开始忙了,散点分!

Java > 非技术区 [问题点数:300分,结帖人Landor2004]
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本版专家分:42903
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红花 2009年3月 Java大版内专家分月排行榜第一
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蓝花 2009年2月 Java大版内专家分月排行榜第三
2008年11月 Java大版内专家分月排行榜第三
2008年8月 Java大版内专家分月排行榜第三
2008年7月 Java大版内专家分月排行榜第三
结帖率 100%
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本版专家分:2456
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黄花 2008年9月 Java大版内专家分月排行榜第二
2008年8月 Java大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2008年10月 Java大版内专家分月排行榜第三
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Landor2004

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红花 2009年3月 Java大版内专家分月排行榜第一
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蓝花 2009年2月 Java大版内专家分月排行榜第三
2008年11月 Java大版内专家分月排行榜第三
2008年8月 Java大版内专家分月排行榜第三
2008年7月 Java大版内专家分月排行榜第三
[Python人工智能] 十六.Keras环境搭建、入门基础及回归神经网络案例

从本专栏开始,作者正式研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前一篇文章详细讲解了无监督学习Autoencoder的原理知识,然后用MNIST手写数字案例进行对比实验及聚类分析。这篇文章将开启Keras人工智能的...

Echarts地图添加引导线效果(labelLine)

今天就分享一个类似简单的案例,铺设散点形式铺设label,部分地区用线连接,地图以广州地图为例: 如果需要地图geojson或js文件的话,可以到我的个人 github 上自取:https://github.com/zhangqian00/echa...

canvas画线API实现简单地图

做一个青海项目时,涉及到地图,简单显示青海省个地区的用了一个svg插件,要求显示热点数据的就用了百度的地图API。地图的确高大上。 回顾一、后台老大哥负责跟客户沟通的,突然有一天客户要求说登录页显示地区的...

ggplot绘图之基本语法

1.ggplot2图形之基本语法:...ggplot的绘图有以下几个特点:第一,有明确的起始(以ggplot函数开始)与终止(一句语句一幅图);其二,图层之间的叠加是靠“+”号实现的,越后面其图层越高。 ggplot图的元素可以主要...

我在CSDN参与的3000个帖子

今日偶然翻到,感慨万千 1:申述:版主,是否扣了我的专家? 2:100急求,随机输出十个小写字母,但是,要求这十个字母不相同 3:求Sn=a+aa+aaa+…+aaa…a(n个a)之值 4:数组题 望高手帮忙! 5:呵呵,来推荐...

Echarts3——绘制世界地图中其他地方到中国城市

Echart3绘制世界地图航线做完的最终效果如图所示(使用了三种效果叠加而成):第一种效果 第二种效果 第三种效果准备工作 echarts.js 下载链接 world.js/world.json 下载链接 城市经纬度 获取方法 ...

Python爱好者社区历史文章列表(每周append更新一次)

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5NDY1MjQzNA==&mid=2247485111&idx=3&sn=24466f90326147ffa67a6892adc72aaf&chksm=ec5ed9cadb2950dc9f3efc47604db28e843b3855eb522aca87ba3ef114f2954f890b5d25637b&scene=21#w

我与CSDN的这十年——笔耕不辍,青春热血

1024程序员的节日就要来了,作者也...考试考研也好,找工作考博也罢,再苦再,每个月至少一篇仍未间断,仿佛只要继续分享博客,我就还是那个奋斗踏实的小伙子。十年, 通过CSDN博客认识了很多大牛、老师和朋友,也帮

[置顶]R语言 ggplot2包

R语言 ggplot2包的学习   分析数据要做的第一件事情,就是观察它。对于每个变量,哪些值是最常见的?值域是大是小?是否有异常观测? ggplot2图形之基本语法: ggplot2的核心理念是将绘图与数据分离,数据相关的...

[转] R ggplot2包介绍学习

对于每个变量,哪些值是最常见的?值域是大是小?是否有异常观测?ggplot2图形之基本语法:ggplot2的核心理念是将绘图与数据分离,数据相关的绘图与数据无关的绘图分离ggplot2是按图层作图ggplot2保有命令式作图的...

Excel使用技巧

Excel使用技巧在工作当中用电子表格来处理数据将会更加迅速、方便,而在各种电子表格处理软件中,Excel以其功能强大、操作方便著称,赢得了广大用户的青睐。虽然Excel使用很简单,不过真正能用好Excel的用户并不多,...

【python数据挖掘课程】十五.Matplotlib调用imshow()函数绘制热图

前面系列文章讲过数据挖掘的各种知识,最近在研究人类时空动力学分析和幂率定律,发现在人类兴趣转移模型中,可以通过热图(斑图)来进行描述的兴趣转移,如下图所示。下一篇文章将简单普及人类动力学相关知识研究。...

机器学习--线性回归R语言

回归分析就是利用样本,产生拟合方程,从而进行预测。简而言之,就是你用你手头上的数据进行模型的训练,然后用你得到的模型对于新数据进行预测。一元线性回归:例子:y(61,57,58,40,90,35,68)#weight ...

机器学习笔试题目

关于Logistic回归和SVM,以下说法错误的是? A. Logistic回归可用于预测事件发生概率的大小 B....C....D....答案:B,Logit回归本质上是一种根据样本对权值进行极大似然估计的方法,而后验概率正比于先验概率和似然函数的...

【python数据挖掘课程】十八.线性回归及多项式回归分析四个案例分享

这是《Python数据挖掘课程》系列文章,也是我这学期大数据金融学院上课的部分内容。本文主要讲述和分享线性回归作业中,学生们做得比较好的四个案例,经过我修改后供大家学习,内容包括: 1.线性回归预测Pizza价格...

世界名着100部简介

01、傲慢与偏见  02、孤星血泪  03、雾都孤儿   04、唐·吉诃德  05、安娜·卡列尼娜  06、飘  07、简·爱   08、悲惨世界  09、茶花女  10、基督山恩仇记 ... 13、钢铁是怎样炼成的

https://mp.csdn.net/

12306爬虫目录介绍一、登录部分处理验证码获取验证码验证验证码账号登录二、获取车票信息部分三、下单部分四、 介绍 一、登录部分 登录12306分析:打开F12, 处理验证码 最新版12306(2018年12月11日的......

循环神经网络(RNN, Recurrent Neural Networks)介绍

循环神经网络(RNN, Recurrent Neural Networks)介绍   这篇文章很多内容是参考:http://www.wildml.com/2015/09/recurrent-neural-networks-tutorial-part-1-introduction-to-rnns/,在这篇文章中,加入了一些新的...

[Pyhon疫情大数据分析] 一.腾讯实时数据爬取、Matplotlib和Seaborn可视化分析全国各地区、某省各城市、新增...

思来想去,虽然很,但还是挤时间针对这次肺炎疫情写个Python大数据分析系列博客,包括网络爬虫、可视化分析、GIS地图显示、情感分析、舆情分析、主题挖掘、威胁情报溯源、知识图谱、预测预警及AI和NLP应用等。...

阿里天池比赛报告的一点总结

阿里天池比赛报告 比赛题目: 在商场内精确的定位用户当前所在店铺,当用户在商场环境中打开手机的时候,存在定位信号不准、环境信息不全、店铺信息缺失、不同店铺空间距离太近等等挑战。出题方提供了2017年8月...

世界名著100部简介

01、傲慢与偏见 02、孤星血泪 03、雾都孤儿 04、唐·吉诃德 05、安娜·卡列尼娜 06、飘 07、简·爱 08、悲惨世界 09、茶花女 10、基督山恩仇记 11、童 年 12、这里的黎明静悄悄 13、钢铁是怎样炼成的 ...

BAT机器学习面试1000题系列(第1~305题)

BAT机器学习面试1000题系列 整理:July、元超、立娜、德伟、贾茹、王剑、AntZ、孟莹等众人。本系列大部分题目来源于公开网络,取之分享,用之分享,且在撰写答案过程中若引用他人解析则必注明原作者及来源链接...

BAT机器学习面试1000题系列(第150~279题)

长文~可先收藏再看哟~150、在感知机中(Perceptron)的任务顺序是什么?深度学习 DL基础 易1 随机初始化感知机的权重2 去到数据集的下一批(batch)3 如果预测值和输出不一致,则调整权重4 对一个输入样本,计算输出...

如何高效学习,斯科特·扬(全文)

整体性学习策略强调将信息编织到知识网络中,而不是给自己加上机械记忆的负担,这个策略的基础有以下几方面。 (1)结构──关于某个学科的知识之间联系的总和,它是你大脑中的城市。 (2)模型──将信息压缩成最...

pmp练习题

第1章 引论 1以下哪一项最能表现项目的特征?(C)   A.需要制订进度计划 B需要整合范围、进度和成本   C....2以下除了哪一项,其余都是项目团队需要考虑的事业环境因素?(D) B  A.人员加班政策和时间记录...

BAT机器学习面试1000题系列

几点声明: 1、本文的内容全部来源于七月在线发布的BAT机器学习面试1000题系列; 2、文章中带斜体的文字代表是本人自己增加的内容,如有错误还请批评指正; 3、原文中有部分链接已经失效,故而本人重新加上了新的...

离散傅里叶变换

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 作 者:韩 昊 ... 谨以此文献给大连海事大学的吴楠老师,柳晓鸣老师,王新年老师以及张晶泊老师。... 转载的同学请保留上...

【整理】pandas教程

辛苦整理的,非常不错,可以用来学习pandas的基本操作。 正文目录: pandas教程:[1]DataFrame入门 pandas教程:[2]DataFrame选择数据 pandas教程:[3]DataFrame切片操作 pandas教程:[4]Dataframe筛选数据 pandas教程:[5]读取csv数据 pandas教程:[6]计数统计 pandas教程:[7]筛选计数统计 pandas教程:[8]数据分组 pandas教程:[9]MultiIndex用法 pandas教程:[10]groupby选择列和迭代 pandas教程:[11]aggregate分组计算 pandas教程:[12]transformation标准化数据 pandas教程:[13]agg分组多种计算 pandas教程:[14]按月分组 pandas教程:[15]移动复制删除列 pandas教程:[16]字符串操作 pandas教程:[17]字符串提取数据 pandas教程:[18]匹配字符串 pandas教程:[19]读写sql数据库 pandas教程:[20]广播 pandas教程:[21]带有缺失值的计算 pandas教程:[22]填充缺失值 pandas教程:[24]删除缺失数据 pandas教程:[25]插值法填补缺失值 pandas教程:[26]值替换 pandas教程:[27]散点图和抖动图 pandas教程:[28]散点图添加趋势线 pandas教程:[29]柱形图 pandas教程:[30]直方图 pandas教程:[31]箱形图

Python3.2.3官方文档(中文版)高清完整PDF

Python3.2.3官方文档(中文版) 由笔者自己翻译,有不当之处希望在博客上相互交流

手把手做安卓应用开发

安豆是一个想学Android应用开发的小白,于是它找到自己的邻居-程序员大牛-熊哥帮忙。熊哥手把手带着安豆搭建程序的开发环境,实现应用的功能,美化应用界面,让安豆终于开发出了自己的第一个安卓应用-计算器。 学习的过程中,两个伙伴有问有答,学习的过程生动有趣。你一定不会睡着。 让从没有接触过安卓开发并且什么都不会的小白,变成一个能够开发出简单的计算器应用的菜鸟。 让小白对安卓开发有个整体的认识,初步形成安卓开发的概念,掌握安卓开发最最基础的知识。

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