HSV颜色空间计算累加直方图 java源码

2008-09-12 06:46:51 1.4k 阅读 AI 写同款 · GEO 优化AI 选题数据监测一键分发 ›

零基础学OpenCV图像处理：从环境搭建到项目实战 OpenCV作为开源计算机视觉库，涵盖2500+优化算法，是图像处理领域的基础工具。其核心思想是将图像表示为像素矩阵，通过颜色空间转换、阈值分割、形态学操作、边缘检测等步骤实现目标提取。对于零基础开发者，借助opencv-python可快速搭建环境，理解图像读写、滤波去噪和轮廓分析等关键流程。传统图像处理在工业检测、文档扫描等场景中依然高效，也为深度学习模型的预处理提供支撑。本文从环境搭建到物体计数项目，梳理一套完整的OpenCV学习路径，帮助初学者避开常见坑点。阅读详情

在HSV颜色空间计算累计直方图,怎么用java实现?请高手赐教,感谢!

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oukatu81

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oukatu81 2008-09-22

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L*a*b怎么量化最好呀?

oukatu81 2008-09-19

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再顶一下,
如何用Java做HSV或L*a*b的颜色直方图?
高手赐教

oukatu81 2008-09-18

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您说的对,问过专家了,一般HSV空间可量化为(8,3,3),(18，3，3)、(12，5，5)和(6，2，2)等，相应的特征维数分别为72,162、300和24。实验表明，HSV的量化等级数分别为8、3、3，得到72维的特征矢量的时候,效果是最好的.
谢谢大家!

另外,在L*a*b*颜色空间统计直方图的时候,L*a*b*的量化最优方法是什么呢? 有一篇论文把L*分为3份,a,b各分为5分,效果不好把,还有什么分法?

seatree 2008-09-16

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即使这样，ＨＳＶ的直方图每个通道也是单独的，怎么可能合起来生成一维的，除非三个通道的直方图连接在一起，或者这样做有什么实际的背景

rover___ 2008-09-16

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把Ｈ分成8份,s分成3份,v分成3份,之所以这样的比例（Ｈ大）是因为Ｈ相对重要，有决定性。分析颜色时这样不等比例处理才是合理的，平均化没有必要，也不科学。

oukatu81 2008-09-15

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上面的朋友,我看了很多资料,一把都是把HSV空间非均匀量化,比如说把Ｈ分成8份,s分成3份,v分成3份,这样HSV空间变成72维的,即L=9H+3S+V (0<=L<=71)

我想把HSV空间均匀量化,得到一个192维的一维直方图,这样不把H,S,V各分量分为64维的话,怎么实现? 一定要均匀量化,得到192维的.(注:三个通道各自独立,即64+64+64, 而不是64*64*64)

不知道我表达的清不清楚,望解答谢谢.

seatree 2008-09-15

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Ｈ是色相轮，单位是度，范围是0-360
Ｓ是饱和度，值为0-100%
Ｖ，有多种名称，一般为明度，也是0-100％
不知量化64级的想法从何而来，变换会有零头（不是线性的）
要做直方图就按照取值范围来做把取值范围平均分成几等份，然后分别计算落入区间的数值的量即可

oukatu81 2008-09-13

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我查了很多资料,总结一下---1.先把RGB色空间转为HSV空间, 2.再把HSV空间的三个分量量化(本人想把H,S,V,都量化64级)
3.再计算HSV空间的颜色直方图 4.最后在把颜色直方图累加,变为累加直方图.

不知道我的想法有没有问题,请赐教!

另外,RGB to HSV的JAVA源码如下:

public static double[] RGB2HSV(int[] rgb)
{
double[] hsv = new double[rgb.length*3];
float[] temp = new float[3];
int i = 0;

for (i = 0; i < rgb.length; i++)
{
Color.RGBtoHSB(rgb[i]>>24&0xff, rgb[i]>>16&0xff, rgb[i]&0xff, temp);
hsv[3*i] = (double)temp[0];
hsv[3*i+1] = (double)temp[1];
hsv[3*i+2] = (double)temp[2];
}

return (hsv);
}

接下来,怎么办才好?高手帮忙呀,急!!

oukatu81 2008-09-13

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oukatu81 2008-09-12

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HSV颜色空间计算累加直方图 java源码

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