一个简单的sql语句,有些地方没明白

wtcsy 2008-08-03 04:00:37
create database amen
on
primary (
name =amen_Data,
filename ='C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL\Data\amen.mdf',
size =10mb,
maxsize = unlimited,
filegrowth =10%)
log on
(name=amen_log,
filename ='C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL\Data\amen.ldf',
size =3mb,
maxsize=15mb,
filegrowth=1mb)

on是什么意思
log on是什么意思
filegrowth是什么意思 (文件的增量,别这样解释呀,不大明白的!)
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wtcsy 2008-08-03
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非常感谢!~!
昵称被占用了 2008-08-03
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FILEGROWTH就是文件的增量,就是在不够空间的时候自动分配的百分比,默认10%
昵称被占用了 2008-08-03
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帮助内容:
CREATE DATABASE
创建一个新数据库及存储该数据库的文件,或从先前创建的数据库的文件中附加数据库。



说明 有关与 DISK INIT 向后兼容性的更多信息,请参见"Microsoft® SQL Server™ 向后兼容性详细信息"中的设备(级别 3)。


语法
CREATE DATABASE database_name
[ ON
[ < filespec > [ ,...n ] ]
[ , < filegroup > [ ,...n ] ]
]
[ LOG ON { < filespec > [ ,...n ] } ]
[ COLLATE collation_name ]
[ FOR LOAD | FOR ATTACH ]

< filespec > ::=

[ PRIMARY ]
( [ NAME = logical_file_name , ]
FILENAME = 'os_file_name'
[ , SIZE = size ]
[ , MAXSIZE = { max_size | UNLIMITED } ]
[ , FILEGROWTH = growth_increment ] ) [ ,...n ]

< filegroup > ::=

FILEGROUP filegroup_name < filespec > [ ,...n ]

参数
database_name

新数据库的名称。数据库名称在服务器中必须唯一,并且符合标识符的规则。database_name 最多可以包含 128 个字符,除非没有为日志指定逻辑名。如果没有指定日志文件的逻辑名,则 Microsoft® SQL Server™ 会通过向 database_name 追加后缀来生成逻辑名。该操作要求 database_name 在 123 个字符之内,以便生成的日志文件逻辑名少于 128 个字符。

ON

指定显式定义用来存储数据库数据部分的磁盘文件(数据文件)。该关键字后跟以逗号分隔的 <filespec> 项列表,<filespec> 项用以定义主文件组的数据文件。主文件组的文件列表后可跟以逗号分隔的 <filegroup> 项列表(可选),<filegroup> 项用以定义用户文件组及其文件。

n

占位符,表示可以为新数据库指定多个文件。

LOG ON

指定显式定义用来存储数据库日志的磁盘文件(日志文件)。该关键字后跟以逗号分隔的 <filespec> 项列表,<filespec> 项用以定义日志文件。如果没有指定 LOG ON,将自动创建一个日志文件,该文件使用系统生成的名称,大小为数据库中所有数据文件总大小的 25%。

FOR LOAD

支持该子句是为了与早期版本的 Microsoft SQL Server 兼容。数据库在打开 dbo use only 数据库选项的情况下创建,并且将其状态设置为正在装载。SQL Server 7.0 版中不需要该子句,因为 RESTORE 语句可以作为还原操作的一部分重新创建数据库。

FOR ATTACH

指定从现有的一组操作系统文件中附加数据库。必须有指定第一个主文件的 <filespec> 条目。至于其它 <filespec> 条目,只需要与第一次创建数据库或上一次附加数据库时路径不同的文件的那些条目。必须为这些文件指定 <filespec> 条目。附加的数据库必须使用与 SQL Server 相同的代码页和排序次序创建。应使用 sp_attach_db 系统存储过程,而不要直接使用 CREATE DATABASE FOR ATTACH。只有必须指定 16 个以上的 <filespec> 项目时,才需要使用 CREATE DATABASE FOR ATTACH。

如果将数据库附加到的服务器不是该数据库从中分离的服务器,并且启用了分离的数据库以进行复制,则应该运行 sp_removedbreplication 从数据库删除复制。

collation_name

指定数据库的默认排序规则。排序规则名称既可以是 Windows 排序规则名称,也可以是 SQL 排序规则名称。如果没有指定排序规则,则将 SQL Server 实例的默认排序规则指派为数据库的排序规则。

有关 Windows 和 SQL 排序规则名称的更多信息,请参见 COLLATE。

PRIMARY

指定关联的 <filespec> 列表定义主文件。主文件组包含所有数据库系统表。还包含所有未指派给用户文件组的对象。主文件组的第一个 <filespec> 条目成为主文件,该文件包含数据库的逻辑起点及其系统表。一个数据库只能有一个主文件。如果没有指定 PRIMARY,那么 CREATE DATABASE 语句中列出的第一个文件将成为主文件。

NAME

为由 <filespec> 定义的文件指定逻辑名称。如果指定了 FOR ATTACH,则不需要指定 NAME 参数。

logical_file_name

用来在创建数据库后执行的 Transact-SQL 语句中引用文件的名称。logical_file_name 在数据库中必须唯一,并且符合标识符的规则。该名称可以是字符或 Unicode 常量,也可以是常规标识符或定界标识符。

FILENAME

为 <filespec> 定义的文件指定操作系统文件名。

'os_file_name'

操作系统创建 <filespec> 定义的物理文件时使用的路径名和文件名。os_file_name 中的路径必须指定 SQL Server 实例上的目录。os_file_name 不能指定压缩文件系统中的目录。

如果文件在原始分区上创建,则 os_file_name 必须只指定现有原始分区的驱动器字母。每个原始分区上只能创建一个文件。原始分区上的文件不会自动增长;因此,os_file_name 指定原始分区时,不需要指定 MAXSIZE 和 FILEGROWTH 参数。

SIZE

指定 <filespec> 中定义的文件的大小。如果主文件的 <filespec> 中没有提供 SIZE 参数,那么 SQL Server 将使用 model 数据库中的主文件大小。如果次要文件或日志文件的 <filespec> 中没有指定 SIZE 参数,则 SQL Server 将使文件大小为 1 MB。

size

<filespec> 中定义的文件的初始大小。可以使用千字节 (KB)、兆字节 (MB)、千兆字节 (GB) 或兆兆字节 (TB) 后缀。默认值为 MB。指定一个整数,不要包含小数位。size 的最小值为 512 KB。如果没有指定 size,则默认值为 1 MB。为主文件指定的大小至少应与 model 数据库的主文件大小相同。

MAXSIZE

指定 <filespec> 中定义的文件可以增长到的最大大小。

max_size

<filespec> 中定义的文件可以增长到的最大大小。可以使用千字节 (KB)、兆字节 (MB)、千兆字节 (GB) 或兆兆字节 (TB) 后缀。默认值为 MB。指定一个整数,不要包含小数位。如果没有指定 max_size,那么文件将增长到磁盘变满为止。



说明 在磁盘即将变满时,Microsoft Windows NT® S/B 系统日志会警告 SQL Server 系统管理员。


UNLIMITED

指定 <filespec> 中定义的文件将增长到磁盘变满为止。

FILEGROWTH

指定 <filespec> 中定义的文件的增长增量。文件的 FILEGROWTH 设置不能超过 MAXSIZE 设置。

growth_increment

每次需要新的空间时为文件添加的空间大小。指定一个整数,不要包含小数位。0 值表示不增长。该值可以 MB、KB、GB、TB 或百分比 (%) 为单位指定。如果未在数量后面指定 MB、KB 或 %,则默认值为 MB。如果指定 %,则增量大小为发生增长时文件大小的指定百分比。如果没有指定 FILEGROWTH,则默认值为 10%,最小值为 64 KB。指定的大小舍入为最接近的 64 KB 的倍数。

注释
使用一条 CREATE DATABASE 语句即可创建数据库以及存储该数据库的文件。SQL Server 分两步实现 CREATE DATABASE 语句:

SQL Server 使用 model 数据库的复本初始化数据库及其元数据。


然后,SQL Server 使用空页填充数据库的剩余部分,除了包含记录数据库中空间使用情况以外的内部数据页。
因此,model 数据库中任何用户定义对象均复制到所有新创建的数据库中。可以向 model 数据库中添加任何对象,例如表、视图、存储过程、数据类型等,以将这些对象添加到所有数据库中。

每个新数据库都从 model 数据库继承数据库选项设置(除非指定了 FOR ATTACH)。例如,在 model 和任何创建的新数据库中,数据库选项 select into/bulkcopy 都设置为 OFF。如果使用 ALTER DATABASE 更改 model 数据库的选项,则这些选项设置会在创建的新数据库中生效。如果在 CREATE DATABASE 语句中指定了 FOR ATTACH,则新数据库将继承原始数据库的数据库选项设置。

一台服务器上最多可以指定 32,767 个数据库。

有三种类型的文件用来存储数据库:

主文件包含数据库的启动信息。主文件还可以用来存储数据。每个数据库都包含一个主文件。


次要文件保存所有主要数据文件中容纳不下的数据。如果主文件大到足以容纳数据库中的所有数据,就不需要有次要数据文件。而另一些数据库可能非常大,需要多个次要数据文件,也可能使用多个独立磁盘驱动器上的次要文件,以将数据分布在多个磁盘上。


事务日志文件保存用来恢复数据库的日志信息。每个数据库必须至少有一个事务日志文件(尽管可以有多个)。事务日志文件最小为 512 KB。
每个数据库至少有两个文件,一个主文件和一个事务日志文件。

尽管 'os_file_name' 可以是任何有效的操作系统文件名,但如果使用以下建议的扩展名,则可以更加清楚地反映文件的用途。

文件类型 文件扩展名
主要数据文件 .mdf
次要数据文件 .ndf
事务日志文件 .ldf




说明 创建用户数据库后,应备份 master 数据库。


SIZE、MAXSIZE 和 FILEGROWTH 参数中不能指定分数。若要在 SIZE 参数中指定以兆字节为单位的分数,请将该数字乘以 1,024 转换成千字节。例如,指定 1,536 KB 而不要指定 1.5 MB(1.5 乘以 1,024 等于 1,536)。

如果仅指定 CREATE DATABASE database_name 语句而不带其它参数,那么数据库的大小将与 model 数据库的大小相等。

所有数据库都至少包含一个主文件组。所有系统表都分配在主文件组中。数据库还可以包含用户定义的文件组。如果使用指定用户定义文件组的 ON filegroup 子句创建对象,则该对象的所有页均从指定的文件组中分配。所有没有使用 ON filegroup 子句(或者使用 ON DEFAULT 子句)创建的用户对象的页将从默认文件组分配。数据库首次创建时,主文件组就是默认文件组。可以使用 ALTER DATABASE 将用户定义的文件组指定为默认文件组:

ALTER DATABASE database_name MODIFY FILEGROUP filegroup_name DEFAULT

每个数据库都有一个所有者,可在该数据库中执行某些特殊的活动。所有者是创建数据库的用户。可以使用 sp_changedbowner 更改数据库所有者。

若要为 SQL Server 实例显示某个数据库或所有数据库的报表,请执行 sp_helpdb。若要显示有关数据库中所占用空间的报表,请使用 sp_spaceused。若要显示有关数据库中文件组的报表,请使用 sp_helpfilegroup,使用 sp_helpfile 可显示数据库中文件的报表。

早期版本的 SQL Server 使用 DISK INIT 语句在执行 CREATE DATABASE 语句之前为数据库创建文件。为了与早期版本的 SQL Server 向后兼容,CREATE DATABASE 语句也可以在用 DISK INIT 创建的文件或设备上创建新数据库。有关更多信息,请参见 SQL Server 向后兼容性详细信息。

权限
CREATE DATABASE 的权限默认地授予 sysadmin 和 dbcreator 固定服务器角色的成员。sysadmin 和 securityadmin 固定服务器角色的成员可以将 CREATE DATABASE 权限授予其它登录。sysadmin 和 dbcreator 固定服务器角色的成员可以为 dbcreator 角色添加其它登录。CREATE DATABASE 权限必须显式授予,而不能通过 GRANT ALL 语句授予。

CREATE DATABASE 权限通常限于少数登录,以便控制对运行 SQL Server 实例的计算机上磁盘的使用。

昵称被占用了 2008-08-03
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看帮助吧
更优更快 人工智能自动SQL优化----------http://www.sina.com.cn 2001/12/12 17:48 中国电脑教育报文/SQL爱好者  所谓SQL,就是指Structured Query Language(结构化查询语言),它是目前使用最广泛的数据库语言,用来和数据库打交道,从数据库中得到用户需要的数据。但是要想熟练使用SQL语句,也不是一件简单的事,有些语句使用起来也比较麻烦。如果我们对SQL语句进行优化,那么用户使用起来 就会方便许多。  简单来说,SQL语句的优化就是将性能低下的SQL语句转换成达到同样目的的性能优异的SQL语句。人工智能自动SQL优化就是使用人工智能技术,自动对SQL语句进行重写,找到性能最好的等效SQL语句。  人工智能自动SQL 优化  随着人工智能技术的发展和在数据库优化领域应用的深入,在20世纪90年代末终于出现了突破性的进展——人工智能自动SQL优化。目前在商用数据库领域LECCO TechnologyLimited(灵高公司)拥有该技术并提供使用该技术的自动优化产品——LECCO SQL Expert,其支持Oracle、Sybase、MS SQLServer和IBMDB2数据库平台。该产品针对数据库应用的开发和维护阶段提供了几个特别的模块:SQL语法优化器、PL/SQL集成化开发调试环境(IDE)、扫描器、数据库监视器等。图1 人工智能自动SQL优化示意图  其核心模块之一“SQL语法优化器”的工作原理大致如下(如图1):  一条源SQL语句输入→“人工智能反馈式搜索引擎”对输入的SQL语句结合检测到的数据库结构和索引进行重写,产生N条等效的SQL语句输出→产生的N条等效SQL语句再送入“人工智能反馈式搜索引擎”进行重写,直至无法产生新的输出或搜索限额满→对 输出的SQL语句进行过滤,选出具有不同执行计划的SQL语句(即不同的执行效率)→对得到的SQL语句进行批量测试,找出性能最好的SQL语句。图2 优化前的SQL语句  自动优化实例  假设我们从源代码中抽取出这条SQL语句(如图2):  SELECTCOUNT(*)FROMEMPLOY-EE WHEREEXISTS(SELECT'X'FROM DEPARTMENTswheresEMP_DEPT=DPT_IDAND DPT_NAME LIKE'AC%')AND EMP_IDIN(SELECT SAL_EMP_IDFROM EMP_SAL_HISTB WHERESAL_SALARY>70000)   按“优化”按钮后,经过十几秒,SQL Expert就完成了优化的过程,从优化细节中可以看到,它在十几秒的时间内重写产生了2267条等价的SQL语句,其中136条SQL语句有不同的执行计划(如图3)。图3 优化结果  接下来我们可以对自动重写产生的136条具有不同执行计划的SQL语句进行批运行测试,以选出性能最佳的等效SQL语句。按下“批运行”按钮,在“终止条件”页选择“最佳运行时间SQL语句”(如图4),按“确定”。图4 测试条件  经过几分钟的测试运行后,我们可以发现SQL124的运行时间和反应时间最短。运行速度约有22.75倍的提升(源SQL语句运行时间为2.73秒,SQL124运行时间为0.12秒,如图5)。图5 测试结果  我们把SQL124放入源代码中,结束一条SQL语句的优化工作。从上例可以看到,LECCO SQL Expert的自动重写技术使原来需要几小时才能完成的SQL语句的优化工作,缩减到几分钟之内就可以完成。数据库管理员和开发人员可以从繁重的SQL语句优化工作中解脱出来。  边做边学式训练  LECCO SQL Expert不仅能够找到最佳的SQL语句,而且提供的“边做边学式训练”还能够教会开发人员和数据库管理员如何写出性能最好的SQL语句。LECCO SQL Expert的“SQL比较器”可以标明源SQL和待选SQL之间的不同之处。LECCO SQL Expert详尽的上下文敏感帮助系统可以指出执行计划的深层含义。图6 源语句与SQL124的比较  以上面优化的结果为例,为了查看源SQL语句和SQL124在写法上的不同,我们可以按下“比较器”按钮,对SQL124和源SQL语句进行比较。如果选择“双向比较”复选框,“SQL比较器”可以将两条互相间的不同之处以蓝色表示。当然,你也可以从 源语句和重写后的SQL语句中任选两条进行比较(如图6)。  从比较的结果可以看到,重写得到的SQL124把第一个Exists改写成了In;在字段DPT_ID上进行了合并空字符串的操作以诱导数据库先执行子查询中的(SELECTDPT_ID||'FROMDEPART-MENTWH
LECCO SQL Expert不仅能够找到最佳的SQL语句,而且提供的“边做边学式训练”还能够教会开发人员和数据库管理员如何写出性能最好的SQL语句。LECCO SQL Expert的“SQL比较器”可以标明源SQL和待选SQL之间的不同之处。LECCO SQL Expert详尽的上下文敏感帮助系统可以指出执行计划的深层含义。图6 源语句与SQL124的比较  以上面优化的结果为例,为了查看源SQL语句和SQL124在写法上的不同,我们可以按下“比较器”按钮,对SQL124和源SQL语句进行比较。如果选择“双向比较”复选框,“SQL比较器”可以将两条互相间的不同之处以蓝色表示。当然,你也可以从 源语句和重写后的SQL语句中任选两条进行比较

  从比较的结果可以看到,重写得到的SQL124把第一个Exists改写成了In;在字段DPT_ID上进行了合并空字符串的操作以诱导数据库先执行子查询中的(SELECTDPT_ID||\'FROMDEPART-MENTWHEREDPT_NAMELIKE\'AC%\')在子查询完成后再与EMPLOYEE表进行嵌套循环连接(NestedLoopJoin)。图7 在线执行计划帮助  如果觉得对写法的改变难以理解,还可以点中“执行计划”复选框,通过比较两条SQL语句的执行计划的不同来了解为什么两条SQL在性能上有差异。在查看执行计划过程中如果有什么不明白地方,可以点中“SQL信息按钮”,再在执行计划看不明白地方点 击下,LECCO SQL Expert的上下文敏感帮助系统将提供执行计划该处的解释

  优化模块的特点

  LECCO SQL Expert优化模块的特点主要有以下几点:

  1、自动优化SQL语句

  2、以人工智能知识库“反馈式搜索引擎”来重写性能优异的SQL语句

  3、找出所有等效的SQL语句及可能的执行计划;

  4、产生相同的结果;

  5、先进的SQL语法分析器能处理最复杂的SQL语句

  6、可重写SELECT、SELECTIN-TO、UPDATE、INSERT和DELETE语句;

  7、通过测试运行,为应用程序和数据库自动找到性能最好的SQL语句

  8、提供微秒级的计时;

  9、提供“边做边学式训练”;

  10、提供上下文敏感的执行计划帮助系统和SQL运行状态帮助;

  11、不是猜测或建议,而是SQL重写解决方案。

  专家级的SQL 语句

  LECCO SQL Expert的出现使SQL的优化变得更加简单。它不仅能在很短的时间内找到所有可能的优化方案,而且能够通过实际测试确定最有效的优化方案。同以往的数据库优化手段相比较,LECCO SQL Expert的出现可以说是将数据库优化技术带到了一个崭新的技术高度。

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