请问选择排序法跟冒泡排序法有什么区别啊？？

[kkndciapp]

请问选择排序法跟冒泡排序法有什么区别啊？？

[xkyx_cn]

上面说错了，是选择排序的平均时间复杂度比冒泡排序的稍低:
同样数据的情况下，2种算法的循环次数是一样的，但选择排序只有0到1次交换，而冒泡排序只有0到n次交换

[kkndciapp]

顶

[kkndciapp]

效率差不多吧，选择排序的查找和交换过程跟冒泡的次数差不多的吧

[chlaws]

其实差不多，只不过选择是通过下标改动来排，冒泡则直接交换

[chlaws]

其实差不多，只不过选择是通过下标改动来排，冒泡则直接交换

[wangdeqie]

看下这个希望对你有帮助^_^

一、简单排序算法
由于程序比较简单，所以没有加什么注释。所有的程序都给出了完整的运行代码，并在我的VC环境
下运行通过。因为没有涉及MFC和WINDOWS的内容，所以在BORLAND C++的平台上应该也不会有什么
问题的。在代码的后面给出了运行过程示意，希望对理解有帮助。

1.冒泡法：
这是最原始，也是众所周知的最慢的算法了。他的名字的由来因为它的工作看来象是冒泡：

#include <iostream.h>

void BubbleSort(int* pData,int Count)
{
    int iTemp;
    for(int i=1;i<Count;i++)
    {
        for(int j=Count-1;j>=i;j--)
        {
            if(pData[j]<pData[j-1])
            {
                iTemp = pData[j-1];
                pData[j-1] = pData[j];
                pData[j] = iTemp;
            }
        }
    }
}

void main()
{
    int data[] = {10,9,8,7,6,5,4};
    BubbleSort(data,7);
    for (int i=0;i<7;i++)
        cout<<data[i]<<" ";
    cout<<"\n";
}

倒序(最糟情况)
第一轮：10,9,8,7->10,9,7,8->10,7,9,8->7,10,9,8(交换3次)
第二轮：7,10,9,8->7,10,8,9->7,8,10,9(交换2次)
第一轮：7,8,10,9->7,8,9,10(交换1次)
循环次数：6次
交换次数：6次

其他：
第一轮：8,10,7,9->8,10,7,9->8,7,10,9->7,8,10,9(交换2次)
第二轮：7,8,10,9->7,8,10,9->7,8,10,9(交换0次)
第一轮：7,8,10,9->7,8,9,10(交换1次)
循环次数：6次
交换次数：3次

上面我们给出了程序段，现在我们分析它：这里，影响我们算法性能的主要部分是循环和交换，
显然，次数越多，性能就越差。从上面的程序我们可以看出循环的次数是固定的，为1+2+...+n-1。
写成公式就是1/2*(n-1)*n。
现在注意，我们给出O方法的定义：

若存在一常量K和起点n0，使当n>=n0时，有f(n)<=K*g(n),则f(n) = O(g(n))。（呵呵，不要说没
学好数学呀，对于编程数学是非常重要的！！！）

现在我们来看1/2*(n-1)*n，当K=1/2，n0=1，g(n)=n*n时，1/2*(n-1)*n<=1/2*n*n=K*g(n)。所以f(n)
=O(g(n))=O(n*n)。所以我们程序循环的复杂度为O(n*n)。
再看交换。从程序后面所跟的表可以看到，两种情况的循环相同，交换不同。其实交换本身同数据源的
有序程度有极大的关系，当数据处于倒序的情况时，交换次数同循环一样（每次循环判断都会交换），
复杂度为O(n*n)。当数据为正序，将不会有交换。复杂度为O(0)。乱序时处于中间状态。正是由于这样的
原因，我们通常都是通过循环次数来对比算法。

3.选择法：
现在我们终于可以看到一点希望：选择法，这种方法提高了一点性能（某些情况下）
这种方法类似我们人为的排序习惯：从数据中选择最小的同第一个值交换，在从省下的部分中
选择最小的与第二个交换，这样往复下去。

#include <iostream.h>
void SelectSort(int* pData,int Count)
{
    int iTemp;
    int iPos;
    for(int i=0;i<Count-1;i++)
    {
        iTemp = pData[i];
        iPos = i;
        for(int j=i+1;j<Count;j++)
        {
            if(pData[j]<iTemp)
            {
                iTemp = pData[j];
                iPos = j;
            }
        }
        pData[iPos] = pData[i];
        pData[i] = iTemp;
    }
}

void main()
{
    int data[] = {10,9,8,7,6,5,4};
    SelectSort(data,7);
    for (int i=0;i<7;i++)
        cout<<data[i]<<" ";
    cout<<"\n";
}

倒序(最糟情况)
第一轮：10,9,8,7->(iTemp=9)10,9,8,7->(iTemp=8)10,9,8,7->(iTemp=7)7,9,8,10(交换1次)
第二轮：7,9,8,10->7,9,8,10(iTemp=8)->(iTemp=8)7,8,9,10(交换1次)
第一轮：7,8,9,10->(iTemp=9)7,8,9,10(交换0次)
循环次数：6次
交换次数：2次

其他：
第一轮：8,10,7,9->(iTemp=8)8,10,7,9->(iTemp=7)8,10,7,9->(iTemp=7)7,10,8,9(交换1次)
第二轮：7,10,8,9->(iTemp=8)7,10,8,9->(iTemp=8)7,8,10,9(交换1次)
第一轮：7,8,10,9->(iTemp=9)7,8,9,10(交换1次)
循环次数：6次
交换次数：3次
遗憾的是算法需要的循环次数依然是1/2*(n-1)*n。所以算法复杂度为O(n*n)。
我们来看他的交换。由于每次外层循环只产生一次交换（只有一个最小值）。所以f(n)<=n
所以我们有f(n)=O(n)。所以，在数据较乱的时候，可以减少一定的交换次数。

[wangdeqie]

原文章出处，对各种基本排序算法的分析，很不错的，推荐下！
http://www.vckbase.com/bbs/prime/viewprime.asp?id=145

[Sevenlight_x]

[Quote=引用 9 楼 wangdeqie 的回复:]
原文章出处，对各种基本排序算法的分析，很不错的，推荐下！
http://www.vckbase.com/bbs/prime/viewprime.asp?id=145
[/Quote]

学习下

[zhangzhao123]

不错

[danny1221]

注释是自己写的,不当之处大家指出.如侯Sir所说,"源码之前,了无秘密"

template <class T>
void bubble_sort( T a[], int n )
{ // 稳定的排序

	// 交换标志exchanged,我们希望用这个标志减少不必要的扫描.
	// 当它为真时,表明交换之前数组无序,但我们也不能确保在交换之后数组每一个
	// 元素都排到有序状态下的正确位置了,所以再对数组进行扫描是必要的.
	// 当它为假时,表明数组有序了,不必再对数组进行扫描了.
	bool exchange = true; // 算法开始前,自然假设数组无序
	for( int i = n - 1; i > 0 && exchange; --i ) { // 最多做n-1趟扫描
		exchange = false; // 在一趟扫描开始前,我们总假设这趟扫描是不必要的
		for( int j = 0; j < i; ++j ) { // 对当前无序区a[0:i]进行扫描
			if( a[j+1] < a[j] ) {
				std::swap( a[j+1], a[j] ); // 大的往下沉,而小的往上冒
				exchange = true; // 发生了交换,故将交换标志置为真
			}
		}
	}
}

template <class T>
void selection_sort( T a[], int n )
{ // 不稳定; 反例: { 2, 2, 1 }
	int min;
	for( int i = 0; i < n - 1; ++i ) { // 最多做n-1趟排序
		min = i; // 先假设a[i]最小
		for( int j = i + 1; j < n; ++j ) // 在当前无序区a[i:n-1]中查找最小值
			if( a[j] < a[min] )
				min = j; // min记下当前无序区最小值所在位置
		if( min != i ) // 找到比当前a[i]更小者
			std::swap( a[i], a[min] );
	}
}

[skey006]

冒泡排序比较稳定，选择排序不稳定，两者的时间复杂度都是O(N^2).

[stgzdcc]

领教了

[yunzhbh]

很好啊，我得好好学习一下

[moon&sean]

不错，很基础，但还真是不很清楚

[iambic]

学插入排序就够了。

[Robust23]

[Quote=引用 5 楼 kkndciapp 的回复:]
效率差不多吧，选择排序的查找和交换过程跟冒泡的次数差不多的吧
[/Quote]
冒泡排序是每一次都可能要交换
而选择排序是在比较时记下a[i]的位置 最后来交换
所以他们的交换过程是不一样的 而查找的过程是一样的
效率不会比冒泡的低...

[sunalong95]

[Quote=引用 18 楼 robust23 的回复:]

引用 5 楼 kkndciapp 的回复:
效率差不多吧，选择排序的查找和交换过程跟冒泡的次数差不多的吧

冒泡排序是每一次都可能要交换
而选择排序是在比较时记下a[i]的位置 最后来交换
所以他们的交换过程是不一样的 而查找的过程是一样的
效率不会比冒泡的低...
[/Quote]
这个说的好！言简意赅！

[Intboy]

学习了啊。搞不清两者的真正区别……

[Sun_Wu]

用双向冒泡，对60000个随机数排序，用于排序时间14.061秒
用选择，对60000个随机数排序，用于排序时间5.394秒

[mqyyy777]

回复13楼楼主，我在port stl的源码里面没有看到bubble和select的sort实现，只看到了sort，实际是用的quick sort，和insertion_sort.请问楼主的源代码是在哪里找的？