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奥运来了 散分
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奥运数据分析 第1步-数据加载 让我们从加载数据并做一些重命名的简单任务开始。 说明： 使用pd.read_csv()从path加载数据帧，并将该数据帧存储在名为'data'的变量中。 在数据框中，将“ Total ”列重命名为“ Total_Medals 使用"head()"函数显示前10条记录，以查看数据框。 第2步-夏季或冬季 有些国家喜欢夏天，有些喜欢冬天。 我们认为这与他们的奥运表现息息相关。 对于此任务，我们将尝试找出某个国家/地区在哪个奥运项目中表现更好。 说明： 使用"np.where()" 'Both'基于夏季事件和冬季事件获得的总奖牌数之间的比较（即Total_Summer和Total_Winter列之间的比较），创建一个新列Better_Event ，存储'Summer' ， 'Winter'或'Both' "np.where()"功能。 np.where（
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