内存缓存加速工具memcached问题求教

Kit_LO 2008-08-23 08:37:02

最近公司做个项目,框架是ssh,开发环境是xp,要用memcached做hibernate的二级缓存,以前没有接触过memcached,在网上搜了一下,关于java的例子不多,在javaeye上看到一个,配置文件没有整出来,在项目中使用是能存,但取不出.去官网上逛了一次,好像有两个客户端,都不是一班人开发的,关于配置信息说的也不是很祥细,求使用过memcached的朋友给个demo

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foorever2008 2008-11-07

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http://dikers.itpub.net/post/20915/410274

meadking 2008-08-26

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再顶

wuzd 2008-08-24

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顶,呵呵!

meadking 2008-08-24

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帮你顶,呵呵!

商户查询缓存的实现是一个常见的优化技术，旨在提高查询效率，减少频繁的数据库查询，提高系统的响应速度。使用内存缓存（如 Redis 或 Memcached）：这些缓存系统能够将商户数据存储在内存中，提供非常快速的读取速度。使用本地缓存：在应用层使用本地缓存（如Caffeine）存储商户数据。分层缓存：结合本地缓存和分布式缓存，确保在多层缓存的设计中即使缓存失效，系统依然能高效查询数据。下面是一个基于 Redis 和 Java 的商户查询缓存示例。

在高并发、高流量的应用中，缓存机制的应用可以大大提升系统的性能。通过缓存，常用数据可以快速从内存中读取，避免频繁访问数据库或其他慢速存储系统，从而提高响应速度并减轻底层存储系统的负载。Java语言提供了丰富的缓存解决方案，包括本地缓存（如Guava Cache、Ehcache）和分布式缓存（如Redis、Memcached）。理解并合理使用这些缓存机制，可以使得我们在构建高效且可扩展的应用时事半功倍。

本文探讨了Java在分布式缓存中的应用，介绍了常见的缓存策略（如LRU、TTL和持久化缓存）以及Redis、Memcached等主流分布式缓存系统的特点。通过Spring Cache和Hibernate二级缓存的集成示例，展示了Java如何高效实现缓存机制以提高系统性能。文章为开发者提供了选择缓存方案和优化系统架构的实用指南，适用于高并发场景下的数据处理需求。

关于Memcache与memcached Memcache是项目名，memcached是服务名。让很多初接触的人感觉很是莫名其妙。个人认为正确的应该是用前者用更为正确一点。安装Memcache Memcache分为两部分,Memcache服务端和客户端。Memcache服务端是作为服务来运行的，所有数据缓存的建立，存储，删除实际上都是在这里完成的。客户端，在这里我们指的是

优化数据库连接和查询效率，确保网络传输过程中没有瓶颈。这个需要持续监控和调试，直到满足项目要求为止。使用缓存机制减少数据库访问。这条相信这位兄弟已经做了，可以再分析一下哪些数据在缓存。改进异步处理和负载均衡，避免对数据库的单点压力。考虑使用内网连接和跨区域加速服务来降低跨地域的网络延迟。在多方位诊断优化后不知道能否解决谢同学的问题，小伙伴们，你们觉得还有更好的解决方案吗，可以说说你的见解，让谢同学试试，关注威哥爱编程，一起解决 BUG。

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