share值得一看的代码库--Libports

luellaL 2008-09-15 04:46:07
Libports 是一个以 php、c/c++ 语言为主,开发网站和 web 应用程序(服务器端脚本)为主题的代码库,同时包含了命令行程序以及桌面(GUI)应用程序。除源代码外其中还包括了字体,html 模板,javascript 等相关资源。

该项目使用 Subversion 发布以及维护该库。你可以通过简单的命令 svn co 来获取我们提供下载的最新的源代码。同样将提供其他形式的下载方式。

为使用户更加了解 Libports 包含的程序,我们正在完善该项目内的软件介绍

为使资源更加丰富、便于开发者开发相关应用程序(目前初步统计代码量已达1G左右),需要扩充团队成员,欢迎更多对此项目有兴趣的、有奉献精神的同事加入、维护、发展这个代码库。

详细参考:

LibPorts Svn 代码库
http://www.scivoid.net/showthread.php?t=193

讨论区
http://www.scivoid.net/forumdisplay.php?f=88
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luellaL 2008-09-18
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libports项目发展至今也有数月了,请给出意见与建议让我们改进,做的更好.
http://www.scivoid.net/showthread.php?t=263
数据集可视化效果见下方。 【数据集概况】 · 检测类别(中文):[香蕉(banana), 薯片(chips), 果汁(juice)] · 训练集:738 张 · 验证集:69 张 · 测试集:37 张 · 总计:844 张 该数据集专为室内零售环境设计,旨在精确识别货架上陈列的常见休闲食品与饮品,其价值在于为智能零售系统提供高精度的商品定位能力,从而提升库存管理效率和顾客购物体验。 该数据集采用738张训练集、69张验证集和37张测试集的划分方案,比例科学合理,能够有效支撑模型在不同阶段的学习、调优与最终性能评估,确保模型泛化能力。 标注工作严谨规范,所有目标均被精准框定,边界清晰,类别标签准确无误,充分体现了专业级... 【训练曲线与评估图】 【模型训练配置】 参数 | 值 模型 | yolo26n 训练轮数 | 100 epochs 输入尺寸 | 640x640 批次大小 | 24 优化器 | auto 初始学习率 | 0.01 训练设备 【关键指标汇总】 训练了 56 个 epoch,最终轮指标: 指标 | 数值 mAP50 | **0.9927** mAP50-95 | 0.8505 Precision | 0.9657 Recall | 0.9841 train/box_loss | 0.8209 train/cls_loss | 0.4840 val/box_loss | 0.5486 val/cls_loss | 0.2082 【训练过程分析】 本轮完整训练到 56 个 epoch(早停于 56):train/box_loss 由 1.3 降至 0.82089、train/cls_loss 从 5.5 压到 0.48405,前 15 epoch 即大幅收敛;验证侧 val/box_loss 1.2 0.55、val/cls_loss 8 0.21,与训练...

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