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SQLserver的文本存储类型应为text,ntext,但为什么长度为16,而且只能存较少的数据(几段文字)?
jacky_kaka
2008-08-01 09:23:06
SQLserver的文本存储类型应为text,ntext,但为什么长度为16,而且只能存较少的数据(几段文字)?
什么原因?
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SQLserver的文本存储类型应为text,ntext,但为什么长度为16,而且只能存较少的数据(几段文字)?
SQLserver的文本存储类型应为text,ntext,但为什么长度为16,而且只能存较少的数据(几段文字)? 什么原因?
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lihuanmei
2008-11-09
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你是在2000里还是在2005里?若在2005里没有ntext类型,改成nvarchar(max)了
azqtwins
2008-11-09
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azqtwins
2008-11-09
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sqlserver什么类型能存储大量信息
azqtwins
2008-11-09
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qqqqqqqqqqqq
fcuandy
2008-08-05
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长度16,只是存的指针,指向实际上存放内容的地址。
nalnait
2008-08-05
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不可能吧
让你望见影子的墙
2008-08-05
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为什么长度为16,而且只能存较少的数据(几段文字)?
好像不是这样的吧
水族杰纶
2008-08-05
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[Quote=引用 2 楼 cyc_cheng 的回复:]
ntext存储的数据不小吧
它属于Unicode型,是双位元的编码标准,一个字元使用2 bytes存储的。
范围:1-2*30-1个字元,最大可储存2GB。
[/Quote]
cyc_cheng
2008-08-05
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text和ntext的不同之处是:text是一个字元1 bytes。
最大也可存储2GB
cyc_cheng
2008-08-05
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ntext存储的数据不小吧
它属于Unicode型,是双位元的编码标准,一个字元使用2 bytes存储的。
范围:1-2*30-1个字元,最大可储存2GB。
liyan93834183
2008-08-05
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对于ntext,image,text字段只能用writetext,updatetext命令。
linguojin11
2008-08-05
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[Quote=引用 8 楼 cyc_cheng 的回复:]
楼上正解...
16 为指针长度
text,ntext定义后面的数字都是指向text,ntext数据的指针的值,这个指针值必须是binary(16)
[/Quote]
看不懂。。呵呵。。太菜了。。。郁闷
cyc_cheng
2008-08-05
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楼上正解...
16 为指针长度
text,ntext定义后面的数字都是指向text,ntext数据的指针的值,这个指针值必须是binary(16)
SQL Server
数据
类型
介绍了SQL Server中的
数据
类型
SQL Server
数据
类型
详解
SQL Server
数据
类型
详解A. 整数整数型
数据
包括bigint 型、int 型、smallint 型和tinyint 型。·bigint 型
数据
的
存储
大小为8 个字节,共64 位。其中63 位用于表示数值的大小,1 位用于表示符号。bigint 型
数据
可以
存储
的数值范围是-263~263-1,即-9 223 372 036 854 775 808 ~ 9 223 372 036 854 775 807 。·int 型
数据
的
存储
大小为4 个字节,共32 位。其中31
(精华)2020年8月14日
数据
库设计
SqlServer
详解篇
一:
sqlserver
字段
类型
详解 bit 整型 bit
数据
类型
是整型,其值
只能
是0、1或空值。这种
数据
类型
用于
存储
只有两种可能值的
数据
,如Yes 或No、True 或False 、On 或Off. 注意:很省空间的一种
数据
类型
,如果能够满足需求应该尽量多用。 tinyint 整型 tinyint
数据
类型
能
存储
从0到255 之间的整数。它在你只打算
存储
有限数目的数值时很有用。这种
数据
类型
在
数据
库中占用1 个字节. 注意:如果bit
类型
太单调不能满足您的需求,您可以考虑用tinyint
类型
,因为这个
类型
相
SQL Server
存储
图像
数据
的策略与方法
SQL Server
存储
图像
数据
的策略与方法 摘自:http://www.zhizihua.com/blog/post/95.html 目前对于图像
数据
的管理大都采用表+实体的方法,即图像
数据
以文件形式存放于指 定的计算机目录下,在
数据
库表中只反映图像
数据
文件的
存储
路径。这种管理模式,给
数据
的 维护增加了难度,同时,也给
数据
的安全带来一定的隐患。因此,要真正做到各类
数据
在
数据
SQL Server JSON:性能手册
在SQL Server 2017/2019中,微软显著提高了已经很快的JSON解析器的性能。我们将在本文中了解更多相关信息。
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