请问如何利用一个查询结果作为条件来查询?

jianchongs 2008-09-08 08:01:29
我是用ASP做查询的时候发现这个问题的:
想让当前登陆的用户的名字(user_name)做为查询条件,来查询user_info表内其他用户的(user_dlr)和当前用户的(user_name)相同内容,并将他们的(user_name)显示出来。
查询语言如下:
<%
set rs3 = server.createobject("adodb.recordset")
sql3= "select * from (select * from user_info where user_id="&cint(session("sf_userID"))&") where user_name=user_dlr"
rs3.open sql3,conn,1,1
%>


请问正确的应该怎么写?
我想我的思路是错误的。
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jianchongs 2008-09-08
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搞定,谢谢各位
13617650029 2008-09-08
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不好意思 多了一个=" 应该是
<%
set rs3 = server.createobject("adodb.recordset")
sql3= "select user_name from user_info where user_dlr=(select user_dlr from user_info Where user_id="&cint(session("sf_userID"))&")"
rs3.open sql3,conn,1,1
%>
zl_c 2008-09-08
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sql3= "select * from user_info where user_dlr=(select user_name from user_info where user_id=" & cint(session("sf_userID")) & ")" 
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sql3= "select * from user_info where user_dlr=(select user_name from user_info where user_id="&cint(session("sf_userID"))&") " 


是指这个意思??
13617650029 2008-09-08
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<%
set rs3 = server.createobject("adodb.recordset")
sql3= "select user_name from user_info where user_dlr=(select user_dlr from user_info Where user_id="="&cint(session("sf_userID"))&")"
rs3.open sql3,conn,1,1
%>
版本:presto-server-0.214.tar软件版本 presto-cli-0.214-executableCentOS71、presto的起因 hadoop ---hdfs----MR(java)-----hivehive底层原理用MR,速度比较慢,公司hadoop集群主要集中于晚上到凌晨,平日工作时间负载不是很高。但在工作时间内,公司业务人员有实时查询的需求,现在主要借助于hive提供业务人员的查询。hive是基于MR类的SQL查询工具,他会输入的查询SQL解析为MapReduce,能极大的降低使用大数据门槛,让一般的业务人员可以直接准对大数据进行查询,但是有一个利弊,它的查询基于MR,会让人等待比较着急,等待的时间可能是几个小时或者一天。 spark基于内存提高改良的hive,sql,现在factbook在hive上面开发一套利器,准对hive可以通过sql语句快速查询,presto。2、Facebook为何开发Presto  Facebook的2011的数据仓库存储在少量大型hadoopfs集群,Hive是FaceBook在几年前专门为Hadoop打造的一款数据仓库工具,在以前,facebook的科学家和分析师一直靠hive进行数据分析.但hive使用MR作为底层计算框架,是专为批处理设计的,但是随着数据的不断增多,使用hive进行一个简单的数据查询可能要花费分钟或者几个小时,显然不能满足查询需求,FaceBooke也调研了其他比hive更快的工具,但是他们需要在功能有限的条件下做简单操作,以至于无法操作Facebook庞大的数据要求。2012年开始研究自己的框架--presto,每日可以超过1pb查询,而且速度比较快,faceBook声称Presto的性能比hive要好上10倍或者100倍,presto和hive都是facebook开发的 Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎,适用于交互式查询,数据量支持GB到PB字节。Presto的设计和编写完全是为了解决Facebook这样规模的商业数据仓库交互式分析和处理速度的问题Presto可以做什么 Presto支持在线数据查询,包括Hive kafka Cassandra关系数据库以及专门数据存储,一条Presto查询可以将多个数据源进行合并,可以跨越整个组织进行分析。Presto以分析师的需求作为目标,他们期望相应速度小于1秒到几分钟,Presto要么在使用速度的快的昂贵的商业方案,提高内存,要么是消耗大量的硬件进行快速查询。(128G 64G)本套课程教给如何在企业环境中使用Presto技术。

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