跪求 产品分类与产品表的设计!

Web 开发 > ASP [问题点数:50分,结帖人TaoTaoYou]
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铜牌 2008年10月 总版技术专家分月排行榜第三
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红花 2009年1月 Web 开发大版内专家分月排行榜第一
2008年12月 Web 开发大版内专家分月排行榜第一
2008年10月 Web 开发大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2009年3月 Web 开发大版内专家分月排行榜第二
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炸裂!这些大厂跪求的人才太牛了!

今年所有的互联网公司都在ALL in AI,百度、腾讯、阿里巴巴、京东等互联网巨头都在四处挖掘AI人才。AI的岗位需求很多,几乎每天都有数百个JD放出。而亿欧智库发布的《2020全球人工...

今年数据分析到底有多火?全网跪求优质资源!

福报!廖雪峰大佬最新打磨的《优秀数据分析师炼成记》首次公开了,这套体系化的学习宝典,可帮不同阶段的数据分析人尽快摆脱工作困扰:日常困于存取、处理数据等基础工作,本部分能帮你快速掌握数据分...

好的产品经理为什么那么少?

姑且根据鄙人曾参与翻译的《启示录》的标准为例看看一个产品经理的职责是什么~ 1、评估产品机会 2、定义要开发的产品 3、协调资源、推进确保开发出正确的产品 4、协助各部门,推动产品目标的实现 不好意思借个图...

游戏场景设计文档案例_弹窗设计的原理、分类、场景、案例

点击上方蓝字关注+ 点击右上方“...”设为星标嗨小伙伴们大家好~今天给大家带来的文章是作者关于弹窗设计的思考——作者从弹窗设计的原理、分类、场景和案例等各个方面做出剖析,希望各位小伙伴在阅读后针对弹窗...

软件测试总结(包含模型、测试用例、测试类型、缺陷管理、面试题)看完没用跪求你来打我!!!

更多面试题: 面试官吐槽:“软件测试员就是不行!”网友:我能把你面哭了!——软件测试笔试面试题目完全汇总 【纯干货】2020最新100道软件测试面试题+答案纯干货!!(一) 纯干货】2020最新100道软件测试面试题+...

弹窗进度条_弹窗设计的原理、分类、场景、案例

点击上方蓝字关注+ 点击右上方“...”设为星标嗨小伙伴们大家好~今天给大家带来的文章是作者关于弹窗设计的思考——作者从弹窗设计的原理、分类、场景和案例等各个方面做出剖析,希望各位小伙伴在阅读后针对弹窗...

互联网测试岗位分类_互联网不同岗位都是做什么的?看这篇文章就够了!

随着腾讯、百度、阿里巴巴的崛起,互联网行业仿佛一朝成为了最热门的行业。所有年轻人都争着抢着进入这个行业,那么互联网...工作内容上基本就是:画原型图、写文档、各种沟通和跪求、开会等。职位分类大致有:网...

一个公式、五大指标帮你构建产品经理数据分析思维

咖友提问:产品对于数据分析能力方面的提升,有什么具体建议及好的学习资源(电商方面),跪求大神干货!▍顾先森淘米 产品经理1. 了解业务,熟悉数据框架、体系了解你的业务是做什么的,业务的...

跪求,Java里面的线程同步是个啥意思?

跪求,Java里面的线程同步是个啥意思? 2011-09-30 16:59loove_java 分类:JAVA相关 | 浏览 561 次  编程语言java 小弟的分不多,但是,回答的好的哥哥会得到至少5分的奖励!!加油!!!!!!!!! 分享到:...

史上最强单片机科普,看完给了!

它的产生发展和微处理器(CPU)的产生发展大体同步,自1971年美国英特尔公司首先推出4位微处理器以来,它的发展到目前为止大致可分为5个阶段。下面以英特尔公司的单片机发展为代表加以介绍。 1971年~1976年 ...

2017春招实习面试回顾:从面试连到收割offer

击关注加星标,江湖要事早知道前几天我发了一篇文章从零基础到拿到网易Java实习offer,我做对了哪些事,这篇文章介绍了我准备2017年春招实习的历程。但是呢,里面没有很...

从面试连到收割offer,回顾我的春招面试历程(研发岗位)

前几天我发了一篇文章从零基础到拿到网易Java实习offer,我做对了哪些事,这篇文章介绍了我...此生你,江湖相逢 阿里巴巴 春招实习 电话面试 一面 那一年春天,大概是3月份左右,兴致勃勃地投了阿里的...

Python 进行文本分析 分类建模前遇到的小问题

本人在做毕业设计当中,做的是文本挖掘,主题是对某一商品的评论进行区分垃圾真实评论,已经利用Python对文本数据进行了文本清洗,去重,压缩,分词,去停用词等操作,并利用Gensim对语料库进行了向量转换,现在有...

跪求《软件工程》作业 一份 价格详谈

学生需从下列题目中选取1个进行设计,要求参看“考查方法要求”:1.名片管理系统可以添加名片,查询名片,修改,删除名片;每天启动时能提示今天是谁的生日;要使用名片管理系统必须通过身份验证;要求界面美观...

人人都是产品经理

只要你能够发现问题并描述清楚,转化为一个需求,进而转化为一个任务,争取到支持,发动起一批人,将这个任务完成,并不断以主人翁的心态去跟踪,维护这个产物,那么,你就是产品经理 至少,你已经是自己的产品经理 ...

iOS项目架构总结

本文参考了Casa Taloyum 的文章, 并总结一些博主自身的经验, 总结归纳了此文章.从四层架构:视图层、业务层、网络层、本地数据层的各个方面来进行的总结

干货 | NLP算法岗大厂面试经验路线图分享

最近有好多小伙伴要面经(还有个要买简历的是什么鬼),然鹅真的没有整理面经呀,真的木有时间(。 ́︿ ̀。)。不过话说回来,面经有多大用呢?最起码对于NLP岗位的面试来说,作者发现根本不是面经中说的样子。...

Duke的咆哮语录②:我求求你们跟我学一下代码“分层”吧!

在很久很久以前,昔々の時代,long long ago,那时候的js还没有大放异彩,那时候的前端还没有专门的工程师,甚至,我们的Java代码还要写在前端页面里。所谓的Ajax请求,当时也基本上只是高级网页才会使用的高端技术...

IT牛们的bat面试心得经验总结

面试心得总结 面试心得总结—BAT、网易、蘑菇街 之前实习的时候就想着写一篇面经,后来忙就给忘了,现在找完工作了,也是该静下心总结一下走过的路程了,我全盘托出,奉上这篇 诚意之作,希望能给未来找工作...

码农翻身讲计算机基础:补码,程序编译递归

从1加到100:一道简单的数学题挑战下你的大脑原创: 刘欣 码农翻身 2017-01-032017年的第一篇, 写给刚刚踏入计算机编程领域的小白吧。所谓编程,就是把自然语言的需求翻译成计算机语言, 让计算机去执行。...

WordPress博客模板系统开发

不管是html/css,还是bootstrap,这些是让你能够设计网页的。然而网站大部分是动态的,需要持续的更新和维护,所以只是网页是无法实现动态网站的,我们需要把这些静态的网页和我们的数据库建立连接。使用wordpress制作的网站,模板就是连接前端网页和数据库的桥梁,所以这套视频我们就是教你学会模板制作的。 掌握wordpress模板结构,把之前制作的网页制作为一个wordpress模板

垃圾分类数据集及代码

资源说明: 数据集主要包括6类图片:硬纸板、纸、塑料瓶、玻璃瓶、铜制品、不可回收垃圾 代码运行说明: 1、 安装运行项目所需的python模块,包括tensorflow | numpy | keras | cv2 2、 train.py用于训练垃圾分类模型,由于训练的数据量过于庞大,因此不一并上传 3、 predict.py用于预测垃圾的类别,首先运行predict.py,然后输入需要预测的文件路径,即可得到结果。

大唐杯资料+题库(移动通信)

大唐杯资料+题库(移动通信)

太空大战游戏实战课程

课程模仿现有一款人气较高的飞行射击类游戏进行同步学习设计,采用标准C++以及OpenGL ES2.0可编程管线技术进行开发设计,课程详细的介绍了一款游戏的制作过程,以及编码过程,从设计到编码,到完成交付,三维立体的展示一款游戏的开发过程,设计细节,实现细节,在实战中学习,结合理论讲解,使得学员能在实战中得到锻炼,积累经验,升华自己。 完成一款飞行射击类游戏,通过实战,掌握一款射击类游戏的组成,掌握OpenGL ES2.0可编程管线技术。

“互联网+”大学生创新创业大赛项目计划书

填 写 说 明 1.封面上“项目编号”一栏由秘书组编写; 2.项目名称力求简洁、明确,每个项目限报一名负责人; 3.请逐项认真填写; 4.本次大赛必须以团队形式报名参赛,每个团队成员不能少于 3人(包括项目负责人在内); 5.请将撰写完成后的项目计划书按规定时间提交。

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

Microsoft Visual C++ 2015-2019 运行库合集,包含32位64位

Microsoft Visual C++ 2015-2019 运行库合集,32位64位都有,解决缺失dll包问题。

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首先学习Python的基础知识,然后使用Python来控制Excel,做数据处理。 Excel使用者、Python爱好者、数据处理人员、办公人员等 第1章 python基础 1.1 什么是python? 1.2 为什么要学习用Python处理Excel表格? 1.3 手把手教你安装python程序 1.3.1 下载python 1.3.2 安装python 1.3.3 验证是否安装成功 1.4 安装Python集成开发工具PyCharm 1.4.1 下载 1.4.2 安装 1.5 Python的输入与输出

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互联网+创新创业大赛国赛金奖——“慧淬”,商业计划书 互联网+创新创业大赛国赛金奖——“慧淬”,商业计划书

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MATLAB信号处理详解 结合MATLAB最新版本系统地介绍信号处理及现代信号处理或者非平稳信号处理(包括信号处理、阵列信号处理、时频分析及高阶谱分析)的基本理论及在工程应用中的一些基本方法;详细地介绍MATlLAB工具箱函数的用法;最后结合一些应用实例,说明基于MATLAB进行分析与设计的方法。 《MATLAB信号处理》首次将信号处理涉及的各种MATLAB工具箱全面加以说明分析,简明扼要地介绍相关领域的基本概念和基本理论,重在讲述有关基本理论和物理背景,避开繁复的推导和中间过程,结合编程应用介绍工具箱函数的功能及用法,并且通过各种应用实例阐述如何利用MATLAB工具箱来解决工程应用问题。

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