积分投影算法的原理是什么

laozi 2008-08-29 04:07:59

通常积分算法是龙贝格积分算法

那么积分投影算法该如何实现呢？

在图像分析中，灰度值是给定的，应该如何算投影积分呢？

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wingwf2000New 2008-09-17

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RGB值变化比较多的区域好像类似与密度变化比较快的区域，CT就是测量密度来计算出各个部位。

koiwetu 2008-09-16

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不错啊········

laozi 2008-09-16

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做人脸识别中。。。

看了相关论文，采用积分投影可以分辨出RGB值变化比较多的区域

fgwsed 2008-09-12

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可是问题依旧

wingwf2000New 2008-09-11

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投影积分算法是不是用于螺旋CT的算法？
好像在傅立叶分析中有这个算法。

实现人脸灰度积分投影并绘制积分投影图，matlab实现

该文提出了一种基于最大类间方差阈值分割和灰度积分投影技术的眼睛定位方法。首先通过图像预处理技术中的中值滤波方法去除图像噪声,并通过非线性变换消除人脸图像因为曝光条件不同而造成的模糊,得到灰度分配较为均匀的图像,然后利用最大类间方差阈值法对图像进行二值化处理,将特征点从人脸图像分割出来,并分别利用水平和垂直灰度积分投影曲线结合人脸的结构特征找到眼睛的位置坐标,实现了准确的眼睛定位,从而为进一步提取其它特征点打好了基础。

平行束的CT成像，对投影线经过的像素做线积分，积分得到的值保存为该角度下的权值对一组数据 P 做 Radon 变换，即做正投影，会得到两个数据

matlab提供大量函数，可以方便的完成fbp算法 1)fbp算法原理：中心切片定理 (CST) : 原数据投影的一维傅立叶变换等于原数据的二维傅立叶变换 0818b9ca8b590ca3270a3433284dd417.png 投影 --> 一维傅立叶变换 --> 滤波 --> 二维傅立叶反变换经过上述过程应该得到原始数据 2)投影相关知识 2.1)正投影：对投影线经过的像素做线积分，积分得到的值保存为该角度下的权值对一组数据 P 做 Radon 变换，即做正投影，会得到两个数据 [R, xp] = radon(P,theta); xp是投影线条数 R是theta角下第 xp 条投影线得到的线积分，即权值 0818b9ca8b590ca3270a3433284dd417.png 0818b9ca8b590ca3270a3433284dd417.png 2.2) 反投影：反投影是利用上面投影得到的 R 权值，把R值投回到 x y 坐标中 x y 满足 x*cos(theta) + y*sin(theta) = R 就表明点(x, y)在投影线上

本设计目标在于利用Matlab强大的图像处理能力和实用便捷的编程方法，通过处理包含人脸的视频帧系列图像，灰度积分投影技术的眼睛定位方法，进而利用perclos计数，计算眨眼率，从而得到比较准确的疲劳状况。 2.具体要求本设计基于灰度积分投影技术的眼睛定位方法，再结合perclos技术。首先通过图像预处理技术得到灰度分配较为均匀的图像,然后分别利用水平和垂直灰度积分投影曲线结合人脸的结构特征找到眼睛的位置坐标,实现了准确的眼睛定位,通过perclos技术技术眨眼率，根据先验值得到是否疲劳。二、算法原理视频输入——预处理去除非人脸区域——人脸定位——人眼定位（灰度积分投影）——眼睛张合度—

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