大家可不可以介绍多点算法给我练习!

.NET技术 > C# [问题点数:5分,结帖人dlx88688]
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群体智能优化算法学习

这是开通CSDN以来的第一篇博文,之前专门开通过新浪博客,想记录下一些学习的心得,自己一直拖沓,没好好学习,这个就用来作为自律的练习,坚持下来的好习惯!!! 本来对优化算法了解特别少,基本属于零的状态...

常用的时间序列算法模型

时间序列中常用预测技术 一个时间序列是一组对于某一变量连续时间点或连续时段上的观测值。 1. 移动平均法 (MA) 1.1. 简单移动平均法 ...设有一时间序列y1,y2,..., 则按数据点的顺序逐点推移求出N个数的平均数,...

Deep Learning(深度学习)

入门绝对的好教程,Ng的,逻辑清晰有练习):一ufldl的2个教程(这个没得说,入门绝对的好教程,Ng的,逻辑清晰有练习):二Bengio团队的deep learning教程,用的theano库,主要是rbm系列,搞python的可以参考,很不错...

Python 强大的图论和网络研究工具 networkx

当遇到要求处理300多对结点的最短路径问题,用matlab可以实现,不过对matlab半路出家,只是在会调用函数而已,处理字符串、写函数对于来说好难好难啊!于是网上各种搜,最终找到Python有自己的网络学习的包-...

机器学习干货贴

1.Kaggle Ensembling Guide 摘要:Creating ensembles from submission files Voting ensembles. Averaging Ra... 2.[导读]Machine Learning Theory 摘要:机器学习相关理论,Machine Learning Theory - Part 1: ...

深度学习FPGA实现基础知识6(Deep Learning(深度学习)学习资料大全及CSDN大牛博客推荐)

需求说明:深度学习FPGA实现知识储备 来自:时间的诗 第一部分:博客大牛(深度学习方向) ...研究方向:机器学习、计算机视觉、人机交互和人工智能等领域 ...作品:Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列 ...

程序员编程艺术:第三章、寻找最小的k个数

程序员编程艺术:第三章、寻找最小的k个数作者:July。时间:二零一一年四月二十八日。致谢:litaoye, strugglever,yansha,luuillu,Sorehead,及狂想曲创作组。...----------------------------------前奏

互联网公司面试流程&面试技巧(附被无良HR欺骗的经历)

HR生而为人劝你善良,应届生朋友一定要注意

计算机控制技术课程配套教材习题解答(第6、7、8章)

https://blog.csdn.net/ZhangRelay/article/details/97485429 清楚为何这篇博文点击量如此之高,课程全部资料... ... ROS机器人操作系统在线练习课程正在逐步完善中,目前以ROS官网中文资料制作, 参考:https...

我爱机器学习--机器学习方向资料汇总

转载:... 机器学习爱好者资料 机器学习领域的几种主要学习方式 ...From Stumps to Trees to Forests ...KDD-2014 – The Biggest, Best, and Booming Data Science Meeting

一份较为详细的深度学习资料汇总

转载自:https://blog.csdn.net/Times_poem/article/details/51596233,总结的资源还挺多,也很杂,有的东西以前研究过,还是不错的,先囤着吧,以后有空可以看看~ 需求说明:深度学习FPGA实现知识储备 来自:...

机器学习系列(3)_逻辑回归应用之Kaggle泰坦尼克之灾

f作者: 寒小阳 &&龙心尘 时间:2015年10月。 出处: 声明:版权所有,转载请注明出处,谢谢。手把手机器学习之逻辑回归应用...写完前两篇逻辑回归的介绍和各个角度理解之后,小伙伴们纷纷表示『好像很高级的样纸,

Kaggle泰坦尼克预测(完整分析)

写完前两篇逻辑回归的介绍和各个角度理解之后,我们讨论群(戳入群)的小伙伴们纷纷表示『好像很高级的样纸,but 然并卵 啊!你们倒是拿点实际数据来我们看看,这玩意儿 有!什!么!用!啊!』talk is cheap, ...

遗传算法入门(连载之十) 神经网络入门(连载预告)

.游戏编程中的人工智能技术 . (连载之10) ...1.全书介绍遗传算法(GA)和神经网络(NN)等人工智能技术的原理,以及它们在游戏编程中的应用。 2. 目录(这是交给出版社的原始手稿目录)如下 译者序 …………

嵌入式GUI FTK设计与实现-三项基本原则

转载时请注明出处和作者联系方式文章出处:http://www.limodev.cn/blog作者联系方式:李先静 记得X Window在设计初期就提出了七项基本...其中给我印象比较深的一条就是:提供机制而不是策略。X Window一

这可能只是一篇面经(BAT面试)

一两次甚至一系列的失败并不可拍,成功之后反而没有失败总结得透彻,收获的多。失败的经历会让你不断提升能力,成功的经历会让你不断提升信心。而不管成功失败都会提升你的经验,都会有收获。所以不要害怕失败,因为...

《编程之美》 查找最大(小)的k个元素

... 下面,试图用最清晰易懂,最易令人理解的思维或方式阐述有关寻找最小的k个数这个问题(这几天一直在想,除了计数排序外,这题到底还有没有其它的O(n)的算法? )。希望,有

南京师范大学地信/GIS/地图学与地理信息系统考研经验

应学弟学妹要求,更进一步南师地信考研可以QQ:3320449932 一、南师GIS考研基本流程 时间节点 关键信息 2019年9月初 各高校公布招生简章与招生目录,需要着重关注的是...

2019浙大计算机考研经验贴--初试低分飘过

),数学135,专业课111,机试96,面试80多点也算是平均分以下,最后侥幸上岸,全靠机试…… 初试 7月份才开始准备,然后大四上还有课,又挤掉一点时间,到11、12月份时候发现要来不及,英语政治匆匆背了一下就去...

微策略的笔试题

从上个周末开始反应迟钝的终于有了些求Offer的感觉,几天参加了4场面试,基本上没觉得有很大的挑战,今晚的微策略的笔试题是第五场,结果未知,但觉得难度算是这几场最大的。 总共四道题,纯英文,一个半小时...

Deep Learning(深度学习) 资料库

入门绝对的好教程,Ng的,逻辑清晰有练习):一ufldl的2个教程(这个没得说,入门绝对的好教程,Ng的,逻辑清晰有练习):二Bengio团队的deep learning教程,用的theano库,主要是rbm系列,搞python的可以参考,很不错...

如何简单形象又有趣地讲解神经网络是什么?(知乎) 说的人很多,理解很充分

...有网友在 Quora 上提问:对于那些非计算机科学行业的人,你会如何向他们解释机器学习和数据挖掘?...斯坦福大学的印度学生、机器学习爱好者 PararthShah 在2012年12月22日的使用买芒果的例子,非常经典易懂...

IT行业都有哪些职位,初学者如何选择才能够快速进入这个行业?

【本人性格不好,被惹到了必然句句带脏字,所以评论中如果有开眼的,请慎重。 另外,这篇回答从头到尾都是自己的个人偏见,绝对客观,也绝对不会为本答案负责。 所以,有自己正常思维的请不要再看下去了。】...

C++学习指南

C++ 是一门很恐怖的语言,而比它更恐怖的是很多合格的程序员在使用着它……

计算机网络基础知识整理

参考书目:计算机网络(第6版 谢希仁) 一、概述 1、三网:电信网络、有线电视网络和计算机网络 2、电路交换、报文交换、分组交换的比较 电路交换 公共电话网(PSTN网)和移动网(包括GSM和CDMA网)采用的都是电路交换...

编程心得分享,送给刚入门学编程的小伙伴

下面给大家分享下,众多小伙伴的编程心得,希望对你有所帮助。 这篇文章是在知乎上看到的,感觉很不错。原作者回顾了自己漫长的编程学习之路,从中总结了许多个人经历,走的弯路,和教训。摘抄了过来,希望能...

要学 Python 需要怎样的基础?(找工作用)

人生苦短,很高兴你选择了python,这是比较喜欢的语言。如果你是想做python web相关的话,可以看看这个指南python web 入坑指南 - python-web-guide 0.1 文档,都是根据的工作经(cai)验(keng)总结的。主要涉及...

2020届校招浦发银行 信息科技 创新岗 面经及历年汇总~

主要摘抄至网上一些经验贴和面经分享,然后每个分享后面附带博主对于题目的解答,自己和一些需要的朋友有个参考 根据博主浏览的经验分享,绝大部分信息科技岗甚至其他很多岗位的面试都是以下流程: 1、即兴演讲...

机器学习练习题(二)

1.下面有关分类算法的准确率,召回率,F1 值的描述,错误的是? a.准确率是检索出相关文档数与检索出的文档总数的比率,衡量的是检索系统的查准率 b.召回率是指检索出的相关文档数和文档库中所有的相关文档数的比率...

Android开发精典案例60个【源码】

60个Android开发精典案例,好东西 - 给大家分享60个Android开发的精典案例,包含任务监听、设备适配,游戏框架搭建,特效实现,多点触控,网络协议,游戏关卡设置等内容。特别是做游戏开发的朋友值得研究。喜欢就拿走吧!

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