(珠海) 急聘.NET分析程序员(AP)

lazyfish 2008-09-18 05:35:58
本公司是港资企业,因公司业务发展,现急聘.NET分析程序员(AP),要求:
1. 精通Web开发,熟悉HTML, CSS, JavaScript, XML
2. 熟悉Visual Studio 2003/2005开发环境,精通ASP.NET/ADO.NET/C#/VB.NET
3. 熟悉MS SQL Server 2000/2005, 精通存储过程和函数的编写,熟悉DTS/SSIS
4. 熟悉MS Reporting Services 2000/2005或者Crystal Report
5. 能较流利读写英文
6. 有2年以上工作经验的优先

一旦录用,待遇从优。

工作地点:珠海
MSN: lazyfish2003@msn.com

有意向的,先加MSN,双方觉得合适安排面试。

...全文
508 8 打赏 收藏 举报
写回复
用AI写文章
8 条回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
  • 打赏
  • 举报
回复
姓名:任新社

电子信箱:renxinshe@gmail.com

教育程度:本科

大学:河南大学

专业:教育软件设计与开发

求职目标: JavaScript、java、JSP开发工程师

主要工作技能:

1. 精通java、jsp、javascript,熟练运用eclipse平台,熟练在Windows下进行编程,具有Linux下开发经验

2.熟悉mssql数据库,熟练实用结构化查询语言

3. 熟练使用Microsoft Office、Opensourse.org等办公软件。

4. 熟练掌握使用Photoshop、flash、Dreamweaver、Fireworks等软件。

在校获得奖项:冰熊奖学金、先进个人

资历概述:

主要工作经历如下:
1.在开封众易高科网络技术有限公司实习
2.在开封市金明中学担任实习老师一个月
3.多次利用假期开家教辅导班

个人爱好:摄影、篮球、旅游

自己评价:为人友善、开朗,能很好的团结同事,具有团队作战意识,善于自学,积极进取,吃苦耐劳,勇于迎接挑战,敢于承担错误并及时纠正。

同学及老师评价:有创新精神和较强的应变能力、分析能力,有责任心,对人热情,善于与人交流和沟通,具有良好的团队合作能力。对工作有热情,有明确事业目标。很不错的年轻人,在未来的一段日子里,会有机会向你招手,希望你能准备好,把握住!在机会到来的时候,成功的为自己的未来而奋斗!



iwithyou 2008-10-28
  • 打赏
  • 举报
回复
什么公司不透露下?
lazyfish 2008-10-28
  • 打赏
  • 举报
回复
to: loucc

只要是人才,薪水都好谈。
killer_12 2008-09-29
  • 打赏
  • 举报
回复
帮忙顶一下
cc_net 2008-09-26
  • 打赏
  • 举报
回复
分析程序员是干什么的
loucc 2008-09-26
  • 打赏
  • 举报
回复
可才考虑一下我:bnnqkhhtg000@163.com
注:年薪十万以下没兴趣,说的狂了点,不过也算是本人的一个要求
mengxj85 2008-09-23
  • 打赏
  • 举报
回复
英语不太理想,明年毕业,有10个月的知识库系统开发经验,开发环境是VS2005+SQL2005,语言C#,不知道可不可以,很想毕业后去广东
yp_zhou 2008-09-22
  • 打赏
  • 举报
回复
报个名:
周永平 男 1984年9月
从事软件行业1年半,精通asp,asp.net,sql数据库,存储过程等
msn:yp_zhou0924@hotmail.com
数据集可视化效果见下方。 【数据集概况】 · 检测类别(中文):[公交车(bus), 车辆(vehicle)] · 训练集:1899 张 · 验证集:0 张 · 测试集:0 张 · 总计:1899 张 该数据集聚焦于城市道路环境下的车辆检测任务,旨在为智能交通系统提供高质量的标注数据支持。通过采集真实道路场景中的各类车辆图像,该数据集能够有效支撑车辆识别与分类模型的训练与优化,具有较高的实用价值和研究意义。数据集覆盖了多种车辆类型,包括公交车和普通车辆,为复杂交通环境下的目标检测提供了丰富的样本。... 【训练曲线与评估图】 【模型训练配置】 参数 | 值 模型 | yolo26n 训练轮数 | 100 epochs 输入尺寸 | 640x640 批次大小 | 24 优化器 | auto 初始学习率 | 0.01 训练设备 【关键指标汇总】 训练了 96 个 epoch,最终轮指标: 指标 | 数值 mAP50 | **0.9950** mAP50-95 | 0.9884 Precision | 0.9513 Recall | 0.9659 train/box_loss | 0.0783 train/cls_loss | 0.0416 val/box_loss | 0.1259 val/cls_loss | 0.0771 【训练过程分析】 96 轮训练后 mAP50 达到 0.9950,模型收敛良好。Loss 曲线前段快速下降,后段趋于平稳,val_loss 无反弹,没有明显过拟合。mAP50-95 为 0.9884,和 mAP50 差距仅 0.01,框的定位精度也很扎实。 【模型性能评估】 Precision 0.9513、Recall 0.9659,精召双高,模型对公交车、车辆的检测能力强。多类检测中,不同类别性能可能有差异,需关注难例类别的表现。 【预测效果展示...
内容概要:本文系统研究了基于连续小波变换(CWT)与多种深度学习模型相结合的机械故障诊断方法,利用凯斯西储大学轴承故障公开数据集进行实验验证,并提供了完整的Matlab代码实现。研究首先通过连续小波变换将一维振动信号转化为二维时频图像,以增强信号的时频特征表达能力;随后构建并对比了CNN、ResNet、CNN-SVM、CNN-BiGRU、CNN-LSTM等多种深度神经网络模型用于故障分类识别,全面分析各模型在诊断精度、收敛速度与泛化能力等方面的性能差异。该研究融合信号处理与深度学习技术,属于具有创新性的未发表成果,达到可复现SCI一区论文水平。; 适合人群:适用于具备信号处理基础和机器学习知识,从事故障诊断、状态监测、工业自动化等领域的研究生、科研人员及工程技术开发者;尤其适合熟悉Matlab编程并希望开展相关课题研究或工程应用的专业人士。; 使用场景及目标:①应用于旋转机械设备(如电机、齿轮箱、轴承等)的早期故障检测与智能分类;②支撑学术科研中关于深度学习与信号处理融合方法的研究与高水平论文复现;③作为课程设计、毕业设计或科研项目的实践案例,提升从数据预处理到模型构建再到实证分析的全流程能力。; 阅读建议:建议结合所提供的Matlab代码同步运行与调试,重点关注连续小波变换的参数选择、时频图生成策略以及各类深度学习模型的网络结构设计与训练细节,同时可进一步探索其他小波基函数、优化算法或多模型融合策略以拓展研究深度。
内容概要:本文围绕基于定向M波段双树(希尔伯特)小波的多分量彩色图像去噪方法展开研究,提出一种融合方向选择性与多分辨率分析能力的小波变换技术,用于高效去除彩色图像中的复杂噪声。该方法充分利用M波段双树小波的冗余特性、方向敏感性和近似平移不变性,显著提升在高噪声环境下图像细节的保留能力与去噪性能,并通过Matlab代码实现完整的算法仿真、小波分解与重构流程以及多通道图像处理机制。研究系统评估了不同噪声类型和强度下的去噪效果,采用峰值信噪比(PSNR)、结构相似性(SSIM)等客观指标进行量化分析,验证了该方法在抑制噪声与保护纹理、边缘方面的优越性;; 适合人群:具备数字图像处理基础知识,熟悉小波变换理论及Matlab编程语言的研究生、科研人员,尤其适合从事图像去噪、计算机视觉、遥感图像处理及相关领域研究的专业技术人员;; 使用场景及目标:①应用于彩色图像在采集、传输过程中因传感器噪声、信道干扰等因素引起的质量退化恢复任务;②为医学影像、卫星遥感、安防监控等高保真图像处理系统提供先进的去噪模块技术支持;③作为学术研究中新型小波去噪算法的复现、性能对比与改进的基础平台; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注小波分解层数的选择、方向滤波器组的设计、阈值处理策略的设定及其对去噪效果的影响,同时可通过与传统小波、VisuShrink、BayesShrink等经典去噪方法的对比实验,全面掌握该模型在不同场景下的优势与适用边界。

703

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
提出问题
其他 技术论坛(原bbs)
社区管理员
  • community_281
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧