怎样自学数学-计算机方面

[zhouwenshun]

请问如何自学数学。都需要学习哪些科目？？
学习的先后顺序与分支方向呢？
我是计算机编程专业。对算法方面比较注重

我想选择一个与编程相关的数学分支。用一生来研究~~~~
万分感谢~~~~~~~~

[zhouwenshun]

谢谢谢谢

[ndsl3334]

学离散数学
《离散数学及其应用》这本书挺好的

[arong1234Father]

垃圾，自学个毛啊

[zhouwenshun]

主要是数学的分支选择。与学习顺序我不太明白~
不知道有朋友能给点具体线路不~

[wjbwjb]

我是自学完运筹学,才学的离散数学
我给落下了

离散数学学完了,开始研究数据结构(C)

[wjbwjb]

数学学科分类标准(中国学科分类国家标准)
110 数学
a.. 110.11 数学史
b.. 110.14 数理逻辑与数学基础
a.. 110.1410 演绎逻辑学 亦称符号逻辑学
b.. 110.1420 证明论 亦称元数学
c.. 110.1430 递归论
d.. 110.1440 模型论
e.. 110.1450 公理集合论
f.. 110.1460 数学基础
g.. 110.1499 数理逻辑与数学基础其他学科
c.. 110.17 数论
a.. 110.1710 初等数论
b.. 110.1720 解析数论
c.. 110.1730 代数数论
d.. 110.1740 超越数论
e.. 110.1750 丢番图逼近
f.. 110.1760 数的几何
g.. 110.1770 概率数论
h.. 110.1780 计算数论
i.. 110.1799 数论其他学科
d.. 110.21 代数学
a.. 110.2110 线性代数
b.. 110.2115 群论
c.. 110.2120 域论
d.. 110.2125 李群
e.. 110.2130 李代数
f.. 110.2135 Kac-Moody代数
g.. 110.2140 环论 包括交换环与交换代数，结合环与结合代数，非结合环与非结
合代数等
h.. 110.2145 模论
i.. 110.2150 格论
j.. 110.2155 泛代数理论
k.. 110.2160 范畴论
l.. 110.2165 同调代数
m.. 110.2170 代数K理论
n.. 110.2175 微分代数
o.. 110.2180 代数编码理论
p.. 110.2199 代数学其他学科
e.. 110.24 代数几何学
f.. 110.27 几何学
a.. 110.2710 几何学基础
b.. 110.2715 欧氏几何学
c.. 110.2720 非欧几何学 包括黎曼几何学等
d.. 110.2725 球面几何学
e.. 110.2730 向量和张量分析
f.. 110.2735 仿射几何学
g.. 110.2740 射影几何学
h.. 110.2745 微分几何学
i.. 110.2750 分数维几何
j.. 110.2755 计算几何学
k.. 110.2799 几何学其他学科
g.. 110.31 拓扑学
a.. 110.3110 点集拓扑学
b.. 110.3115 代数拓扑学
c.. 110.3120 同伦论
d.. 110.3125 低维拓扑学
e.. 110.3130 同调论
f.. 110.3135 维数论
g.. 110.3140 格上拓扑学
h.. 110.3145 纤维丛论
i.. 110.3150 几何拓扑学
j.. 110.3155 奇点理论
k.. 110.3160 微分拓扑学
l.. 110.3199 拓扑学其他学科
h.. 110.34 数学分析
a.. 110.3410 微分学
b.. 110.3420 积分学
c.. 110.3430 级数论
d.. 110.3499 数学分析其他学科
i.. 110.37 非标准分析
j.. 110.41 函数论
a.. 110.4110 实变函数论
b.. 110.4120 单复变函数论
c.. 110.4130 多复变函数论
d.. 110.4140 函数逼近论
e.. 110.4150 调和分析
f.. 110.4160 复流形
g.. 110.4170 特殊函数论
h.. 110.4199 函数论其他学科
k.. 110.44 常微分方程
a.. 110.4410 定性理论
b.. 110.4420 稳定性理论
c.. 110.4430 解析理论
d.. 110.4499 常微分方程其他学科
l.. 110.47 偏微分方程
a.. 110.4710 椭圆型偏微分方程
b.. 110.4720 双曲型偏微分方程
c.. 110.4730 抛物型偏微分方程
d.. 110.4740 非线性偏微分方程
e.. 110.4799 偏微分方程其他学科
m.. 110.51 动力系统
a.. 110.5110 微分动力系统
b.. 110.5120 拓扑动力系统
c.. 110.5130 复动力系统
d.. 110.5199 动力系统其他学科
n.. 110.54 积分方程
o.. 110.57 泛函分析
a.. 110.5710 线性算子理论
b.. 110.5715 变分法
c.. 110.5720 拓扑线性空间
d.. 110.5725 希尔伯特空间
e.. 110.5730 函数空间
f.. 110.5735 巴拿赫空间
g.. 110.5740 算子代数
h.. 110.5745 测度与积分
i.. 110.5750 广义函数论
j.. 110.5755 非线性泛函分析
k.. 110.5799 泛函分析其他学科
p.. 110.61 计算数学
a.. 110.6110 插值法与逼近论
b.. 110.6120 常微分方程数值解
c.. 110.6130 偏微分方程数值解
d.. 110.6140 积分方程数值解
e.. 110.6150 数值代数
f.. 110.6160 连续问题离散化方法
g.. 110.6170 随机数值实验
h.. 110.6180 误差分析
i.. 110.6199 计算数学其他学科
q.. 110.64 概率论
a.. 110.6410 几何概率
b.. 110.6420 概率分布
c.. 110.6430 极限理论
d.. 110.6440 随机过程 包括正态过程与平稳过程、点过程等
e.. 110.6450 马尔可夫过程
f.. 110.6460 随机分析
g.. 110.6470 鞅论
h.. 110.6480 应用概率论 具体应用入有关学科
i.. 110.6499 概率论其他学科
r.. 110.67 数理统计学
a.. 110.6710 抽样理论 包括抽样分布、抽样调查等
b.. 110.6715 假设检验
c.. 110.6720 非参数统计
d.. 110.6725 方差分析
e.. 110.6730 相关回归分析
f.. 110.6735 统计推断
g.. 110.6740 贝叶斯统计 包括参数估计等
h.. 110.6745 试验设计
i.. 110.6750 多元分析
j.. 110.6755 统计判决理论
k.. 110.6760 时间序列分析
l.. 110.6799 数理统计学其他学科
s.. 110.71 应用统计数学
a.. 110.7110 统计质量控制
b.. 110.7120 可靠性数学
c.. 110.7130 保险数学
d.. 110.7140 统计模拟
t.. 110.7199 应用统计数学其他学科
u.. 110.74 运筹学
a.. 110.7410 线性规划
b.. 110.7415 非线性规划
c.. 110.7420 动态规划
d.. 110.7425 组合最优化
e.. 110.7430 参数规划
f.. 110.7435 整数规划
g.. 110.7440 随机规划
h.. 110.7445 排队论
i.. 110.7450 对策论 亦称博奕论
j.. 110.7455 库存论
k.. 110.7460 决策论
l.. 110.7465 搜索论
m.. 110.7470 图论
n.. 110.7475 统筹论
o.. 110.7480 最优化
p.. 110.7499 运筹学其他学科
v.. 110.77 组合数学
w.. 110.81 离散数学
x.. 110.84 模糊数学
y.. 110.87 应用数学 具体应用入有关学科
z.. 110.99 数学其他学科

[zhouwenshun]

楼上有什么高见吗？
不自学怎么整？

[zhouwenshun]

唉。真是不知道从何学起~``
这么多~`
谢谢诸位楼上各位的回答~~~

[student2007]

mark

[jxnfhxh]

数学学习顺序：数学分析，高等代数，解析几何，实变函数，复变函数，常微分方程，近世代数，泛函分析，拓扑学，偏微分方程，微分几何，一般数学系基本上就学这些东西！！

[biosli]

[Quote=引用 4 楼 huyongzs 的回复:]
我也曾经为了学编程自学过线性代数和离散数学。
说实话这两门课目对待计算机来说太重要了。我选择了国外大学使用的教材并且从网络书店购书。
祝愿楼主好运气。送你一句话：努力了不一定成功但是不努力试试是不行的。
做学问要天天做，并且头几年走的弯路多点也正常。坚持5年小明白，十年就有成功的可能了。
我和楼主一样也是自学，晓得自学的酸甜苦辣。坚持就是胜利吧。
[/Quote]

[donald_csdn]

我和LZ想法完全一样，数学学了不少，但是都没有学透，比如组合数学，近世代数，随机过程等。
我的QQ：896029351
感兴趣的加我，共同学习，共同提高。

[lzvincent]

引用 4 楼 huyongzs 的回复:
我也曾经为了学编程自学过线性代数和离散数学。
说实话这两门课目对待计算机来说太重要了。我选择了国外大学使用的教材并且从网络书店购书。
祝愿楼主好运气。送你一句话：努力了不一定成功但是不努力试试是不行的。
做学问要天天做，并且头几年走的弯路多点也正常。坚持5年小明白，十年就有成功的可能了。
我和楼主一样也是自学，晓得自学的酸甜苦辣。坚持就是胜利吧。

[crazyjixiang]

留个记号！

[jstar920]

最基本：高数，线代，概率与统计 一般任何专业都要学的

楼主要做研究， 建议多看一些前沿的东西，眼界开阔了，自然也就知道应该去学什么了

[liubo1988]

学习了啊

[bffeey]

我是读基础数学的
上面说的数学分析，高等代数，解析几何，实变函数，复变函数，常微分方程，近世代数（也就是抽象代数）泛函分析，拓扑学，偏微分方程，微分几何
我都学过 当然还不止这些

如果你想学的话就学 《数学分析》《高等代数与解析几何》（或许继续学点抽象代数更有帮助）《离散数学》（知识基础要求不高，但是对逻辑能力要求很高） 对你编程会有帮助的 其他的话 参考下就行了
《数学分析》 主要用于算法复杂度的研究

[imelodious]

数学方面学起来很枯燥的，不过离散加运筹还是有点意思，其他的理论性超强啊

[mathe]

象线性代数，数学分析和概率论，解析几何，数论，图论等当然都是非常非常基本的
至于说离散数学，我觉得这个学科不是从数学角度来划分的。如果要深入下去，仅仅学离散数学是完全不够的。
此外单单说学了某些数学学科，意义也不是很大。
而且哥哥数学学科之间通常都是相互渗透的，需要融会贯通才行。
比如下面链接中的题目的解决，使用的又有数学哪些学科的知识呢？
http://bbs.emath.ac.cn/thread-331-1-1.html

[Alix-Lei]

学习了！