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扩充话题 > 职场猿区 [问题点数:20分,结帖人sijizhimeng]
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红花 2008年10月 挨踢职涯大版内专家分月排行榜第一
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Java面试题内容聚合

很多时候面试中恨不得你会造火箭,工作中也就让你拧拧螺丝。为了不在面试中吃亏,面试前突击多看看面试题还是狠有必要的。这是一份常见Java面试题分类汇总,希望对大家有用! 初级面试题 ...Java面试题-基础篇一 ...

前端面试题

前端面试题汇总 ... 你做的页面在哪些流览器测试过?这些浏览器的内核分别是什么? 21 ... 21 Quirks模式是什么?它和Standards模式有什么区别 21 div+css的布局较table布局有什么优点?...img的alt与title有何异同?...

软件测试面试题汇总

转载自: ... 软件测试面试题汇总 测试技术面试题 ...........................................................................................................

【微信小程序控制硬件 第12篇-项目篇】微信小程序蓝牙控制硬件应如何开始动手?为您全面解析微信小程序蓝牙...

【微信小程序控制硬件第1篇 】 全网首发,借助 emq 消息...【微信小程序控制硬件第3篇 】 从软件到硬件搭建一个微信小程序控制esp8266的项目,自定义通讯协议,为面试职位和比赛项目加分! 【微信小程序控制硬件...

大学时期要做的50件事

大学是独立人生的开始。放下高考的重担,踏在大学校园的林荫道,有时真觉得无所适从,以前的学习、生活从来都是别人安排好了的,我们只要努力地尽...这是每一个学生都应该思考的问题。   道路有多种,有人选择学

图像处理职位面试题汇总(1)

Matlab 中读、写及显示一幅图像的命令各是什么?解:第一、Matlab中读图像函数是imread( )。imread 函数用于读入各种图像文件,其一般的用法为:[X,MAP]=imread(‘filename’,‘fmt’)其中,X,MAP分别为读出的...

计算机专业就业职位介绍

1、【职位名称】程序员 【是什么】 程序员是指从事程序开发、维护的专业人员,一般分为程序设计人员和程序编码员。 【做什么】 ① 项目策划、市场调查; ② 用户的需求分析,策划程序框架、流程; ③ 编写代码,...

2018 02 11 告别选择困难症——webmagic爬虫爬取拉勾网职位信息

说句实话,其实不是自己不来写文章了,而是自己太关注形式化的东西了,有一段时间把文章写在github上面,感觉有自己的站点很特殊,很与众不同。其实用github来写文章确实是很不错的,使用mackdown标记语言给人一种...

2017年11月1日Android职位数据分析

本次抓取了11.1号早上11点50智联招聘android岗位招聘信息,共3147个岗位,并且过滤了虚假,培训消息,废话少说直接上干货本次分析城市有private static String[] citys = {"北京","上海","广州","深圳","杭州","武汉...

应聘3万的职位,有必要这么刁难我么。。。沙雕。。。

又一次被面试官带到坑里面了。面试官:springmvc用过么?我:用过啊,经常用呢面试官:springmvc中为什么需要用父子容器?我:嗯。。。没听明白你说的什么。面试官:就是contr...

2020计算机行业就业职位及分析

1、从招聘网站开始 1、首先互联网行业主要招聘网站有: boss直聘,猎聘,拉钩,各公司官网招聘启事等

大家好,给大家介绍一下,这是11个值得关注的技术公众号

听说帅气的程序员在节后回来都选择了学习充电,开阔眼界的同时也促进自身职业成长。 这次筛选的一批公众号,主要与...▲长按图片识别二维码关注 欢迎来到AI前线,我们面向AI爱好者、开发者和科学家,提供最新

这些行业高薪职位最多

2015-10-12 11:50:18  依照企业惯常的全年招聘走势,一般夏季为调整期,但8月的全国招聘行情并不疲软。根据前程无忧无忧指数的统计数据显示,2015年8月,全国IT类(计算机/互联网/通信/电子)职能网上...

软件测试面试题整理

软件测试面试题整理   01. 为什么要在一个团队中开展软件测试工作? ... 因为没有经过测试的软件很难在发布之前知道该软件的质量,就好比ISO质量认证一样,测试同样也需要质量的保证,这个时候就需要在团队中...

2011年需要关注的九热门编程语言

导读:本文作者Rob Diana是国外知名技术博客Regular ...下面就让我们一起来看看,2011年需要关注的9编程语言。 我没有对那些语言进行分类——例如,分成传统语言和脚本语言等,因为我想把它们放在一起,对它们的

未来20年,哪些职位最容易被机器替代?

人工智能、自动化的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。在这个群雄逐鹿的AI时代,少数人依然高喊着警惕的口号。 与此同时,对人工智能和机器人将广泛替代、置换人类工作,以及加深经济和社会不平等的...

2018 AI产业界盘点

2018 AI产业界盘点     事件盘点   “ 1.24——Facebook人工智能部门负责人Yann LeCun宣布卸任 Facebook人工智能研究部门(FAIR)的负责人Yann LeCun宣布卸任,之后将担任Facebook首席人工智能科学家...

2017秋季数据挖掘、大数据相关职业于北上广深的职位需求报告

针对国内的超一线城市:北京、上海、广州、深圳,从国内的大型招聘网站分别于9、10、11月采集了有关数据挖掘、大数据相关的近25900条职位信息以及其他25个岗位近264100条职位信息,来看看这段时间的人才需求状况,也...

用Mahout构建职位推荐引擎

用Mahout构建职位推荐引擎 Hadoop家族系列文章,主要介绍Hadoop家族产品,常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Ambari, Chukwa,新增加的项目包括,YARN, Hcatalog, ...

2019年6月全国程序员工资统计--两个月岗位减少11%,互联网寒冬来了

本统计采集了某网站6月发布的程序员招聘信息,并统计如下。 2019年6月全国程序员平均工资13255元,有所...有上表可知,两个月招聘人数减少了11% 如果,考虑到4月还比5月少一天,那么,情况更加严重。 全国各省程...

面试28k职位,老乡面试官从HashCode到HashMap给我讲了一下午!「回家赶忙整理出1.6万字的面试材料」

作者:小傅哥 ... 文章目录一、前言二、HashCode为什么使用31作为乘数1. 固定乘积31在这用到了2. 来自stackoverflow的回答3. Hash值碰撞概率统计3.1 读取单词字典表3.2 Hash计算函数3.3 Hash碰撞概率计算3.4 单元测试4....

关注现实,关注底层

关注现实,关注底层阮一峰 发表于 2009年12月30日 | 分类:首页 -> 档案 -> 社会 今天,网易发布了一组新闻图片,名为“你所未见的2009”。这组图片记录的,都是挣扎在底层的普通中国人,他们的苦难,他们的泪水,...

IT行业都有哪些职位,初学者如何选择才能够快速进入这个行业?

【本人性格不好,被惹到了必然句句带脏字,所以评论中如果有不开眼的,慎重。 另外,这篇回答从头到尾都是我自己的个人偏见,绝对不客观,也绝对不会为本答案负责。 所以,有自己正常思维的不要再看下去了。】...

[转载]2007热点技术职位排行及点析

编者按 在众多的网络招聘媒体中,CSDN人才频道...主要人才信息分布在互联网开发、企业开发、应用软件开发、电信/通讯、软件外包几领域。 CSDN人才频道每日活跃职位数在2000条左右。我们按照同类职位的点击数及用

我该用 Java 12 还是坚持 Java 11

搭上火箭也追不上的 Java 更新速度,不少程序员们呼,我可不可以坚持使用 Java 8?!但是对于已使用到 LTS 版本的 Java 11 开发者,是否还有必要往上升...

阿里职位层级解读(附P级详细要求)

来源:Bmatch学堂 1 P 序列和 M 序列 阿里的等级,简单的来说可以认为是 P 序列和 M 序列,因为阿里巴巴是从B2B发家的,那时候需要管理大量的销售,所以建立了强大并且领先的管理体系,这就是 M 序列,随着...

QA 这个职位在中国有前途么?转自知乎

自知乎,贴于此,望一日三省,奋而上进。

2007年网络招聘职位分析报告

汇集10大职位信息来源、80多家招聘网站的数据,涵盖了国内非常全面的网络招聘职位数据。对企业发布招聘广告和求职者网上求职的行为习惯均进行全面分析,研究了网络招聘关键词的使用习惯,并对人力市场地区

2011年需要关注的9编程语言

下面就让我们一起来看看,2011年需要关注的9编程语言。 我没有对那些语言进行分类——例如,分成传统语言和脚本语言等,因为我想把它们放在一起,对它们的各个方面进行综合分析。由于存在大量来自于其他行 ...

【整理】pandas教程

辛苦整理的,非常不错,可以用来学习pandas的基本操作。 正文目录: pandas教程:[1]DataFrame入门 pandas教程:[2]DataFrame选择数据 pandas教程:[3]DataFrame切片操作 pandas教程:[4]Dataframe筛选数据 pandas教程:[5]读取csv数据 pandas教程:[6]计数统计 pandas教程:[7]筛选计数统计 pandas教程:[8]数据分组 pandas教程:[9]MultiIndex用法 pandas教程:[10]groupby选择列和迭代 pandas教程:[11]aggregate分组计算 pandas教程:[12]transformation标准化数据 pandas教程:[13]agg分组多种计算 pandas教程:[14]按月分组 pandas教程:[15]移动复制删除列 pandas教程:[16]字符串操作 pandas教程:[17]字符串提取数据 pandas教程:[18]匹配字符串 pandas教程:[19]读写sql数据库 pandas教程:[20]广播 pandas教程:[21]带有缺失值的计算 pandas教程:[22]填充缺失值 pandas教程:[24]删除缺失数据 pandas教程:[25]插值法填补缺失值 pandas教程:[26]值替换 pandas教程:[27]散点图和抖动图 pandas教程:[28]散点图添加趋势线 pandas教程:[29]柱形图 pandas教程:[30]直方图 pandas教程:[31]箱形图

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