想要编写一个彩票预测软件(有兴趣的进来) [问题点数:0分]

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神经网络预测彩票数据
一、人工智能深度学习神经网络在双色球<em>彩票</em>中的应用研究(一) https://www.cnblogs.com/zdz8207/p/DeepLearning-NeuralNetworks.html 二、百度AI http://ai.baidu.com/paddlepaddle 三、点宽网 https://www.digquant.com.cn/ 四、聚宽网 https://www.joi
TensorFlow实战——使用LSTM预测彩票
原创文章,转载请注明出处 请安装TensorFlow1.0,Python3.5,seaborn 项目地址: https://github.com/chengstone/LotteryPredict 使用人工智能技术来<em>预测</em><em>彩票</em>,是这次的主题,那么<em>预测</em>哪种<em>彩票</em>呢?我们先选择简单一些的,就是排列组合少一些的,如果证明我们的模型work,再扩展到其他的<em>彩票</em>上,最终我选择了排列三。
彩票,也要了解一些数学知识
<em>彩票</em>怎样才能中奖? 理论上,只能靠运气。但是,如果规则设计得不好,就可以钻漏洞。&amp;gt;&amp;gt;&amp;gt;&amp;gt; 2005 年 2 月,美国的<em>一个</em><em>彩票</em>品种,就出现了漏洞,...
java 彩票走势图算法
一、算法介绍 本博文主要写了<em>彩票</em>走势图中的遗漏值、出现总次数、平均遗漏值、最大遗漏值、最大连出值的计算逻辑。 二、图文简介 [这是XX网双色球的<em>彩票</em>走势图,博主这里是将<em>彩票</em>数据分区展示,以双色球为例,分了五个区域,本博文中的遗漏值是按照期数的降序排列计算的如下图] 三、工具类简介(请仔细看完工具类简介) <em>彩票</em>走势图的工具类**LotteryTrend**中将<em>彩票</em>的名称<em>彩票</em>的id,及其对应...
彩票算法系列讲座(一)
第一式:加勒比海盗 相传,一群加勒比海盗(10人)遇到风暴船要沉没,必须要扔<em>一个</em>到海里去,扔谁呢? 船长说,以昨天的3D开奖号来定吧?10个按年龄顺时针坐一圈,如下图: 昨天开奖号是425,那么规则如下:425按从小到大排列成245,从2号开始数,每次报数4个人,数到4的离开圈子,共数5次,最后报数的那个人扔到海里去。结果如下:第1轮2开始报数,2345,5离开;第2轮6开始报数,6789,...
谁能将彩票的旋转矩阵的原理算法公布出来?
我自己搞了一套能进行聪明选择的算法,但不知道旋转矩阵的原理算法,有那位能将旋转矩阵的原理算法公布出来,或与我交换。
谁会用程序计算彩票开奖数据的遗漏,,,帮我写个算法吧!~~
总的是10列,,每列可能出现的数字是0-9,先拿一列来做举例, 0 2 2 3 4 7 9 就这一列来说 9的遗漏就是0期因为它刚开,7的遗漏就是从下往上数到最近开的一期,7的遗漏是1期,相同的4的遗
彩票双色球进行概率统计和预测排序的算法
对<em>彩票</em>双色球进行概率统计和<em>预测</em>排序的算法。 对每个号码出现频率和遗漏次数进行加权统计,然后排序,<em>预测</em>下期号码。
一个比较有意思的彩票算法
打算写<em>一个</em>双色球统计的程序,其中有<em>一个</em>功能打算优化一下,但是遇到麻烦了。来请教下大家的看法: 假设我买了<em>一个</em>双色球号:01 02 03 04 05 06 07 七个数字,假设不要篮球,七个全部是红球,
特码彩票预测初级马尔可夫算法测试案例
马尔可夫算法特码<em>彩票</em><em>预测</em>初级测试案例
BP算法彩票预测
BP算法的java实现 大家可以看下 可以<em>预测</em><em>彩票</em>
java算法分析 彩票中奖问题
<em>彩票</em>中奖问题求解 问题描述 我们可能对<em>彩票</em>有一些多多少少的了解。其实有这样一种中奖机制。 假设<em>一个</em><em>彩票</em>由十位数组成。每一位数都通过统计之后的众数来确定这一位上的数。 我们的目的就是设计这样<em>一个</em>算法来实现这样的效果 问题分析 我们先来分析这个问题的特点。是求出每一位上的众数,我们就以每一位为处理单元。每次得到这个最大的数,十次之后我们就可以得出。有了思路我们来开始<em>编写</em>代码 问题求解 public ...
彩票彩票预测算法(一):离散型马尔可夫链模型C#实现
前言:<em>彩票</em>是<em>一个</em>坑,千万不要往里面跳。任何<em>预测</em><em>彩票</em>的方法都不可能100%,都只能说比你盲目去买要多那么一些机会而已。   已经3个月没写博客了,因为业余时间一直在研究<em>彩票</em>,发现还是有很多乐趣,偶尔买买,娱乐一下。本文的目的是向大家分享<em>一个</em>经典的数学<em>预测</em>算法的思路以及代码。对于这个马尔可夫链模型,我本人以前也只是听说过,研究不深,如有错误,还请赐教,互相学习。 1.马尔可夫链<em>预测</em>模型介绍
彩票预测系统
利用随机函数的特性,制作<em>彩票</em><em>预测</em>系统。要求: ○1能自定义<em>彩票</em>类型,<em>彩票</em>号码总长度,组数,以及每组号码的个数; 比如总长8个数字,4组,每组2个数字:00 01 02 03 ○2出现的<em>预测</em>结果不可与之前出现过的结果重复; ○3可循环使用。 #include &amp;amp;amp;lt;iostream&amp;amp;amp;gt; #include &amp;amp;amp;lt;cstdlib&amp;amp;amp;gt; #include &amp;am
彩票选号算法
中国的<em>彩票</em>选号,例如36选7,从36个数字中随机选取7个,这在算法上如何实现呢? 最简单的想法就是,每次都从1~36随机选取<em>一个</em>数,一共选7次,不就可以了吗? 但这样会有<em>一个</em>问题——重复。<em>彩票</em>选号是不能重复的,这也即是说如果你第一次选到的数是10,那么以后再从1~36中选数的时候,10就不能再选了。 有人可能会说了,这还不好办,如果重复了就废掉,重新再选<em>一个</em>呗。 这的确是一种解...
求助-彩票3中的分布过滤算法
<em>彩票</em>3中的分布过滤算法
基于ARIMA算法和小波分析+BP神经网络算法的短期负荷预测
我们用了两种算法对PJM某区电力负荷进行超短期<em>预测</em>。ARIMA算法<em>预测</em>速度较快,平均误差在3%以内,特别适合这种超短期负荷<em>预测</em>,而小波分析+BP神经网络算法是一种适应性比较广的算法,在此次超短期负荷预
彩票算法
福利<em>彩票</em>33选6 福利<em>彩票</em>的模拟:从1~33个数中选取6个数作为一组,即为一张<em>彩票</em>;中奖号码也是类似这样的一组数,每一张<em>彩票</em>的号码和中奖号码中的6个号进行比较,相同号码的个数,作为评奖的依据,相同号码的个数越多,中奖级别越高,奖金越高。要求: 1. 从键盘输入或利用随机数自动生成的一组中奖号码。 2. 由系统随机生成若干张(50、100、500等)<em>彩票</em>,与给定的中奖号码进行比较,统计这些<em>彩票</em>的中奖
C#彩票分析系统,概率分析和预测(源码)
<em>彩票</em>分析系统可以根据双色球福利<em>彩票</em>的开奖情况进行概率分析和<em>预测</em>,帮助你更好的投注,增加中奖的概率。本实例采用Visual Studio 2008作为开发工具,采用C#语言开发。为了简单数据存储采用文件
TensorFlow案例---概率学中的逆概率
TensorFlow案例---概率学中的逆概率上一篇博客我们已经安装了TensorFlow,有很多人可能会对机器学习感到害怕,但其实有好多原理我们现在不需要懂,我们先搞清楚TensorFlow有什么作用就行,那么下面我通过<em>一个</em>小的案例来说明TensorFlow是怎么使用的一.概率学中的逆概率什么是逆概率我们肯定知道正概率,举个例子就是,箱子里有5个黑球5个白球,那你随机拿到黑球和白球的概率都是50...
基于微软案例数据挖掘之结果预算+下期彩票预测
本篇我们将根据上一篇的<em>预测</em>过程详细的给出<em>预测</em>结果值,形成一份可供具体参考的数据明细表。 应用场景介绍 作为Microsoft时序算法的应用场景,在上一篇我们已经详细介绍了,本篇就不再赘述,总结一下就是凡事要应用时间总线为依据,根据以往历史事例记录推测以后将要发生的结果值,此种场景我们都会应用到时序算法。 比如:<em>预测</em>销售记录、<em>预测</em>营业额度、<em>预测</em>明年公司员工人数、<em>预测</em>下个月房价、<em>预测</em>明年....
TensorFlow手把手教你概率编程:TF Probability内置了开源教材,新手友好
晓查 栗子 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI大家可能知道,要做概率编程 (Probabilistic Programming) 的话,TensorFl...
Python深度学习笔记-tensorflow实战卷积神经网络-文本预测【通过姓名预测男女】
  申明:本文章为自己学习唐宇迪的深度学习视频的总结分析,更加详细内容请观看唐宇迪博士在CSDN学院的深度学习视频。 十分推荐唐宇迪博士的视频。本人能力有限,如有差错,请见谅。【“只限个人观看”】 --------------------------------------------------------------------------------------------------...
python数据分析6:双色球 使用线性回归算法预测下期中奖结果
本次将进行下期双色球号码的<em>预测</em>,想想有些小激动啊。 代码中使用了线性回归算法,这个场景使用这个算法,<em>预测</em>效果一般,各位可以考虑使用其他算法尝试结果。 #!/usr/bin/python # -*- coding:UTF-8 -*- #导入需要的包 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt
TensorFlow实战——个性化推荐
原创文章,转载请注明出处: http://blog.csdn.net/chengcheng1394/article/details/78820529请安装TensorFlow1.0,Python3.5 项目地址: https://github.com/chengstone/movie_recommender前言本项目使用文本卷积神经网络,并使用MovieLens数据集完成电影推荐的任务。 推
使用tensorflow的lstm网络进行时间序列预测
这篇文章将讲解如何使用lstm进行时间序列方面的<em>预测</em>,重点讲lstm的应用,原理部分可参考以下两篇文章: Understanding LSTM Networks       LSTM学习笔记 编程环境:python3.5,tensorflow 1.0 本文所用的数据集来自于kesci平台,由云脑机器学习实战训练营提供:真实业界数据的时间序列<em>预测</em>挑战 数据集采用来自业界多组相关时间序列(约4
用神经网络预测股票价格,tensorflow代码实现
# layer1:激励函数+乘加运算 import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt date = np.linspace(1,15,15) endPrice = np.array([2511.90,2538.26,2510.68,2591.66,2732.98,2701.69,2701.29,...
TensorFlow在线预测
TensorFlow java在线<em>预测</em>[1]http://blog.csdn.net/lyg5623/article/details/72781405 [2]https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/java/src/main/java/org/tensorflow/examples/LabelImage.jav
Tensorflow实例:利用LSTM预测股票每日最高价(一)
RNN与LSTM这一部分主要涉及循环神经网络的理论,讲的可能会比较简略。什么是RNNRNN全称循环神经网络(Recurrent Neural Networks),是用来处理序列数据的。在传统的神经网络模型中,从输入层到隐含层再到输出层,层与层之间是全连接的,每层之间的节点是无连接的。但是这种普通的神经网络对于很多关于时间序列的问题却无能无力。例如,你要<em>预测</em>句子的下<em>一个</em>单词是什么,一般需要用到前面的单
自创数据集,用TensorFlow预测股票教程 !(附代码)
来源:机器之心 本文长度为4498字,建议阅读8分钟 本文非常适合初学者了解如何使用TensorFlow构建基本的神经网络。 STATWORX 团队近日从 Google Finance API 中精选出了 S&P 500 数据,该数据集包含 S&P 500 的指数和股价信息。有了这些数据,他们就希望能利用深度学习模型和 500 支成分股价<em>预测</em> S&P 500 指数。STATWORX
使用TensorFlow构建一个简单的回归预测模型
通过利用TensorFlow来构建<em>一个</em>单层的回归<em>预测</em>模型,使用梯度下降算法来优化损失函数,数据是通过模拟的<em>一个</em>线性的数据集。import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt if __name__ == &quot;__main__&quot;: #设置参数 #设置梯度下降算法的学习率 lea...
Tensorflow LSTM连续序列预测方法实践
本文展示了如何使用循环神经网络去估计<em>一个</em>向量序列,我们会使用到LSTM的网络。我在网上找的 大多数用到LSTM的例子都是用来解决自然语言处理方面问题的,还没有找到相关的例子可以用在<em>预测</em>连续 值序列上,所以写下了本文。 所以本文的任务是基于历史观察数据去<em>预测</em>一系列连续的实数。传统的神经网络做不到这一点,但是循环神经 网络可以解决该问题,因为他们能够存储历史信息来<em>预测</em>未来事件。
机器学习-近9年双色球开奖数据的频繁项集
绝大多数的人都有过一夜暴富的梦想,购买双色球便是实现这种梦想的方式之一,因此各种专家号推荐层出不穷。在这里我想尝试用机器学习的方法来揭开双色球的秘密,即一切用数据说话。本着娱乐至上的目的为大家带来一次“杀号定胆”的游戏。数据采集双色球历史数据: 2009~2017的1229期开奖数据 采集方式: Python 网络爬虫 具体代码: 文末有相关链接数据分析相关算法: Apriori 或者 FP-G
Tensorflow-LSTM-股票预测DEMO
Tensorflow-LSTM-股票<em>预测</em>DEMO Tensorflow-LSTM-股票<em>预测</em>DEMO
使用tensorflow:LSTM神经网络预测股票(三)
原始数据处理有朋友在qq群里分享了原始数据处理的想法,例如调整origin_data_row参数、添加一些大盘的数据作为新的特征等。所以这一篇我将原始数据以及原始数据的处理方法写下来,为方便大家验证、探索更好地解决方案。原始数据格式原始数据共有11列, 列名为: stock_num,stock_date,cir_market_value,close_hfq,high_hfq,low_hfq,op
Tensorflow LSTM时间序列预测的尝试
LSTM的tensorflow实现。 TS_LSTM实现 铁路客运量<em>预测</em>,训练测试代码。
tensorflow LSTM实现sin(x)预测
hi
vb排列三彩票分析源码
本<em>彩票</em><em>软件</em>的各种功能比较全面,主要有遗漏分析,分组分析,组合分析,连续性分析,图表分析,筛选<em>预测</em>,历史摸奖统计。其中遗漏分析包括数字遗漏分析,和值遗漏分析,奇偶遗漏分析,大小类型遗漏分析,组合类型遗漏
抓取网页信息并获取生成xml文件(以网页彩票数据为例)
一、网页抓取 使用httpclient抓取  传入网页url public static String clientTest(String url){ @SuppressWarnings("deprecation") HttpClient hc=new DefaultHttpClient(); HttpGet get=new HttpGet(url); String backConte
VB中要根据一些数据绘制一个折线图
就是那个<em>彩票</em>走势图那种格式,我还要根据一些条件对这图进行操作 比如我只想得到某期到某期的走势图,或者隔几期的走势图。还有对图的放大缩小功能, 哪位可以给点思路,该怎么做?有这方面现成的控件没有,API
所有体彩福彩数据自动更新
包含双色球、3D、七乐彩、大乐透、排列三、排列五、七星彩各彩种开奖数据的自动更新。EXCEL电子表格,每个彩种为<em>一个</em>工作表,每个工作表有<em>一个</em>按钮,点击即自动到相应网站下载全部历史至今的开奖数据,你只要
vb winsock 通过网页获取彩票动态开奖号码
小弟想获取时时彩的开奖号码。时时彩它每十分钟开一次奖。但又要同步获取。即 网站开出之后就要同步获取。请问大家有什么好的办法。 网址:http://www.shishicai.com/Lottery/S
VB6.0彩票算法P3 P5 3D 多个单注转化为复式
VB6.0<em>彩票</em>算法P3 P5 3D 多个单注转化为复式 我没这么多数据演示,只以 3D 为例来说吧。 复式为: 千位=123 百位=456 个位=789 各下注2元 千位=147 百位=369 个位=
vfp如何截取彩票网站的实时开奖数据
最近想研究一下<em>彩票</em>,希望用vfp把网站实时更新的开奖结果截取下来,然后追加到自己的数据表里面。如何截取呢?比如http://cp.360.cn/ssccq?a=wyss中的开奖结果
有哪位高手做一款计算彩票号码的软件出来,提供可行性分析
有买<em>彩票</em>的吗 搞款<em>软件</em>计算号码 大底 杀号啊 曲线图那种 股票都有人研究 <em>彩票</em>也一样 肯定可以卖钱 说不定自己就发了 有人研究吗
双色球概率分析软件源码
真正能运行完整的双色球概率分析工具,很不错,分享出去。
python小程序之双色球预测,供学习用
基于大数据,纯python<em>编写</em>,学习娱乐两不误,与有疑问可联系我
python小白,以后买彩票,不用用骰子慢慢选数字,编一个程序,就可以预测了。
python小白,以后买<em>彩票</em>,不用用骰子慢慢选数字,编<em>一个</em>程序,就可以<em>预测</em>了。哈哈
Python玩预测的七种方法,必看
多数人都听说过关于Cryptocurrency,许多人也许会投资他们的加密货币。但是,投资这种不稳定的货币安全吗?怎样才能确保现投资这些硬币未来一定能带来稳定的收益呢?我们不能确定,但肯定能根据以前的价格产生<em>一个</em>近似值。时序模型是<em>预测</em>的一种方法。   除了加密货币,还有许多重要的应用时序<em>预测</em>的领域,例如:销售<em>预测</em>,呼叫中心的通话量,太阳的活动,海潮,股市行为等等。 目录: 理解问题...
同事每天都买两张彩票,利用Python抓取彩票中奖数据,可笑至极!
问他为什么每天都要买<em>彩票</em>,他说经常看新闻,看到很多人中大奖。我笑着反问,<em>彩票</em><em>预测</em>可信吗?中奖的概率又是多少呢? 学习Python中有不明白推荐加入交流群 号:984632579 群里有志同道合的小伙伴,互帮互助, 群里有不错的视频学习教程和PDF! 我不知真假,我从不信天上掉馅饼,所有我唯有利用Python知识来解释其中内在的原因,利用Python抓取所有数据信息。 ...
python : 蒙特卡罗算法 应用于双色球
python 蒙特卡罗算法 双色球
用python抓取“3d”彩票数据,怎么分析你说了算!
快下班了,正好准备去买<em>彩票</em>,就顺手写了2个脚本,<em>一个</em>用来下载最近的<em>彩票</em>数据,<em>一个</em>用来统计<em>彩票</em>数字,分享给大家! <em>彩票</em>数据获取并写入excel表格 数据来源自己看吧~用外链通不过。。。 所用库:xlwt,requests,lxml 有几点需要注意的: 1、构建列表。因为存入excel文件的时候用的是列表,所以新建<em>一个</em>函数,分别取网页5个数据:时间、期数、开奖数123,然后每一页嵌套...
彩票赢钱概率有多少?用Python来告诉你
玩<em>彩票</em>赢钱概率有多少?用Python来告诉你 游戏规则:时时彩一种玩法是买尾号。2元<em>一个</em>数字,中奖是20元。每个数字出现的概率相等。 目前想到两种买法: 随机购买,人是感性动物,很容易受周围环境干扰。完全随机购买在生活中是不存在的。 分析数字在前面N期出现的概率,选择概率最小的n个数字购...
即然大家是搞程序开发的,又还买彩票,为什么不弄个彩票预测软件
大家研究研究! 要满足什么条件能<em>预测</em>出号码呢 就拿双色球作比方(期数相同): 条件1:同尾数次数,相隔多少期出现一次 条件2:同一号码出现的次数,相隔多少期出现一次 条件3:此号码出现在奇数期和偶数期
深度学习RNN实现股票预测实战(附数据、代码)
背景知识最近再看一些量化交易相关的材料,偶然在网上看到了<em>一个</em>关于用RNN实现股票<em>预测</em>的文章,出于好奇心把文章中介绍的代码在本地跑了一遍,发现可以work。于是就花了两个晚上的时间学习了下代码,顺便把核心的内容翻译成中文分享给大家。 首先讲讲对于股票<em>预测</em>的理解,股票是一种可以轻易用数字表现律动的交易形式。因为大数定理的存在,定义了世间所有的行为都可以通过数字表示,并且存在一定的客观规律。股票也不例外
深度学习-BP曲线拟合(预测
曲线拟合常用到polyfit(多项式拟合函数)、lsqcurvefit(非线性拟合函数)、BP神经网络  其中lsqcurvefit需要特定的函数表达式而BP神经网络不要  曲线拟合有个好用的<em>软件</em> 1stopt 1.简单实例 根据已知工资数值来<em>预测</em>工资走向 P=[566 632 745 755 769 789 985 1110 1313  1428 1782 1920 21
请大神帮忙编辑一个彩票程序
我们的编程原理是认为每个号码都有自己的运行轨迹。 1以30选7为例(七乐彩)。因为每个号码都有自己的走势,所以需要从号码1到号码30 每个号码制作<em>一个</em>图形。那一共是30份图形。 2以期数为横坐标,一期
500W元RMB,用算法算出福彩双色球的开奖号码
纯属为找工作做的项目。 我假定双色球开奖号码无人为因素。然后我做出如下需求: 要求一》双色球全排序并输出到文件中。 要求二》统计历史开奖号码。 要求三》根据统计数据寻找出一定规律。然后生成十组号码,
用 LSTM 做时间序列预测一个小例子
问题:航班乘客<em>预测</em> 数据:1949 到 1960 一共 12 年,每年 12 个月的数据,一共 144 个数据,单位是 1000 下载地址 目标:<em>预测</em>国际航班未来 1 个月的乘客数import numpy import matplotlib.pyplot as plt from pandas import read_csv import math from keras.models impor
LSTM算法+数据预测
       传统的神经网络一般都是全连接结构,且非相邻两层之间是没有连接的。对输入为时序的样本无法解决,因此引入了RNN(可以查看具体的RNN含义和推导),但是会存在梯度消失(不同的隐层之间会存在过去时刻对当前时刻的影响因素,但随着时间跨度的变大这种影响会削弱)。因此引入LSTM 1 LSTM算法小结     LSTM:是对RNN算法的改进,通过不同三个门控制之前信息对当前信息的影响即(1:那...
LSTM简单讲解
实例: https://blog.csdn.net/mylove0414/article/details/55805974 经常接触LSTM,GRU,RNN这些模型,对于LSTM的印象只是知道它用来解决梯度消失梯度爆炸问题,对于长距离的句子的学习效果不好的问题,而且大概知道里面是加了一些参数,加了门单元来选择忘记和记住一些信息。但是具体公式没有推过,所以理解的不够深。 但是上面这篇长博文,作者...
从零开始一步步写LSTM
欢迎转载,但请务必注明原文出处及作者信息。 @author: huangyongye  @creat_date: 2017-03-09  前言: 根据我本人学习 TensorFlow 实现 LSTM 的经历,发现网上虽然也有不少教程,其中很多都是根据官方给出的例子,用多层 LSTM 来实现 PTBModel 语言模型,比如:  tensorflow笔记:多层LSTM代码分析 
使用TensorFlow的递归神经网络(LSTM)进行序列预测
本篇文章介绍使用TensorFlow的递归神经网络(LSTM)进行序列<em>预测</em>。作者在网上找到的使用LSTM模型的案例都是解决自然语言处理的问题,而没有<em>一个</em>是来<em>预测</em>连续值的。 所以呢,这里是基于历史观察数据进行实数序列的<em>预测</em>。传统的神经网络模型并不能解决这种问题,进而开发出递归神经网络模型,递归神经网络模型可以存储历史数据来<em>预测</em>未来的事情。 在这个例子里将<em>预测</em>几个函数: 正弦函数:sin
用LSTM做一个简单预测的Demo
LSTM LSTM(Long Short-Term Memory)是长短期记忆网络,是一种时间递归神经网络,适合于处理和<em>预测</em>时间序列中间隔和延迟相对较长的重要事件。 LSTM 已经在科技领域有了多种应用。基于 LSTM 的系统可以学习翻译语言、控制机器人、图像分析、文档摘要、语音识别图像识别、手写识别、控制聊天机器人、<em>预测</em>疾病、点击率和股票、合成音乐等等任务。 1 LSTM的结构 RN
寻编程高手做一个彩票预测分析软件(很简单的软件,但非常有用,也欢迎公司合作)
寻编程高手做<em>一个</em><em>彩票</em><em>预测</em>分析<em>软件</em>(很简单的<em>软件</em>,但非常有用,也欢迎公司合作)本人对<em>软件</em>编程一窍不通,但一直想把个人在<em>彩票</em><em>预测</em>方面的一些思路做成<em>软件</em>.合作伙伴要求:1/精通<em>软件</em>编程2/对周易<em>预测</em>感<em>兴趣</em>,至少学过基础知识,如阴阳/干支/五行等,否则很难将思路转为程序.合作伙伴的利益:1/可分享我的周易知识及<em>彩票</em><em>预测</em>方法2/一起共享<em>软件</em>带来的便捷合作方式1/网络沟通交流2/我负责出思路,你负责编成<em>软件</em>有
第五章:编写程序-超强力方法
该系列文章系个人读书笔记及总结性内容,任何组织和个人不得转载进行商业活动! 第五章:<em>编写</em>程序-超强力方法 这一章实际是在叫我们如何<em>编写</em><em>一个</em>简单的程序; 我们不会全部记录,而是会着重关注Java语言本身; 有关程序设计的方式,略有介绍(毕竟我不是小白hahahaha) 让方法产生更大的作用:     我们已经属性变量、对象,现在我们还要接触运算符,while循环,fo
初学python-练习_2使用python编写彩票软件
#!/usr/bin/python #-*- coding: UTF-8 -*- #指定编码格式,让py文件支持万国码 #设置生成票数的最大值 import sys; Maximum = sys.maxint; #设置生成票数的最小值 Minimum = 1000; #设置生成多少票数 ticket_number = 10; #生成票 #导入随机数模块 import random; #定义<em>一个</em>列表
福利彩票编程
利用MATLAB编程解决买<em>彩票</em>的方案 数学建模论文
学习java的第一个实践练手项目---彩票预测系统
  这个项目用了8个晚上(20:00-23:00)加上2个白天完成。   一、所用知识点 1、java语言基础 2、多线程 3、Swing控件 4、数据库技术(MySQL) 二、项目目标 1、通过登录窗体点击进入主窗体 2、查看号码的走向趋势 3、随机选号功能 4、显示进度条、统计标签中的数据 5、折线图显示号码趋势 6、选号有要求产生随机号码 三、Jar包介绍  ...
彩票预测以及EXCEL历史数据匹配正确(纯js)
.ipt{ width:50px; } .content{ margin: 0 auto; width: 300px; } #pop{ min-height: 360px; min-width: 300px; } #demo,#demoD{ height: 200px; width: 300px; overflow: scro
双色球机器学习线性回归蓝球预测案例
听闻有个同事每天买<em>彩票</em>,想到机器学习用来<em>预测</em><em>彩票</em>也是不错的。 于是今天尝试了下(事先声明,最后测试发现一点也不准,所以。。。别想太多了。。哈哈) 具体代码如下: 首先我在某<em>彩票</em>网站上找到了大量双色球的历史数据,然后复制下来 大体是这样的 然后开始写代码, 一如既往的,导包,读数据,填充缺失值,然后看看数据 运行输出是这样的: 接下来是提取X和Y,绘图(这里的绘图很烂...
BP神经网络在双色球彩票上的预测实验及实现
人工智能和人工神经网络,提到这些可能有很多人都觉得很高深,很高级。但其实也有简单的,比如BP神经网络,就目前的人工神经网络发展看,除了深度学习算法的人工神经网络以外,应用最广泛的就是BP神经网络,BP神经网络能够快速发现并学习具备线性回归特征的问题。相信也有很多人想把它用在<em>彩票</em>分析上,处于爱好和玩的原因,我就来做<em>一个</em>实现。 BP神经网络的关键参数一般有3个,输入节点个数,隐藏节点个数,输出节点个
PHP实现的一个很强大的彩票网站源码WAP版
摘要:后台thinkPHP架构,页面程序双分离,Mysql数据库严谨数据结构、多重数据审核机制、出票机制和监控机制,html5前端技术适用移动端,后台逻辑更多以server接口可快捷实现对接pc和ap,下载会有少量图片素材丢失,附件有下载说明前端demo账户密码和后台管理地址管理员账户密码。 系统环境配置要求如一下表格: 系统环境 描述 操作系统: Windows 2008 64位...
vb写的彩票分析软件
vb写的<em>彩票</em>分析<em>软件</em>,仅供参考,可以用来自己分析用。
彩票分析软件_源代码
<em>彩票</em>分析<em>软件</em>_源代码, 统计分析重庆时时彩,江西时时彩,上海时时乐,福彩3D和体彩排3的最新位数据,采用数据库保存数据,实时更新和手动更新。
彩翼系列-彩票分析软件源代码(双色球,排三,排五,3D,22选5,30选7)源代码
彩翼系列-<em>彩票</em>分析<em>软件</em>源代码(双色球,排三,排五,3D,22选5,30选7)源代码 蝎子: 开发时间2008年,偶是最早发现有个叫蓝天使的<em>彩票</em>公司写的烂东西,狗屁公司还出书,扯淡,感觉彩神通还是界面样子还凑合,官方但是还要钱,好像VC做的,最后业余花两个月的时间采用DELPHI在西安<em>彩票</em><em>软件</em>,这个是几年前了的事情了。       现在感觉都有每个公司都有自己的活法,都是过去的事情了。现在明白
500VIP彩票源码搭建教程带手机端源码下载搭建
500VIP<em>彩票</em>源码搭建教程带手机端源码下载搭建经过2,3个项目的开展,我也大致熟悉了<em>彩票</em>网站,了解了它的运营流程,技术难点等一些专业性的东西,下面我会整理几个我个人的经验,希望不管是同事,或是同行,看到这份文档后,能对你在项目进行中多少有点帮助。  难点1:开奖  不管是黑彩还是正规<em>彩票</em>网站,总会有几个高频彩种,所谓高频,就是开奖时间短,比如时时彩,1天120期,10分钟开一期。高频彩种就意味着...
彩票软件源代码
历经整整<em>一个</em>星期的时间,现在终于圆满 顺利的完成了 代码量上千行,所以就不在此完整公布了: http://blog.163.com/wenxianliang08@126/blog/static/835
彩票分析软件的源代码
<em>彩票</em><em>软件</em>的源代码,使用DELPHI开发的各种<em>彩票</em>的分析<em>软件</em>
一个用VB写的彩票分析源代码
1.用户可以无限添加算法; 2.系统自动更新开奖数据(均来自官方网站); 3.提供自动试筛选功能; 4.无任何保护.
彩翼系列-彩票分析软件源代码(开发包)
彩翼系列-<em>彩票</em>分析<em>软件</em>源代码 (开发包部分)部分。 主要是包含表格绘图组件。 源代码我的上载上查找。 彩翼系列-<em>彩票</em>分析<em>软件</em>源代码 (开发包部分) DELPHI 的BPK文件。 彩翼系列-<em>彩票</em>分析<em>软件</em>
山科java实验4-3 写一个彩票的模拟程序:30选7。
写<em>一个</em><em>彩票</em>的模拟程序:30选7。随机(1~30之间)生成7个随机数,注意不能重复。然后从键盘输入7个数,对比7个数是否与随机数有相同的。最后显示“中了几个号”。同时,如果中了7个号,显示一等奖;如果中了6个号,显示二等奖;如果中了5个号,显示三等奖。要求:首先在注释中写出程序的实现思想,特别是程序所使用的数据结构,然后写出Java实现代码。【说明:键盘输入可以使用Scanner类】 packa...
JAVA实验四:写一个彩票的模拟程序
题目 写<em>一个</em><em>彩票</em>的模拟程序:30选7。随机(1~30之间)生成7个随机数,注意不能重复。然后从键盘输入7个数,对比7个数是否与随机数有相同的。最后显示“中了几个号”。同时,如果中了7个号,显示一等奖;如果中了6个号,显示二等奖;如果中了5个号,显示三等奖。要求:首先在注释中写出程序的实现思想,特别是程序所使用的数据结构,然后写出Java实现代码。【说明:键盘输入可以使用Scanner类】   ...
Tensorflow 神经网络(预测
import pandas as pd def make_data(): col_names = [&quot;ID&quot;,&quot;K1K2驱动信号&quot;,&quot;电子锁驱动信号&quot;,&quot;急停信号&quot;,&quot;门禁信号&quot;,&quot;THDV-M&quot;,&quot;THDI-M&quot;,&quot;label&quot;] data = pd.read_csv(&quot;data_train.csv&quot;,nam
sklearn回归 预测下一期双色球
sklearn回归 <em>预测</em>下一期双色球 最近接到<em>预测</em>双色球的任务,因为随机性过大,尝试搭建DNN RNN LSTM 都有较大的LOSS(随机性太强)。故用SK里自带的回归来<em>预测</em>。 首先我们爬取数据 import requests from bs4 import BeautifulSoup from collections import Counter # 获取内容 res = request...
C++:寻找双色球出现概率最大的号码
前文代码太多,加之这会用C++写,于是另开一篇。 事无完备,但可说服自己,索性写了点代码,把几支双色球出现概率最大的号码提取出来,也方便大家参考。 直接代码: //string 转 int void str2int(int &amp;amp;amp;amp;amp;int_temp, const string &amp;amp;amp;amp;amp;string_temp) { stringstream stream(string_temp); str...
简单的双色球预测
双色球的<em>预测</em>问题,没事可以自己玩玩然后买点,没准可以中个大奖,哈哈
用python编程 双色球彩票系统(改良)
# author : momo ''' 开始游戏之后,请用户输入投入的金额,用户可以选择购买<em>彩票</em>的张数, 一张<em>彩票</em>是两块钱,当金额不足时,可以提示用户继续投入金额, 若用户拒绝投入,则退出游戏。 此时系统可以随机产生一组数据,一组<em>彩票</em>数据有六位数,这六位数的的取值范围是0和1。 若金额充足,让用户输入购买的<em>彩票</em>号码号码为6位数【0和1组成】, 若用户输入非法,则提示他重新输入。 若是猜对,则打印...
Tensorflow学习三:神经网络的优化问题
反向传播:        梯度下降算法主要用于优化单个参数的取值,我在之前的文章记录过。而反向传播给出了<em>一个</em>高效的方式在所有的参数上使用梯度下降算法,从而使神经网络模型在训练集上的损失函数尽可能小。这里不介绍反向传播的具体实现,只知道反向传播可以计算损失函数对每<em>一个</em>参数的梯度,再根据梯度和学习率使用梯度下降算法更新每<em>一个</em>参数。 需要注意的是,反向传播算法并不能保证被优化的函数达到全局最优解,在
python 爬取中彩网双色球开奖数据,预测下一期开奖号码
爬取中彩网双色球开奖数据:import requests from bs4 import BeautifulSoup from collections import Counter # 获取类容 res = requests.get('http://kaijiang.zhcw.com/zhcw/html/ssq/list_1.html', timeout = 30) res.encoding =...
一款强大的福彩双色球预测软件
2013071 05 12 21 23 26 28 09 2013-06-20 21 12 26 28 05 23 2013070 02 03 09 10 28 30 06 2013-06-18 02
vb编写彩票投注程序
下面这段简单代码用来产生体彩的七星彩,两个命令按钮,<em>一个</em>文本框控件数组:Private Sub Command1_Click() 产生七位随机数Dim i As Integer, a(1 To 7) As IntegerFor i = 1 To 7a(i) = 0Next iRandomizeFor i = 1 To 7a(i) = Fix(10 * Rnd)
剑走偏锋彩票源码下载​​​​​​​!domain模块居然还能这样用!
虽然<em>彩票</em>源码下载【大神源码论坛】dsluntan.com  【布丁源码论坛】budingbbs.com 企娥3393756370  domain模块目前处于弃用(Deprecated)状态。但经过我们多年来对domain模块的使用,并没有什么问题。同时node8.0之后,出现了async_hook模块,domain模块已经完全使用async_hook模块重写了,因此再也不用担心domain模块被移...
【机器学习】LR多分类推广 - Softmax回归 整理
1.softmax 在机器学习尤其是深度学习中,softmax是个非常常用而且比较重要的函数,尤其在多分类的场景中使用广泛。他把一些输入映射为0-1之间的实数,并且归一化保证和为1,因此多分类的概率之和也刚好为1。 首先我们简单来看看softmax是什么意思。顾名思义,softmax由两个单词组成,其中<em>一个</em>是max。对于max我们都很熟悉,比如有两个变量a,b。如果a&gt;b,则max为a,反...
PowerDesigner 16 破解文件下载
Sybase_PowerDesigner_16.0.0.3488破解文件 亲测可用 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/nickelzhang/3612581?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/nickelzhang/3612581?utm_source=bbsseo[/url]
java实现md5 加密解密下载
java实现md5 加密解密(在网络中MD5是著名的不可逆算法,但是如果知道MD5的加密的字符串 则可以通过自己的加密算法对明文进行加密,对加密后的密文与字符串匹配; 匹配成功,表示找到明文;但是此程序的时间耗费较高!仅提供一个解密的方法!) 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/u011636648/5978667?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/u011636648/5978667?utm_source=bbsseo[/url]
spring事物管理下载
Spring在TransactionDefinition接口中规定了7种类型的事务传播行为,它们规定了事务方法和事务方法发生嵌套调用时事务如何进行传播 PROPAGATION_REQUIRED PROPAGATION_SUPPORTS PROPAGATION_MANDATORY PROPAGATION_REQUIRES_NEW PROPAGATION_NOT_SUPPORTED PROPAGATION_NEVER PROPAGATION_NESTED 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/chenbaohng/1975494?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/chenbaohng/1975494?utm_source=bbsseo[/url]
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