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用sharepoint designer 设计工作流,如何实现审核人的授权委托(就是再自己出差情况下委托给别人)
limitanger
2008-09-20 12:55:29
如题目:用sharepoint designer 设计工作流,如何实现审核人的授权委托(就是再自己出差情况下委托给别人)
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用sharepoint designer 设计工作流,如何实现审核人的授权委托(就是再自己出差情况下委托给别人)
如题目:用sharepoint designer 设计工作流,如何实现审核人的授权委托(就是再自己出差情况下委托给别人)
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mickeyTVXQ
2008-11-20
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招聘 MOSS 高手,
1.要求在C# 或者.NET下面的sharepoint相关技术的
2.工作经验3年以上
3.英语能正常交流,流利prefer
4.外资公司,工作地点在上海
有兴趣的人可以加我MSN详聊,联系方式:E-MAIL&MSN:luoxiazyh@hotmail.com
zheng616
2008-11-18
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你好!我比尔,微软设计的,的东东,我帮你解决,不过要看你的是不是正版?
crystaler
2008-10-09
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Ultimus BPM Suite是Ultimus公司提供的一个完整业务流程管理/工作流自动
化系统,具有流程管理所要求的300个功能,这些功能可以非常好的满足企业各
种流程自动化及管理的需求,而无需进行大量的代码开发。这就大大降低了企业
在实现流程自动化的代码工作,也大大降低后续流程维护的困难。
Ultimus BPM Suite提供一个具有弹性的、开放的、可靠的企业级业务流程自
动化及管理必备的体系结构。
Ultimus 提供的是流程应用平台,客户可以在该平台上快速按照企业流程需
求定制流程,同时Ultimus提供完整的Enterprise Integration Kit (EIK:企业
集成工具包)使客户通过COM或.NET 增加定制化客户端、Flobots或其它功能。
Ultimus BPM Suite 以其完整性、易用性和易于开发性为BPM解决方案建立了标
准。没有任何其它软件供应商能像Ultimus那样提供功能如此全面、完善而价格
适中的产品。
Ultimus提供开放的二次开发接口,可以满足客户未来各种定制开发的需求,
同时可以达到在Ultimus统一平台上实现其他各种应用系统的流程部分。
Ultimus提供专利的技术—流程机器人可以很方便实现和第三方系统的集成,多
数业务流程都可从直接利用企业现有的技术投资中获益。为此,Ultimus提供一
种名为Flobots™的技术,或流程机器人,以便自动执行跨系统应用的任务,包括
邮件、数据库、Word、Excel和Exchange。而一般用途的集成,可以支持 Web
Services、XML、.NET Code、Files和ASCII。有了Flobots,流程设计员只需点
击,无需编写代码或脚本,即可轻易地“训练”Flobot而实现和其它企业级应用
系统的集成。
Ultimus BPM 系统和包括 SAP R/3、Oracle Portal、IBM Portal、MOSS、FS
ERP等企业级应用系统集成,同时也可以方便与企业内部系统整合。
有兴趣的朋友可以和我交流:QQ:109444813;MSN:bili_zhou@hotmail.com
Jianyi
2008-09-23
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实现比较负责,需要重写那个分配任务Action
leeyt2008
2008-09-22
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顶!
www.95999.net 微软Hosted Exchange企业邮箱,很好的东西,不错的!推荐一下!
try23
2008-09-22
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这个应该能实现的,
在一个LIST中存放某人的信息,其中有一个字段标识这个人现在是不是在出差.如果这个人更新LIST中的这个字段,比如改为出差,就调用工作流,将他用工作分配给别人.
这样是可以实现的.
但是具体怎么分配工作...工作流就要你自己定义了.
cshadow
2008-09-20
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sharepoint designer的功能很有限了,。。
xmutkcj
2008-09-20
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你好!我比尔,微软设计的,的东东,我帮你解决,不过要看你的是不是正版?
【硕士论文复现】可再生能源发电与电动汽车的协同调度策略研究(Matlab代码
实现
)
内容概要:本文围绕“可再生能源发电与电动汽车的协同调度策略”展开硕士论文级别的研究与复现工作,基于Matlab平台构建了高比例可再生能源接入背景下电力系统与电动汽车(EV)之间的多时间尺度协同优化模型。研究重点在于应对风光发电不确定性,充分利用电动汽车作为移动储能单元的灵活充放电能力(含V2G技术),
实现
电网削峰填谷、提升新能源消纳效率与系统运行经济性。文中综合考虑了异质电动车集群特性、V2G过程中的损耗约束以及随机因素影响,采用如深度确定性策略梯度(DDPG)强化学习、混合整数线性规划(MILP)等先进优化算法进行求解,并通过基准模型对比验证了所提自适应调度策略在提升电网稳定性、降低运行成本方面的有效性。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识、优化理论背景及Matlab编程能力的研究生、科研人员,以及从事新能源并网、智能电网调度、车网互动(V2G)等方向的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习并复现已发表高水平硕士论文中的协同调度建模方法与仿真流程;②掌握将深度强化学习(如DDPG)应用于虚拟电厂、电动汽车集群调度等复杂非线性决策问题的技术路径;③为开展新能源消纳、需求侧响应、微电网优化运行等相关课题的研究提供可复用的代码框架与创新思路参考。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的完整Matlab代码与技术文档,深入理解模型构建逻辑、算法
实现
细节与参数设置依据,优先在Simulink/Matlab环境中运行并调试仿真案例,通过调整场景参数与算法超参,探究不同策略对调度效果的影响,从而深化对协同调度机制与智能优化方法应用的理解。
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