SQL2000大数据量同时刷新速度慢的问题

alpha704 2008-08-21 11:14:24

我用触发器写了一个表的数据刷新,就是时间*速度算出长度,基本上是一至两秒钟刷新一次,数据量在10000条的时候电脑速度就变的很慢,小数据量没问题.后台软件对数据库显示,也是一至两秒刷新.电脑比较差,CPU 新塞扬,内存512M,865主板,想从技术上加快速度,谁有做过类似的大数据库同时刷新的给点意见.分不够可以加.

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-狙击手- 2008-08-21

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可不可以　不计算　，后台软件提取数据后计算显示，或做成计算列

等不到来世 2008-08-21

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你的读取数据的存储过程是不是没分页？
如果你的软件每次显示100条数据，
那就从数据库里读100条出来，这样效率比较高。

解决MySQL导入数据量大速度慢问题

然后再执行导入，这样速度会进一步加快。如果innodb_flush_log_at_trx_commit设置为0，log buffer将每秒一次地写入log file中，并且log file的flush(刷到磁盘)操作同时进行。如果innodb_flush_log_at_trx_commit设置为1，每次事务提交时MySQL都会把log buffer的数据写入log file，并且flush(刷到磁盘)中去.这样做会加快导入速度，但需要注意，导入过程中没有索引和约束可能会导致数据完整性问题，请谨慎使用。

利用MySQL数据库如何解决大数据量存储问题？各位高手您们好，我最近接手公司里一个比较棘手的问题，关于如何利用MySQL存储大数据量的问题，主要是数据库中的两张历史数据表，一张模拟量历史数据和一张开关量历史数据表，这两张表字段设计的很简单（OrderNo，Value，DataTime）。基本上每张表每天可以增加几千万条数据，我想问如何存储数据才能不影响检索速度呢？需不需要换oracle数据

　　SQL Server数据库查询速度慢的原因有很多，常见的有以下几种：1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。3、没有创建计算列导致查询不优化。4、内存不足5、网络速度慢6、查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量）7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)8、sp_lock,sp_who,活

前言本篇文章主要是通过数据库锁机制和索引来分析SQL语句执行速度慢的原因。偶尔执行速度慢 如果一条SQL语句绝大多数时候执行速度正常，偶尔执行慢。那么可能是因为产生了锁竞争，也可能是数据库为了保持数据一致性，在将数据从日志中刷新到磁盘上。锁竞争锁因为事务并发会带来脏读、修改丢失、不可重复读、幻读等问题，所以数据库需要使用锁机制保证数据一致性。数据库常用的锁级别有行级锁、页级锁、表级锁，因...

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