不同平台下new跟deleete及其初始化的问题

RickzdWen 2008-09-14 10:48:28
想问高手:
我在linux下用new创建了一个数组后,再用delete释放掉,为什么还能正常访问该数组,例如:

int i;
int* p = new int[5];

for (i = 0; i < 5; i++)
{
p[i] = i;
cout << p[i] << " " << endl;
}
cout << endl;

delete []p;

for (i = 0; i < 5; i++)
{
cout << p[i] << " " << endl;
}

结果是:
0 1 2 3 4
0 1 2 3 4
但是并不能再用delete

但在windows下用VC写的结果是
0 1 2 3 4
-572662307 -572662307 -572662307 -572662307 -572662307

还有在linux下无论是用int* p = new int[5];还是int* p = new int[5]();每个元素都能被初始化为0
但在windows下这两个语句都不能初始化每个元素
这好像跟C++ Primer中说得不一样哦,是编译器的问题吗
谢谢指教
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e_sharp 2008-09-15
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RickzdWen 2008-09-15
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为什么C++ Primer第四版Section4.3.1,P.136中说:
Alternatively, we can value-initialize the elements by following the array size by an empty pair of parentheses:
int *pia2 = new int[10]();
The parentheses are effectively a request to the compiler to value-initialize the array, which in this case sets its elements to 0.
yueyucanyang 2008-09-14
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[Quote=引用 2 楼 HelloDan 的回复:]
一切按照标准C++来就行了。还能访问也不能说明你永远能访问,因为内存已经回收了的。只是还没有新用罢了。
[/Quote]
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lew0002 2008-09-14
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“还有在linux下无论是用int* p = new int[5];还是int* p = new int[5]();每个元素都能被初始化为0,”

无论在什么平台,这两个用new分配的int数组都应该被视为未初始化的。“每个元素都能被初始化为0,”,这只是你基于个别偶然现象产生的错觉。
同样,使用一个已经被delete的指针,本身就是错误的行为,至于这个错误带来什么结果是不可预知的。
jieao111 2008-09-14
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你今天人品好,明天就不一定了
baihacker 2008-09-14
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[Quote=引用 2 楼 HelloDan 的回复:]
一切按照标准C++来就行了。还能访问也不能说明你永远能访问,因为内存已经回收了的。只是还没有新用罢了。
[/Quote]
哇哈哈,昨天还在念叨dandan好久不见了,今天就出现了。
HelloDan 2008-09-14
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一切按照标准C++来就行了。还能访问也不能说明你永远能访问,因为内存已经回收了的。只是还没有新用罢了。
baihacker 2008-09-14
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回收内存可以直接标记为未分配,也可以标记了以后吧数据也改了。

这个不关语言的事。

你只要知道去访问那些数据是“未定义行为”,什么结果都有可能,C++标准如是说。
wjb_yd 2008-09-14
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vc把内存释放后,重新写成默认的0xCCCCCCCCH
你的linux编译器没有重写释放内容,保留原值而已
visame 2008-09-14
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Undefined....Take care!
mars_man 2008-09-14
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你非要犯大不讳,结果就是你自己兜着了。
帅得不敢出门 2008-09-14
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delete []p;
p = NULL;
这样就没事了. 要不然p就成了野指针,啥事也有可能发生的.
内容概要:本文围绕面向新能源容量提升的智能软开关(SOP)在配电网重构中的应用展开研究,提出一种基于Matlab的优化模型实现方法。通过引入SOP这一先进电力电子装置,实现对配电网拓扑结构的灵活调控,有效提升分布式新能源(如光伏、风电)的接入能力与消纳水平。研究重点在于构建以降低网络损耗、改善电压质量、提高新能源利用率为目标的配电网重构数学模型,并结合智能优化算法进行求解。文中详细阐述了模型构建思路、辐射状拓扑约束、潮流计算、SOP运行特性建模及求解流程,通过Matlab编程实现仿真验证,充分展示了该方法在提升配电网灵活性与新能源承载能力方面的有效性与实用价值。; 适合人群:具备电力系统分析、优化算法理论基础,熟悉Matlab编程环境,从事新能源并网、主动配电网优化、电力系统规划与运行等领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 掌握智能软开关(SOP)的工作原理、数学建模及其在配电网中的灵活调控作用;② 学习并实现基于优化算法的配电网动态重构技术,以增强系统对新能源的接纳能力;③ 利用Matlab平台开展电力系统仿真分析,服务于学术研究、毕业设计或实际工程项目的技术验证与方案优化。; 阅读建议:此资源侧重于模型构建与算法实现,建议读者结合Matlab代码深入理解优化模型的建立过程与求解细节,尝试在IEEE标准测试系统(如33节点、69节点系统)上复现结果,并进一步探究不同场景下SOP配置对重构效果的影响,以深化对现代配电网智能化调控技术及其在新型电力系统中关键作用的理解。
内容概要:本文档围绕“风储VSG-基于虚拟同步发电机的风储并网系统Simulink仿真”展开,系统介绍了采用虚拟同步发电机(VSG)控制策略的风电与储能联合并网系统的建模与仿真方法。通过Simulink平台构建完整的电力系统动态模型,重点实现VSG的关键控制逻辑,以提升新能源并网的稳定性、惯性响应与频率支撑能力。文档不仅涵盖核心仿真模型,还整合了大量相关前沿研究内容,如混合储能调频、微电网优化、电动汽车可调能力评估、智能算法在电力系统中的应用等,并提供丰富的Matlab/Simulink代码实例,具有较强的科研复现价值和技术参考意义。; 适合人群:具备电力系统基础理论知识和Matlab/Simulink仿真能力的研究生、科研人员及从事新能源发电、储能控制、智能电网等领域工作的工程技术人员;特别适用于正在开展风储协同控制、虚拟同步机、构网型变流器等相关课题研究的高校师生。; 使用场景及目标:① 深入理解虚拟同步发电机(VSG)在风储并网系统中的控制原理与技术优势;② 借助提供的仿真模型与代码完成科研论文复现、算法验证与系统性能测试;③ 探索新能源高渗透背景下提升电网稳定性的关键技术路径,包括惯量模拟、一次频率响应、储能协同控制等。; 阅读建议:建议读者按照文档结构循序渐进地学习,优先下载并运行配套的Simulink模型与Matlab代码,结合VSG控制策略的设计细节进行调试与分析,同时可关注公众号“荔枝科研社”获取完整资源包及持续的技术支持,以提升科研效率与创新能力。

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