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邹老大???? 如何用代码检测SQLSERVER 复制订阅是否正常???
happypolo
2008-08-27 09:09:07
邹老大:
我在用SQLSERVER 的复制订阅实现数据同步,时间长了,经常发现复制订阅下是红色的"X",提示代理程序出了问题,我登陆后重新启动刷新或者初始化后一切正常.
现想通过代码来检测该复制订阅是否正常,以免还要经常登陆SQLSERVET企业管理器,是否可行????
给点思路~~~~~~~~~~~
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邹老大???? 如何用代码检测SQLSERVER 复制订阅是否正常???
邹老大: 我在用SQLSERVER 的复制订阅实现数据同步,时间长了,经常发现复制订阅下是红色的"X",提示代理程序出了问题,我登陆后重新启动刷新或者初始化后一切正常. 现想通过代码来检测该复制订阅是否正常,以免还要经常登陆SQLSERVET企业管理器,是否可行???? 给点思路~~~~~~~~~~~
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happypolo
2008-08-31
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怎么重启动呢???
M1234
2008-08-30
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select * from distribution.dbo.MSrepl_errors order by time desc
假设你的分发数据库是distribution
simonezhlx
2008-08-29
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学习
zjcxc
2008-08-29
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当然, 上面的要求你配置好数据库邮件, 否则发不出邮件的
我们公司的做法还是自己写程序, 如果代理作业失败就重启(2005 及之后的版本会自动重试)
一般来说, 复制基本上都是分发的时候失败, 你可以查分发数据库(默认是distribution)中的 MSdistribution_history
这个表中包含每个分发作业运行的历史情况, 你只要定期查每个分发作业最后一次的历史记录是成功还是失败就可以了
zjcxc
2008-08-29
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[Quote=引用 9 楼 happypolo 的回复:]
引用 8 楼 yczealot 的回复:
建议你在作业里面设置一下,错误的时候发送邮件或者短信,我现在就是这样做的,实时报警
能不能出实际作业脚本????????
十万火急啊??????????????
[/Quote]
作业--属性--通知, 在里面设置就好了
happypolo
2008-08-29
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[Quote=引用 8 楼 yczealot 的回复:]
建议你在作业里面设置一下,错误的时候发送邮件或者短信,我现在就是这样做的,实时报警
[/Quote]
能不能出实际作业脚本????????
十万火急啊??????????????
yczealot
2008-08-28
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建议你在作业里面设置一下,错误的时候发送邮件或者短信,我现在就是这样做的,实时报警
sxntree
2008-08-28
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[Quote=引用 3 楼 wufeng4552 的回复:]
关注并学习~~
[/Quote]
happypolo
2008-08-28
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我考~~~
人气不旺啊~~~~~~~
tangqijun199
2008-08-27
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顺便借贵宝地问一下,发布的数据库如果日志很大了,我想把日志清理一下怎么办啊?好象发布是倚赖与日志的,如果清了是不是就发布会出问题?
水族杰纶
2008-08-27
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关注并学习~~
happypolo
2008-08-27
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老大不在吗????
tangqijun199
2008-08-27
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关注,最近我也被发布订阅搞晕了.
happypolo
2008-08-27
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日志可以清理~
wheel-0.9.6-py27-none-any.whl
Python库是一组预先编写的
代码
模块,旨在帮助开发者实现特定的编程任务,无需从零开始编写
代码
。这些库可以包括各种功能,如数学运算、文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库,如NumPy、Pandas和Requests,极大地丰富了Python的应用领域,从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径,而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具,以高效率、高质量地完成复杂任务。例如,Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎,它们提供了广泛的工具和技术,可以创建高度定制化的图表和图形,帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。
基于ssm布卡维纳红酒网页平台.zip
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菜鸟驿站(诚毅小高层对面厂房内) 2.m4a
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tensorflow_ranking-0.4.0-py2.py3-none-any.whl
算、文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库,如NumPy、Pandas和Requests,极大地丰富了Python的应用领域,从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径,而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具,以高效率、高质量地完成复杂任务。例如,Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎,它们提供了广泛的工具和技术,可以创建高度定制化的图表和图形,帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。
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