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intel MKL 的链接方式
wuwei_ql
2008-09-08 05:31:01
总提示catastrophic error:could not open sourece file "mk1.h"
我用的操作系统是suse。
请问应该怎么设置呀!
谢谢!
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intel MKL 的链接方式
总提示catastrophic error:could not open sourece file "mk1.h" 我用的操作系统是suse。 请问应该怎么设置呀! 谢谢!
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laxila
2008-09-30
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顶一下,楼主没有功劳也有苦劳啊!呵呵,谢谢楼主了,。
treetor
2008-09-30
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要做个记号
majiajun_no_5
2008-09-30
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获益匪浅
majiajun_no_2
2008-09-29
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潜水多年,今日上岸,继续学习。
majiajun_no_13
2008-09-28
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努力学习中,一直观望。
formajia3
2008-09-24
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学习中,增加点人气
wzzwt
2008-09-23
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支持下
wlcy1988
2008-09-22
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wlcy1988
2008-09-22
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顶下
intel_cyu
2008-09-11
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"还有 -lmkl_intel_c -lmkl_intel_thread -lmkl_core –lpthread 这些都是什么意思,急求高手指教,谢谢!"
-- 链接Intel MKL 需要包括下面的几个库文件:
1:接口库函数。
2: 线程库函数。( 指定多线程的MKL, 还单线程的MKL库)。
3. 优化核心库。
4. 多线程的支持库。
-lmkl_intel_c: 接口库函数,使用c 方式调用的接口。
-lmkl_intel_thread: 使用多线程的MKL 库。
-lmkl_core: mkl 核心优化函数。
-lpthread: 多线程函数库。
intel_iclifort
2008-09-10
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[Quote=引用 5 楼 wuwei_ql 的回复:]
>icc test.c -I/opt/intel/mkl/include –L/intel/mkl/lib/64 -lmkl_intel_c -lmkl_intel_thread -lmkl_core –lpthread –o test
我的lib下有三个文件夹,分别是32,64 em64t,请问我应该调用哪个文件夹
[/Quote]
先用icc -V命令看看你用的的intel编译器是什么版本,如果是IA-32,那MKL就要调用/lib/32文件夹; 如果是Intel64(EM64T),那MKL就要调用/lib/em64t文件夹.
wuwei_ql
2008-09-10
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>icc test.c -I/opt/intel/mkl/include –L/intel/mkl/lib/64 -lmkl_intel_c -lmkl_intel_thread -lmkl_core –lpthread –o test
我装的系统SUSE64位
cpu:Core(TM)2 Duo E6750
测试例子:http://topic.csdn.net/u/20080407/11/e7589961-0bbe-470b-9446-80338437191e.html
我的lib下有三个文件夹,分别是32,64 em64t,请问我应该调用哪个文件夹
还有 -lmkl_intel_c -lmkl_intel_thread -lmkl_core –lpthread 这些都是什么意思,急求高手指教,谢谢!
intel_cyu
2008-09-09
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是不是头文件写错了,是"mk
L
", 还是 "mk
1
"?
intel_cyu
2008-09-09
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能不能把编译的命令行贴出了?
编译的时候,在命令行需要包括"include" 的路径与"library"路径. 比如:
>gcc -o myfile.exe -I /opt/intel/mkl/xx.xx.xxxx/include/ myfile.c -L /opt/intel/mkl/xx.xx.xxxx/lib/32/ -lmkl_intel -lmkl_intel_thread -lmkl_core -lguide -lpthread
wuwei_ql
2008-09-09
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catastrophic error:could not open sourece file "mkl.h"
我的操作系统是64为SUSE
大家指点呀
wuwei_ql
2008-09-09
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程序里没有写错啦!链接不成功,紧急求救!
caffe学习课件,好东西
Caffe,全称Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding,是一个兼具表达性、速度和思维模块化的深度学习框架。由伯克利人工智能研究小组和伯克利视觉和学习中心开发。虽然其内核是用C++编写的,但Caffe有Python和Matlab 相关接口。Caffe支持多种类型的深度学习架构,面向图像分类和图像分割,还支持CNN、RCNN、LSTM和全连接神经网络设计。Caffe支持基于GPU和CPU的加速计算内核库,如NVIDIA cuDNN和
Intel
MKL
。
schrodinger_equation:已弃用
该程序的目的是使用吸收边界条件[2-3]的离散变量表示(DVR)[1]给出量子力学问题的精确解决方案。 该程序仅可用于在非绝热基础上解决精确的解决方案。 编译时需要C ++ 17或更高版本的C ++标准,并且需要与
Intel
:registered:Math Kernel Library(
MKL
)连接。 参考: Colbert DT,Miller WH。一种通过S矩阵Kohn方法进行量子力学React性散射的新颖离散变量表示。 J.化学物理学报,1992,96(3):1982-1991。 Manolopoulos D E.无透射吸收势的导数和反射特性。 J.化学物理学报,2002,117(21):9552-9559。 Gonzalez-Lezana T,Rackham EJ,Manolopoulos DE。具有无透射吸收势的量子React散射。 J.化学物理学报,2004,120(5):2247-22
Intel
MKL
FFTW接口函数的配置和调用
Intel
MKL
FFTW接口函数的配置和调用 一、
Intel
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库和oneAPI HPC Toolkit的安装 二、
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FFTW接口函数的配置 三、
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FFTW接口函数的调用
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在windows下的安装与配置
intel
MKL
在windows下的安装与配置 声明:文中部分引用作者caoenze的文章https://blog.csdn.net/caoenze/article/details/46699327,在此感谢。 安装VS2010 下载
Intel
_parallel_studio_xe_2013_sp1_update3_for_windows,按默认选项安装,一般默认安装目录为: C:\Pro...
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链接
数学库,C语言编译与
intel
MKL
连接
C语言编译过程一段c语言源码最终编译成可执行程序要经历多个阶段,包括预处理阶段、编译阶段、汇编阶段以及
链接
阶段。比如将 hello.c 代码编译成可执行文件将经历如下图所示的过程://hello.c#include int main() {printf("Hello world");}其中,预处理阶段将源程序使用符号 # 依赖的内容直接复制到代码中,并生成以 .i 为后缀的新文件。对应的 gcc ...
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