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12位灰度图像的显示及处理
jpolaris
2008-09-11 03:27:30
我利用图像采集卡采集到的图像为12位的灰度图像,不知道如何进行显示?
而且,如果要对这些图像进行处理的话,如何处理?如二值化。
请各位高手帮忙,谢谢!
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12位灰度图像的显示及处理
我利用图像采集卡采集到的图像为12位的灰度图像,不知道如何进行显示? 而且,如果要对这些图像进行处理的话,如何处理?如二值化。 请各位高手帮忙,谢谢!
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binsir543
2008-09-11
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#define MAXBIT 8
gray2bw()
{
for(i=0;i<row;i++)
for(j=0;j<column;j++)
if(x[i][j].value<=pow(2,MAXBIT))
x[i][j].value=0;
else x[i][j].value=1;
}
改下MAXBIT 12就是12位的了
qq_sugar
2008-09-11
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最简单的把0-4096映射到0-255显示,也可以指定一个窗宽和窗位,把0-4096中间的某一部分映射到0-255显示,对局部灰度进行增强。
还有就是可以创建调色板显示,把灰度值当成调色板索引就可以了,调色板中可以是彩色(譬如设置伪彩),也可是灰度。
jpolaris
2008-09-11
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图像是灰度图,灰度级应该是0~4096,能这样换算吗?
yjgx007
2008-09-11
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12位的RGB值R-4bit G-4bit B-4bit
原理都一样的,对每个R,G,B值转成BYTE进行计算:
grey = 0.3 R + 0.59 G + 0.11 B
or
grey = (R+G+B)/3
MFC 图像
处理
之灰度直方图
显示
BMP图片(源码)
该资源主要参考我的博客【数字图像
处理
】四.MFC对话框绘制灰度直方图,博客地址http://blog.csdn.net/eastmount/article/details/46237463 讲述VC++ 6.0关于数字图像
处理
的灰度直方图(中值灰度、平均灰度)、灰度、采样、量化
处理
,
处理
的是BMP图片,详细讲述了通过OnPaint绘制图像坐标、图像等知识,其中代码中含有详细注释。免费资源,希望能结合原文学习,也期望对你有所帮助,尤其是初学者!By:Eastmount
Matlab图像
处理
(1)彩色图像转换为
灰度图像
(初学必看)
手把手教你用Matlab实现彩色图像转换为
灰度图像
RGB = imread('F:/1/tuxiang.jpg');%将图像读入工作区 Y = rgb2gray(RGB);%将图像灰度化 imshow(Y)%
显示
灰度图像
这是一个最基本将彩色图像转换为
灰度图像
的代码,接下来详细解释代码: ‘RGB’是自己设置的,可以换成另外任何字母可以是a,也可以是b ‘imread’是matlab自带的函数,意思是将后面的对象读入工作区,是必不可少的一步 ('F:/1/hetao.jpg')是文件路径,这个
Matlab图像
处理
:彩色图像转换为
灰度图像
在图像
处理
中,将彩色图像转换为
灰度图像
是一个常见的任务。接下来,我们将使用rgb2gray函数将彩色图像转换为
灰度图像
。该函数将彩色图像的RGB通道值进行加权平均,并将其转换为单通道的
灰度图像
。首先,我们需要加载彩色图像。通过将彩色图像转换为
灰度图像
,我们可以减少图像的维度,使得图像
处理
任务更加简单和高效。希望本文能够帮助您了解如何使用MATLAB将彩色图像转换为
灰度图像
,并为您在图像
处理
任务中提供一些启示。上述代码中,我们使用subplot函数将彩色图像和
灰度图像
显示
在同一个图像窗口中,方便对比观察。
图像
处理
之——灰度化
处理
其中一个常见的图像
处理
任务是将彩色图像转换为
灰度图像
,也称为灰度化
处理
。在本文中,我们将讨论如何实现灰度化
处理
,并提供相应的源代码。在
灰度图像
中,每个像素的亮度值只有一个通道,而不是红、绿、蓝三个通道的组合。灰度化
处理
可以通过多种方法实现,其中最简单的方法是将红、绿、蓝三个通道的值进行加权平均。综上所述,灰度化
处理
是图像
处理
中常用的一种技术,可以将彩色图像转换为
灰度图像
。例如,在人脸识别任务中,灰度化
处理
可以减少图像中的冗余信息,提高人脸特征的提取效果。然后,我们将
灰度图像
显示
出来,以便观察转换的效果。
图像
处理
-
灰度图像
转化为伪彩图像
文章目录1、问题描述2、效果如下3、具体代码 1、问题描述 什么是伪彩图像?我们看的天气预报,主持人解说背景图片就是伪彩图像,地里书上的很多图片,比如说水深,温度的图像,都是伪彩图像。为什么要有伪彩图像?是因为要让
灰度图像
看起来更加清楚,一张灰色的图像是几乎看不出来任何信息,但是卫星拍出来的图像都是
灰度图像
,所以这个时候将灰色图像转化为伪彩图像就非常的有必要。 2、效果如下 最左边那张图是伪平拍出来的原始
灰度图像
,右边两幅图是采用不同的手段转化出来的伪彩图像。 3、具体代码 使用opencv提供的app
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