如何定义一个指向类中成员函数的函数指针?多谢!!

VC/MFC > 基础类 [问题点数:50分,结帖人ydogg]
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java的hash函数,常见的hash函数 :-D 非常经典!!

Hash表算法的详细解析什么是HashHash,一般翻译做“散列”,也有直接音译为“哈希”的,就是把任意长度的输入(又叫做预映射, pre-image),通过散列...简单的说就是种将任意长度的消息压缩到某固定长度的消息...

Hash表 Hash算法 的介绍与思考

Hash

成员函数指针与高性能的C++委托(上篇)

Member Function Pointers and the Fastest Possible C++ Delegates 撰文:翻译:周翔 引子 标准 很遗憾, 在这篇文章,我要揭开成员函数指针那“神秘的盖子”。在扼要地重述成员函数指针的语法和特性之后,...

创建的函数带有编译错误。_C++ 合成默认构造函数的真相

 第一个误解来自于我学习C++的第一本书 《C++ Primer》,在书392页:“只有当一个类没有定义构造函数时,编译器才会自动生成一个默认构造函数”。实际上这句话也没有说错,它说明了默认构造函数定义的必要非充分...

c++复制构造函数_C++ 合成默认构造函数的真相

 第一个误解来自于我学习C++的第一本书 《C++ Primer》,在书392页:“只有当一个类没有定义构造函数时,编译器才会自动生成一个默认构造函数”。实际上这句话也没有说错,它说明了默认构造函数定义的必要非充分...

C++虚函数表,虚表指针,内存分布

函数带来的好处就是: 可以定义一个基类的指针, 其指向一个继承, 当通过基类的指针去调用函数时, 可以在运行时决定该调用基类的函数还是继承函数. 虚函数是实现多态(动态绑定)/接口函数的基础. 可以说: 没有...

C++编译器合成默认构造函数的真相

阅读目录 正文 2.基类带有默认构造函数的派生。3. 带有虚函数 4.带有虚基类的 什么是默认构造函数?默认构造函数什么时候被调用?理解“被需要”这三个字 何时默认构造函数才...)将为类定义一个合成的默认

C++的虚函数(表)实现机制以及用C语言对其进行的模拟实现

欢迎去看正版!... 虚函数带来的好处就是: 可以定义一个基类的指针, 其指向一个继承, 当通过基类的指针去调用函数时, 可以在运行时决定该调用基类的函数还是继承函数. 虚函数是实现多态(动态绑定)/...

子对话框中成员函数如何访问父对话框其他的成员

JNI函数调用大全

转自这里写链接内容 Chap1:JNI完全手册 3 ...Chap 4:用javah产生一个.h文件 17 Chap5:jni教程(very very good) 19 Chap6: JNI传递返回值 26 15.2.2.3 传递字符串 28 15.2.2.4 传递整型数组 29 15.2.2.

【转】C++的虚函数(表)实现机制以及用C语言对其进行的模拟实现

函数带来的好处就是: 可以定义一个基类的指针, 其指向一个继承, 当通过基类的指针去调用函数时, 可以在运行时决定该调用基类的函数还是继承函数. 虚函数是实现多态(动态绑定)/接口函数的基础. 可以说: 没有...

函数调用时的临时对象_深度探索C++对象模型

作者只是从自己的视野观察世界,犹如井底之蛙从井口望向世界,看到的只是自己视野里的东西。看此书的起因是自己想更加深刻的了解底层,最底层的莫不过于汇编了,但只有汇编还不够,因为它需要上层工具语言编译器的...

C++ 合成默认构造函数的真相

对于C++默认构造函数,我曾经有两点误解: 如果没有定义任何的构造函数,那么编译器(一定会!... 第一个误解来自于我学习C++的第一本书 《C++ Primer》,在书392页:“只有当一个类没有定义构造

C++ 虚函数表解析【转载】

关于多态,简而言之就是用父类型别的指针指向其子类的实例,然后通过父类的指针调用实际子类的成员函数。这种技术可以让父类的指针有“多种形态”,这是种泛型技术。所谓泛型技术,说白了就是试图使用不变的代码来...

jni函数说明

Chap1:JNI完全手册... 3 ...Chap 4:用javah产生一个.h文件... 17 Chap5:jni教程(very very good) 19 Chap6: JNI传递返回值... 26 15.2.2.3 传递字符串... 28 15.2.2.4 传递整型数组 ... 29 15

多态-vfptr指针剖析 c++

实现一个函数有多种形态。 ok 让我们首先利用仅有的知识解决父类指针调用子类函数 函数调用有两种方法, 一是指针->函数名 二是函数指针取函数地址进行调用 函数指针复习: 首先 定义函数指针有两种方法, 直接...

C++问题汇总(

1.TCP/IP close_wait状态和time_wait状态。 TIME_WAIT 表示主动关闭,CLOSE_WAIT 表示被动关闭。 ...因为如果是CLIENT端主动断掉当前连接的话,那么双方关闭这TCP连接共需要四packet:  ...

boost::serialization学习笔记-----类成员序列化

boost::serialization 基于 boost::archive 来完成任意复杂数据结构的序列化,boost::archive提供两实现来完成序列化、反序列化操作: boost::archive::text_oarchive 序列化数据,也称为:输出、保存(save)...

c++虚函数

异步赠书:9月重磅新书升级,本本经典 SDCC 2017之区块链技术实战...C++ 虚函数表解析 标签: c++funclass编译器语言iostream 2007-12-18 22:07 319789人阅读 评论(450) 收藏 举报 分类:

关于C++合成的默认构造函数

对于C++默认构造函数,我曾经有两点误解:...)将为类定义一个合成的默认构造函数。合成默认构造函数会初始化类中所有的数据成员。  第一个误解来自于我学习C++的第一本书 《C++ Primer》,在书392页:“只有当

33. secure world对smc请求的处理------invoke command操作在OP-TEE的实现

历经一年多时间的系统整理合补充,《手机安全和可信应用开发指南:TrustZone与OP-TEE技术详解 》书得以出版,书详细介绍了TEE以及系统安全的所有内容,全书按照从硬件到软件,从用户空间到内核空间的顺序对TEE...

ZT自老罗的博客 Android系统的智能指针(轻量级指针、强指针和弱指针)的实现原理分析...

Android系统的智能指针(轻量级指针、强指针和弱指针)的实现原理分析 分类: Android 2011-09-23 00:59 31568人阅读 评论(42) 收藏 举报 androidclassdebuggingdeleteobject Android系统的运行时库层代码是...

指针作用域

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Android的sp和wp指针

根据几篇文章转载 ...Android系统的智能指针(轻量级指针、强指针和弱指针)的实现原理分析 分类: Android2011-09-23 00:59 11383人阅读 评论(30) 收藏 举报  Android系统的运行时

操作系统,看这篇足够了!

【注】多谢原著作者 文章主要结构图如下 操作系统...

Jni函数调用

Chap1:JNI完全手册... 3 ...Chap 4:用javah产生一个.h文件... 17 Chap5:jni教程(very very good) 19 Chap6: JNI传递返回值... 26 15.2.2.3 传递字符串... 28 15.2.2.4 传递整型数组... 29 15.

什么是回调函数

很经典,能用自己的语言把回调函数的来龙去脉讲清楚,不简单。我看到的文章是作者转载原作者的,但是我并不知道原作者的博客地址。对原作者表示道歉,但这篇文章我非常喜欢,所以转载分享下~~~ =================...

CALLBACK

回调函数是由开发者按照一定的原形进行定义函数(每回调函数都必须遵循这原则来设计)例如:----------------------------------------BOOL CALLBACK Di

“互联网+”大学生创新创业大赛项目计划书

填 写 说 明 1.封面上“项目编号”一栏由秘书组编写; 2.项目名称力求简洁、明确,每个项目限报一名负责人; 3.请逐项认真填写; 4.本次大赛必须以团队形式报名参赛,每个团队成员不能少于 3人(包括项目负责人在内); 5.请将撰写完成后的项目计划书按规定时间提交。

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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