瑞星,金山太有才了,几十款杀毒软件就他们扫描出病毒了

hszj 2008-09-12 02:27:32
我们的表格控件放在网上让用户下载使用,一直以来挺好的,最近以来不断有客户反映从网上下载的软件有病毒,我们就立即拿多款杀毒软件进行扫描,结果只有瑞星提示有病毒,看来瑞星的市场占有率还是挺高的,因为反应有病毒的网友越来越多,也直接造成这段时间我们业务量的严重下降。
在网上搜索了一下,发现大家评论瑞星的误报率一直是很高的,但是我们该怎么办呢,请大家出处注意,难道就任由瑞星到处招摇说我的软件有病毒???
我不是有意诋毁瑞星,我也是瑞星的付费用户,我们的网站是www.ejun.cn,在产品下载页面有我们的产品下载链接,我拿在线病毒扫描网站 http://www.virscan.org/来进行扫描,结果如下:


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frankie_24 2008-09-24
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瑞星的确不怎么样....
没有办法..客户反映的..
panrongzeng 2008-09-24
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金山不錯的,我一直用金山
xhj12077021 2008-09-23
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我一直用卡巴的!
wild_wolf99 2008-09-23
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用avast!
leeky 2008-09-22
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这两年我一直用国外杀软,以前用盗版的,现在用免费的,毕竟还是要有点版权意识:)(也买过一些小软件,其实网上下盗版的也很方便)
至于说国内软件误杀你们的软件,不知是否事实。我下载看了下,没病毒。
你们的软件还是有特色的,只是最近没时间来玩这些,不然全面体验一下。对了,安装的时候没有正确判断我的系统安装了哪些delphi版本。
僵哥 2008-09-22
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病毒库庞大之后,误报是难免的.关键是要正面面对,解决问题.没有多少是绝对好或绝对不好的东西.
liufuyahong 2008-09-22
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我是不用瑞星的。装了一个瑞星,COPY文件的时候起码要比不安装的时候慢100倍。
hszj 2008-09-22
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上个星期打电话给瑞星反映,在升级版本中已经处理了,服务还不错,搞软件开发的难免没有Bug,这个也可以理解
etomahawk 2008-09-22
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瑞星升级后把我写的程序当病毒杀。
现在要调试这能把瑞星Kill掉再调。

基本上裸奔~~~~
ygnet 2008-09-22
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不知道你用的是不是inno,这个打包程序不少杀毒软件都误报
beifangke 2008-09-22
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告瑞星,让赔款,割地!
gaominjie 2008-09-19
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哈哈~ 瑞星这只小狮子很不负责任的说,防不了,查得出,杀不净,不专心做反病毒技术,口水战是瑞星的强项,总喜欢操纵媒体打压国内同行,可当遇到卡巴斯基、NOD32等这样强劲的对手时,一触即溃,可谓内战内行,外战外行~~亏我还买过正版瑞星,天天升级还是跟裸奔一样,后来我宁愿用盗版的卡巴也不要用正版的瑞星~
面条面条 2008-09-14
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我在用瑞星,有时候确实很卡
不得闲 2008-09-14
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我一直用卡巴的!
wusuohoufei 2008-09-14
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郁闷,最近老看到诋毁攻击X星的帖子!!!!!!!
老之 2008-09-12
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对瑞星都不说什么了,免费给我都不用
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瑞星人品有严重的问题。。。。
边缘998 2008-09-12
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瑞星简直就是国内的垃圾.我所用过最垃圾最垃圾的杀毒软件.毒没杀到罢了,还一杀毒就安装几个病毒.我真怀疑哪些程序员是写毒的而不是杀的.
不过没事,老子压根不用哪完意儿.
gyk120 2008-09-12
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那就是特征码方面存在问题了,这种问题虽不常见,但是出现的时候也很RP……易语言和QQ也是这样的
gwhdaxia 2008-09-12
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我以前用金山,现在用瑞星,感觉挺好的,
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内容概要:本文围绕城市场景下的无人机三维路径规划问题,提了一种新颖的多目标粒子群优化算法(NMOPSO),旨在解决高维复杂环境中路径规划面临的多重挑战。研究聚焦于导航变量的多目标优化,构建了一个包含路径长度、飞行安全性、能量消耗等多个相互冲突目标的优化模型,并采用改进的粒子群算法进行高效搜索,最终获得一组Pareto最优解集,为实际决策提供多样化路径选择方案。该方法结合Matlab代码实现,详细阐述了算法的设计机制、数学建模流程及仿真验证过程,充分展示了其在密集城市建筑环境中有效规避障碍物、满足飞行动力学约束并实现多目标权衡的能力,具有较强的工程应用价值。; 适合人群:具备一定优化算法理论基础和Matlab编程能力,从事无人机路径规划、智能交通系统、自动化控制、人工智能应用等方向研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于城市环境中的无人机物流配送、巡检监控、应急救援等实际任务的三维路径规划;②为高维、非线性、多约束的多目标优化问题提供有效的算法设计思路与改进参考;③通过Matlab仿真平台复现算法,进一步开展性能测试、参数调优与算法对比研究,推动相关领域的技术创新。; 阅读建议:此资源强调算法原理与工程实践的深度融合,建议读者重点研读目标函数的构建方式、约束条件的处理策略以及NMOPSO算法的核心改进机制,并务必动手运行和调试所提供的Matlab代码,以深入理解算法在三维空间路径优化中的具体实现细节与实际表现。
内容概要:本文档围绕基于10机39节点的电力系统仿真展开,依托Matlab/Simulink平台构建标准电力系统模型,系统性地实现了电力系统稳态与暂态过程的仿真分析。内容涵盖潮流计算、短路故障、暂态稳定性、N-k故障分析、蓄意攻击与级联故障模拟等核心问题,并引入混合整数线性规划(MILP)等优化方法进行电网脆弱性评估与关键故障筛选。文档突科研复现导向,整合了状态估计、虚假数据注入攻击、优化算法等前沿技术的交叉应用,具有较强的理论深度与工程实践价值。; 适合人群:具备电力系统基本理论知识和Matlab/Simulink仿真能力的研究生、科研人员及电力工程技术人员,特别适用于从事电力系统稳定性分析、安全防护、故障演化机制与优化调度等领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:① 掌握10机39节点系统的建模方法与仿真流程;② 学习并复现电力系统典型故障(如短路、N-k故障、级联故障)的建模与动态响应分析;③ 理解基于MILP的电网脆弱性评估、攻击策略建模与故障传播机制;④ 结合优化算法开展电力系统安全防御、恢复策略与韧性提升研究。; 阅读建议:建议结合文档中标注的“顶级EI复现”“核心论文复现”等标签,重点关注模型构建逻辑与代码实现细节,优先运行仿真案例以理解其物理背景与数学建模原理,同时深入分析故障场景设定、目标函数设计及优化求解策略的工程意义与学术价值。

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