而在最近，逆水寒中出现了一位更为离谱的富二代，仅仅是想感受下游戏的最高画质，居然斥巨资试遍所有电脑配置！事情的起因是这样的，某天富二代峻神去朋友家做客，无意间看到朋友电脑上有个名叫逆水寒的游戏，名字听...

我从2007年开始接触 python 这门编程语言，从2009年开始单一使用 python 应对所有的开发工作，直至今天。回顾自己的学习过程，也曾经遇到过无数的困难，也曾经迷茫过、困惑过。开办这个专栏，正是为了帮助像我当年...

吕默默前些天，有朋友在群里求助：家里刚装修的房子，各种去除甲醛的正道、偏方都试了，绿萝、活性炭买了一大堆，检测指标还是下不来，怎么办？“开窗通风啊，这是最基本和最有效的方法。”很多朋友给她支招。“所有...

设计类专业的同学由于专业属性，必须配电脑。... 在介绍电脑配置之前我们需要知道我们的电脑的用途是什么。就是作图和游戏下面这张图包含了室内、景观、园林、建筑、规划、产品这几个专业的常用...

在使用Windows系统的PC机上配置Internet协议（TCP/IP）属性时，“默认网关”是指路由器（Router）还是网关（Gateway）？ 公路旅行/滑雪/摄影/立志成为体验派 304 人赞同了该回答 概念理解有错误。首先‘网关’...

从左到右：李亮（主持人）、张美波、蒋涛、韦青扫描上方二维码直达精彩回顾整理 | 伍杏玲出品 | CSDN（ID：CSDNnews）全球数字化转型浪潮不断推进下，企业上云步伐加快，在这个过...

但是什么都不会，于是读了个自考。 电子技术，老爸说，以后可以修计算机了。 后来又找了个朋友教我做PS。 专科考完以后，就想考研。 那得先考本科，于是本科读了一个计算机网络。 考研的时候报名计算机软件...

昨天与一公众号读者交流，发现大家的问题都很类似。所以贴出来，大家如果是数据库或者其他技术入门的话，可以参考：#1 视频还是看书#2 自学还是跟学#3 知识不够用我把与这位...

原标题：那些效率高的人都在偷偷学什么？提起潘石屹，你的印象是不是还停留在“SOHO中国”、“房产大亨”的标签上？那你真是“图样图森破”！潘总搞木工、玩摄影，兴趣广泛，现在已经把手伸到Python去了。去年年底，...

第一章（推荐看完整篇文章，再回过头看一遍第一章）我非常幸运出生在一个电脑和电子游戏还没有普遍的时代。所以我可以和我的小伙伴们一起玩耍，同时发明属于我们的游戏。我们十分会玩：用树枝做成'��'。我们可以用...

点击蓝字关注我们作者 |削微寒责编 | 王晓曼出品 | CSDN 博客01第一章（推荐看完整篇文章，再回过头看一遍第一章）我非常幸运出生在一个电脑和电子游戏还没有普遍的时代。所以我可以...

什么是真正的程序员 这篇文章的原文来自：A Little Printf Story 这篇博客的原文来自:什么是真正的程序员？ 作者仿照《小王子》中的情节，通过小printf遇见的不同类型的程序员，最后悟出什么才是真正的程序员！第一...

老李一直怀疑自己是不是年纪大了，脑子跟不上了。作为十几年经验的资深 Java 工程师，维护这公司产品的核心代码的他，现在迭代产品的时候，经常出 Bug 。有时修复一个 Bug 时间，比开...

相信大家也知道如今游戏更新的很快，电脑的配置也需求的越来越高了，然而去网上购买整机可能会存在被配件坑傻的情况，自己买些比较好的配件不会装，今天我给大家带来一起电脑装机的教程。DIY组装电脑其实很简单，...

这篇文章的原文来自：A Little Printf Story作者仿照《小王子》中的情节，通过小printf遇见的不同类型的程序员，最后悟出什么才是真正的程序员！第一次翻译有很多不妥，欢迎留言指正。 文章略长，但是耐心读完，你...

2020-10-29 13:21:26195点赞905收藏165评论9月28日 - 11月12日，参与#双11购物攻略#征稿活动，...创作立场声明：娱乐室内的一点一滴都是我倾心打造而成，基本都来自购。坚持独立公平的评价与分享是创作的基本底线，...

什么是真正的程序员 这篇文章的原文来自：A Little Printf Story作者仿照《小王子》中的情节，通过小printf遇见的不同类型的程序员，最后悟出什么才是真正的程序员！第一次翻译有很多不妥，欢迎留言指正。 文章略...

大学四年，我专业是计算机专业， 但大家也知道，学校的课程和专业不是那么互相连贯，并且形成体系。 大学里有基础的Java, 计算机原理，互联网技术，JSP, C语言等课程。 但知识点完全不够成一种进阶关系，也没大的...

问多人问起什么是最靠谱得引流脚本，在信息网时代客源流量成为微商致命弱点，很多人都在苦寻解决客源流量的良方，2017出现的引流脚本，不失为一款很好的引流辅助工具，很多人曾经质疑过它都被都引流效果在无声中还击...

一、前言有人可能好奇：为什么男人总爱捣鼓自己的桌面？可全家也就这点地方男人说了算......我就稍微有些不一样，我说了算的地方稍微大一些，新房有一个单独的房间作为娱乐/工作多功能室。几个月前新房硬装就完成了...

大家好，欢迎来到《刺激实战教室》，我是你们的老朋友刺激哥。不知道大家在玩《和平精英》的时候，有没有体验过电脑版的《和平精英》。刺激哥在搜索《和平精英》的游戏资料时，就意外地搜索到了《和平精英》的电脑版...

作者: 削微寒来源: 博客园发布时间: 2017-06-06 10:03阅读: 33004 次推荐: 98 原文链接 [收藏] 　英文原文：The Little Printf（PDF电子书） ...　（推荐看完整篇文章，再回过头看一遍第一章） ...

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

华中科技大学educoder存储系统设计全部通关包含四路组和二路组，用了四天做的，查看电路把txt内容复制到circ文件中用logisim打开即可

Microsoft Visual C++ 2015-2019 运行库合集，32位64位都有，解决缺失dll包问题。

STM32F103C8T6最小系统原理图文件，包括电源电路、单片机等 11111111111111111111

本课程主要针对没有或者很少写过linux上C++程序的同学， 本课程会教你如何从0基础开始，安装配置ubuntu虚拟机、使用GCC编译普通程序、动态库、静态库，编写复杂项目配置文件makefile，使用GDB工具调试C++程序。 通过本课程学习，可以熟练掌握如何高效的编译调试Linux上的c++程序，掌握如何安装配置ubuntu系统，掌握gcc编译动态、静态库，掌握makefile的编写，能够用Makfile编写出高效的项目配置文件。

HTML5中定义了WebSocket规范，该规范使得能够实现在浏览器端和服务器端通过WebSocket协议进行双向通信，运用Java语言和Tomcat的WebSocket实现作为服务端，实现一个聊天室的搭建。 运用Java语言和Tomcat的WebSocket实现作为服务端，快速实现一个聊天室的搭建。

掌握C语言数据类型，printf,scanf函数，运算符，if语句，switch语句，for,while,do...while循环语句；常用数学函数应用；一维数组，多维数组，查找和常用排序算法，结构体与指针，自定义函数的定义与使用，函数的实参与形参；用户图形界面，大量的上课习题，深入浅出的详细讲解，结合开发贪吃蛇游戏实战项目，能达到精通C语言的目标。 掌握C语言数据类型，printf,scanf函数，运算符，if语句，switch语句，for,while,do...while循环语句；常用数学函数应用；一维数组，多维数组，查找和常用排序算法，结构体与指针，自定义函数的定义与使用，函数的实参与形参；用户图形界面，大量的上课习题，深入浅出的详细讲解，结合开发贪吃蛇游戏实战项目，能达到精通C语言的目标。

首先学习Python的基础知识，然后使用Python来控制Excel，做数据处理。 Excel使用者、Python爱好者、数据处理人员、办公人员等 第1章 python基础 1.1 什么是python？ 1.2 为什么要学习用Python处理Excel表格？ 1.3 手把手教你安装python程序 1.3.1 下载python 1.3.2 安装python 1.3.3 验证是否安装成功 1.4 安装Python集成开发工具PyCharm 1.4.1 下载 1.4.2 安装 1.5 Python的输入与输出