回归、逻辑回归、Softmax回归、神经网络和SVM等等,主要学习资料来自Standford Andrew Ng老师在Coursera的教程以及UFLDL Tutorial,...

javascript立即调用的函数表达式

1. 什么是自执行的匿名函数? 它是指形如这样的函数: (function {// code})(); 2. 疑问 为什么(function {// code})();... 首先, 要清楚两者的区别: (function {// code})是表达式, function {/...

一文搞定卷积神经网络——从原理到应用

文章目录1. 前言2. 全连接BP神经网络的缺点3. 卷积神经网络基本单元3.1 卷积(Convolution)3.2 填充(Padding)和步长(Stride)3.3 完整的卷积过程3.4 池化(Pooling)3.5 激活函数4. 卷积神经网络的前向传播过程5....

长文!机器学习笔试精选 100 题【附详细解析】

点击上方“AI有道”,选择“置顶公众号”关键时刻,第一时间送达!机器学习是一门理论性和实战性都比较强的技术学科。在应聘机器学习相关工作岗位时,我们常常会遇到各种各样的机器...

机器学习&深度学习入门学习资料大全(一)

机器学习&深度学习入门学习资料大全(一)

机器学习与深度学习资料整理

《Brief History of Machine Learning》介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、Deep Learning.《Deep Learning in Neural Networks: An Overview...

机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料

先转载下来,慢慢学习 ...《Brief History of Machine Learning》 ...介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、Deep Learning. ...

机器学习与深度学习资料

机器学习与深度学习资料 机器学习 《Brief History of Machine...介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、Deep Learning. ...介绍:这

深度学习和机器学习的相关资料

《Brief History of Machine Learning》 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、Deep Learning. ... Learning in Neural Networks: An ...

【机器学习】简述多种降维算法

【转载请注明出处】chenrudan.github.io 最近看了一些关于降维算法的东西,本文首先给出了七种算法的一个信息表,归纳了关于每个算法可以调节的(超)参数、算法主要目的等等,然后介绍了降维的一些基本概念,包括...

Unity3d 周分享(20期 2019.6.30 )

选自过去1~2周 自己所看到外文内容:https://twitter.com/unity3d 和各种其他博客来源吧 1、Unity的Android音频延迟在2019.1.0 中改进 ... 文章作者因为这个延迟问题,弄了一个,正是基于Op...

详解逻辑回归(LR)计算过程

1.引言 本文主要介绍以下三个方面的内容: (1)Logistic Regression的基本原理,分布...(2)Logistic Regression的具体过程,包括:选取预测函数,求解Cost函数和J(θ),梯度下降法求J(θ)的最小值,以及递归下...

【抽象代数】因子分解与域的扩展

因子分解与域的扩展 一、因子分解 我们知道,整数环中的每一个合数都可以唯一地分解成素数的乘积; 域 F 上每个次数大于零的可约多项式,都可以唯一地分解成不可约多项式的乘积。这是整数环和多项式环中元素的最基本...

【白话机器学习】算法理论+实战之Xgboost算法

1. 写在前面如果想从事数据挖掘或者机器学习的工作,掌握常用的机器学习算法是非常有必要的,在这简单的先捋一捋, 常见的机器学习算法:监督学习算法:逻辑回归,线性回归,决策树,朴素贝叶斯,...

机器学习之K均值(K-Means)算法

1.K-Means简介 K均值(K-Means)算法是无监督的聚类方法,实现起来比较简单,聚类效果也比较好,因此应用很广泛。K-Means算法针对不同应用场景,有不同方面的改进。我们从最传统的K-Means算法讲起,然后在此基础上...

C语言游戏代码大全

双人贪吃蛇,别踩白方块,玫瑰花,矿井逃生等多种C语言游戏代码等你来实践!

Parallels Desktop 16 联网启动脚本.command

Parallels Desktop 16 联网启动脚本.command 管理员运行 就能上网(Mac 虚拟机:Parallels Desktop v16.0.1-48919 TNT 直装版 支持 macos 11)

相关热词 c#中字符串大小写转化 c# 设置加载ie11 c#捕获关机信号 c#显示键盘输入的字符 c#list对象排序 c# sql查询方法 3d贝塞尔曲线 c# c#获取秒 c# 类型可空转换 c#字符串转ascii码