图像几何校正(透视校正、透视变换)算法问题

VC/MFC > 图形处理/算法 [问题点数:80分,结帖人Tinary3v0]
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[Python图像处理] 十二.图像几何变换之图像仿射变换图像透视变换和图像校正

该系列文章是讲解Python ...前面的第六篇文章讲解了图像缩放、图像旋转、图像翻转和图像平移的几何变换,本篇文章主要讲解图像仿射变换图像透视变换,通过Python调用OpenCV函数实。基础性知识希望对您有所帮助。

光学图像几何畸变的快速校正算法

描述了基于空间坐标变换几何畸变校正算法,对径向畸变、透视畸变等有较好的作用;同时,利用分片,降低了多项式次数,提高了效率

几何校正

投影成像是投影机作为光源把光投射在散射光线的投影幕布或墙上,这样因为投影机放置的位置与角度以及镜头

open cv平面对象检测及翘曲图像校正-基于FLANN的特征检测和透视变换

接着上篇FLANN特征匹配,从上篇可以知道,如果特征匹配时全部是用线进行匹配,匹配效果并不能达到一目了然的效果 那么,可不可以把匹配到的结果用矩形或圆...透视变换(Perspective Transformation)可以对图片进行校正

[Python图像处理] 二十二.Python图像傅里叶变换原理及实现

本文主要讲解图像傅里叶变换的相关内容,在数字图像处理中,有两个经典的变换被广泛应用——傅里叶变换和霍夫变换。其中,傅里叶变换主要是将时间域上的信号转变为频率域上的信号,用来进行图像除噪、图像增强等处理...

图像几何变换

包含相同内容的两幅图像可能由于成像角度、透视关系乃至镜头自身原因所造成的几何失 真而呈现出截然不同的外观,这就给观测者或是图像识别程序带来了困扰。通过适当的几何变 换可以最大程度地消除这些几何失真所...

图像畸变校正

本文包为图像畸变校正算法,内涵校正matlab源代码以及双线性插值算法源代码。

鱼眼图像校正(球面等距投影模型)_||

为了完成仿真的任务,先实现了球面透视投影的校正算法,因为等距模型的投影算法本质上实际就是将球面投影的坐标计算换成了可以根据等距模型替代的公式。 为了直观的说明算法的优劣下面分别给出经纬度校

利用GDAL实现遥感影像几何校正

一、概述 遥感影像和地理坐标进行关联的方式一般有好几种,一种是直接给出了仿射变换系数,即6个参数,左上角地理坐标,纵横方向上的分辨率,以及旋转系数。在这种情况下,求出某一像素点的地理坐标非常容易,直接...

[Python图像处理] 十六.图像的灰度非线性变换之对数变换、伽马变换

前一篇文章讲解了图像灰度化处理及线性变换知识,结合OpenCV调用cv2.cvtColor()函数实现图像灰度操作,本篇文章主要讲解非线性变换,使用自定义方法对图像进行灰度化处理,包括对数变换和伽马变换。本文主要讲解灰度...

基于变换不变低秩纹理(TILT)的图像校正(附代码)

原理简介 事实上,对于未加旋转的图像,由于图像的对称性与自相似性,... 低秩纹理映射算法(TransformInvariant Low-rank Textures,TILT)是一种用低秩性与噪声的稀疏性进行低秩纹理恢复的算法。它的思想是通过几...

《OpenCV图像处理》 第三章 校正和增强图像

1、简介 图像增强操作的作用是提高重要的图像细节,... 几何变换:仿射、透视变换 修复:重构图像的受损部分 2、图像滤波 滤波是一种邻域运算。 ①平滑 将在(xi,yi)周围的输入像素值的加权和计算值作为(xi,y...

opencv 透视变换

我们知道在图像的仿射变换中需要变换矩阵是一个2x3的两维平面变换矩阵,而透视变换本质上空间立体三维变换,根据其次坐标方差,要把三维坐标投影到另外一个视平面,就需要一个完全不同的变换矩阵M,所以这个是透视...

OpenCV--Python 图像几何变换(图形的仿射变换用于车牌矩形区域矫正)

1.图像的仿射变换 1)平移 2)放大和缩小 3)旋转 4)计算仿射变换矩阵 5)插值算法 6)Python实现 2.图像的投影变换 3.极坐标转换 总结 用到的函数都有: 仿射变换:getAffineTransform()、getRotationMatrix2D...

图像畸变矫正算法实现 matlab版

真正的相机镜头不理想,并在图像中引入一些失真。 为了解释这些非理想性,有必要在透视投影的方程中添加失真模型。 一、原图如下: 二、实现的效果图 三、算法具体实现 function undistorted_img = ...

[Python图像处理] 十九.图像分割之基于K-Means聚类的区域分割

本篇文章主要讲解基于理论的图像分割方法,通过K-Means聚类算法实现图像分割或颜色分层处理。基础性文章,希望对你有所帮助。 1.K-Means原理 2.K-Means聚类分割灰度图像 3.K-Means聚类对比分割彩色图像

利用GDAL实现影像的几何校正

一、概述 遥感影像和地理坐标进行关联的方式一般有好几种,一种是直接给出了仿射变换系数,即6个参数,左上角地理坐标,纵横方向上的分辨率,以及旋转系数。在这种情况下,求出某一像素点的地理坐标非常容易,直接...

opencv 仿射变换透视变换

一、话说仿射变换透视变换对于平面区域,有两种方式的几何转换:一种是基于2×3矩阵进行的变换,叫仿射变换;另一种是基于3×3矩阵进行的变换,叫透视变换或者单应性映射。关于仿射变换和透射变换的矩阵变换,这篇...

数字图像处理第五章——几何变换图像配准

数字图像处理第五章数字图像处理---几何变换图像标准(一)点变换(二)仿射变换(三)投影变换(四)应用于图像几何变换(五)MATLAB 中的图像坐标系统5.1 输出图像位置5.2 控制输出网格(六)图像内插6.1 二维...

透视形变及其校准的方法

透视形变(perspective distortion)描述的是,同样大小的物体,离镜头越近的物体看起来更大,反之看起来越小,如下两图所示。这种效果不自觉地被拍照者所使用,以拍出不一样的感觉。在近距离拍摄时,广角镜头的这种...

[Python图像处理] 三十二.傅里叶变换图像去噪)与霍夫变换(特征识别)万字详细总结

该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识,前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法,中期讲解图像处理的各种算法,包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等,后期结合深度学习研究图像识别、图像分类应用。...

[Python图像处理] 十七.图像锐化与边缘检测之Roberts算子、Prewitt算子、Sobel算子和Laplacian算子

图像锐化和边缘提取技术可以消除图像中的噪声,提取图像信息中用来表征图像的一些变量,为图像识别提供基础。通常使用灰度差分法对图像的边缘、轮廓进行处理,将其凸显。本文分别采用Laplacian算子、Robert算子、...

透视校正插值

透视校正插值 当图形处理器在屏幕上显示一个三角形时,是需要进行逐行的光栅化。三角形顶点除了含有位置信息外,还包含颜色、纹理等属性信息,当然这类信息也需要进行插值。由于投影平面上的相同步长随着三角形面与...

透视矩阵变换推导

算法中它是通过透视矩阵乘法和透视除法两步完成的。             透视投影变换是令很多刚刚进入3D图形领域的开发人员感到迷惑乃至神秘的一个图形技术。其中的

[Python图像处理] 十四.基于OpenCV和像素处理的图像灰度化处理

本篇文章讲解图像灰度化处理的知识,结合OpenCV调用cv2.cvtColor()函数实现图像灰度操作,使用像素处理方法对图像进行灰度化处理。基础性知识希望对您有所帮助。 1.图像灰度化原理 2.基于OpenCV的图像灰度化处理 3....

数字图像学习几何运算

几何校正图象卷绕(Image Warping)图象变形(Image Morphing) 作业 1.引言 几何运算与点运算不同,它可改变图象中物体(象素)之间的空间关系。这种运算可以看成将各象素在图象内移动的过程。其...

双目视觉之立体校正

在本篇文章中,将根据上一篇文章得到的两个摄像机的相对位置进行图像的立体校正 引言 当两个像平面式完全行对准的,计算立体视差是最简单的。但是两台摄像机几乎不可能有准确的共面和行对准成像平面,完美的对准...

1970-2020 海洋温度数据.rar

2020年美赛A题数据,excel版方便使用,包括1970-2020北大西洋海面每日数据,官方来源。

2020年美赛优秀论文集.zip

2020年美赛优秀论文集,论文为完整版,包含附录,可以上手实操,不过全为英文,推荐结合CopyTranslator阅读:https://copytranslator.github.io/

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