自定义类的字节数,比较奇怪

soloist 2000-10-30 10:43:00
我定义了一个类,如下:
class TIndexNode
{
public:
char Text[80];
bool HasChildren;
int ChildrenCount;
bool HasData;
int DataOffset;
int DataLength;

__fastcall TIndexNode(void);
__fastcall ~TIndexNode();
}
然后,我在程序中写了这样一条语句:int Size=sizeof(TIndexNode),
发现Size=100,而在Watch窗口中看sizeof(TIndexNode)表达式的值为104,
我觉得很奇怪,赋值操作完毕后,左值与右值竟然不相等,根据手工计算,
TIndexNode的长度又应该是100个字节,我不知道这是为什么。
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keboy 2000-11-09
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我试过了.是100个字节
soloist 2000-10-31
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本来,如果类中有虚函数的话,类的前面会有一个指向虚函数表VTABLE
的指针VPTR,这个指针为32位,既四个字节,但是我在这里并没有定义
虚函数,它仍然平白无故多出四个字节,真是奇怪。
nononono 2000-10-31
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是怪。
Maxwell 2000-10-31
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是不是你选了对齐在8字节边界,它自动对齐的结果.
本课题设计了一种利用Matlab平台开发的植物叶片健康状态识别方案,重点融合了色彩与纹理双重特征以实现对叶片病害的自动化判别。该系统构建了直观的图形操作界面,便于用户提交叶片影像并快速获得分析结论。Matlab作为具备高效数值计算与数据处理能力的工具,在图像分析与模式分领域应用广泛,本项目正是借助其功能解决农业病害监测的实际问题。 在色彩特征分析方面,叶片影像的颜色分布常与其生理状态密切相关。通常,健康的叶片呈现绿色,而出现黄化、褐变等异常色彩往往指示病害或虫害的发生。Matlab提供了一系列图像处理函数,例如可通过色彩空间转换与直方图统计来量化颜色属性。通过计算各颜色通道的统计参数(如均值、标准差及主成分等),能够提取具有判别力的色彩特征,从而为不同病害别的区分提供依据。 纹理特征则用于描述叶片表面的微观结构与形态变化,如病斑、皱缩或裂纹等。Matlab中的灰度共生矩阵计算函数可用于提取对比度、均匀性、相关性等纹理指标。此外,局部二值模式与Gabor滤波等方法也能从多尺度刻画纹理细节,进一步增强病害识别的鲁棒性。 系统的人机交互界面基于Matlab的图形用户界面开发环境实现。用户可通过该界面上传待检图像,系统将自动执行图像预处理、特征抽取与分判断。采用的分模型包括支持向量机、决策树等机器学习方法,通过对已标注样本的训练,模型能够依据新图像的特征向量预测其所属的病害别。 此课题设计有助于深化对Matlab编程、图像处理技术与模式识别原理的理解。通过完整实现从特征提取到分决策的流程,学生能够将理论知识与实际应用相结合,提升解决复杂工程问题的能力。总体而言,该叶片病害检测系统涵盖了图像分析、特征融合、分算法及界面开发等多个技术环节,为学习与掌握基于Matlab的智能检测技术提供了综合性实践案例。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!

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