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过6级 散分
richbirdandy
2008-08-28 10:49:32
rt
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过6级 散分
rt
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yatobiaf
2008-08-29
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恭喜
n_yHHy_n
2008-08-29
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恭喜,恭喜啊!
wangtk
2008-08-29
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恭喜~~
XiaoG602
2008-08-29
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[Quote=引用 17 楼 e_sharp 的回复:]
恭喜
[/Quote]
lzr4304061988012
2008-08-29
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问下LZ:过6级看什么参考书?
bysdy
2008-08-29
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饿~~恭喜下~~~
deerwin1986
2008-08-29
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恭喜~~
wen_eric
2008-08-29
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NB啊!我到现在还没过呢,哎!郁闷啊!!!
jieao111
2008-08-29
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gx
zhyhch
2008-08-29
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接分
ninesuns02
2008-08-29
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nb
zzg00000
2008-08-29
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恭喜
接分 哈哈
CWADQ
2008-08-29
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恭喜
恭喜
恭喜
恭喜
恭喜
恭喜
恭喜
恭喜
恭喜
恭喜
恭喜
恭喜
恭喜
恭喜
恭喜
恭喜
恭喜
恭喜
恭喜
恭喜
恭喜
恭喜
恭喜
恭喜
恭喜
恭喜
恭喜
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恭喜
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恭喜
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恭喜
恭喜
恭喜
恭喜
CWADQ
2008-08-29
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恭喜
恭喜
恭喜
恭喜
恭喜
恭喜
恭喜
恭喜
恭喜
恭喜
恭喜
恭喜
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恭喜
恭喜
恭喜
恭喜
恭喜
恭喜
恭喜
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恭喜
恭喜
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恭喜
恭喜
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恭喜
恭喜
恭喜
恭喜
lsldd
2008-08-29
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我也过了,
同喜~嘿嘿黑
lonecrystal
2008-08-29
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接分
fallening
2008-08-29
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MM?
congratulations!
e_sharp
2008-08-29
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恭喜
xkyx_cn
2008-08-29
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祝贺
qqwx_1986
2008-08-29
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jf
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KL散度及Python实现
本文详细介绍了KL散度的概念、公式、性质及其在机器学习和用户画像中的应用,并提供了两种Python计算方法。通过实例展示了KL散度在分布比较中的作用,同时验证了其不对称性。
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KL散度详解
本文详细解析了KL散度概念,区分了前向KL与反向KL的拟合特性,通过数学推导解释了它们在优化中的作用,并提供了Python实现。讨论了在概率分布拟合中的应用和两种情况下拟合效果的定性分析。
机器学习:KL散度详解
本文深入浅出地介绍了KL散度的基本概念及其在信息论中的应用。首先解释了信息熵的概念,然后引入交叉熵,最终详细阐述了KL散度的定义、性质及意义,并通过实例帮助理解。
【PLL】杂散生成和调制
本文围绕杂散生成和调制展开,介绍杂散信号概念,分析窄带FM、单边带产生等情况,阐述估计杂散电平方法,探讨周期性调制引起的确定性抖动及分频、倍频效果。还研究参考杂散,分析其产生原因,如漏电流、电荷泵失配、PFD失配等,并给出减少杂散的方法。
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