关于阈值分割中阈值的取法?

chengzhuIx 2008-09-22 08:27:04

请问:图象直方图如下所示,只有单峰的怎么分割?ms目标和背景分的不是很好啊两者颜色较近
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Jobobo 2008-09-24
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单峰图像可以使用OTSU的改进方法——Valley-Emphasis算法,这是一种基于最大类间方差的动态阈值分割方法,我在一片英文论文上看到的,名称是:Automatic Thresholding for Defect Detection. 我用过,分割效果的确不错。
本来想给你贴几幅他的实验图,但是我是个新人,不知道怎么贴图,你只要下到论文就可以看到他的实验了。
chengzhuIx 2008-09-22
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[Quote=引用 3 楼 binsir543 的回复:]
单峰的阈值分割基本属于没有意义了
如楼上所说,应该采取局部阈值法,必须有双峰
[/Quote]

那单峰的图像用什么方法分割好呢?

局部阈值法也要求必须有双峰吗?动态阈值呢?
binsir543 2008-09-22
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单峰的阈值分割基本属于没有意义了
如楼上所说,应该采取局部阈值法,必须有双峰
laoma_hbu 2008-09-22
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用局部阈值法,如果采用全局阈值应该很难得到较好的二值化效果。
chengzhuIx 2008-09-22
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这个用阈值分割法可以吗?阈值取那里好呢?用迭代法算出来是151左右的
binsir543 2008-09-22
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单峰图像这种叫法就是说它不能用全局阈值分割
图像的分割的方法有两大类不是,可以选择基于轮廓的分割就是找梯度线什么的
局部阈值法也要求双峰,局部阈值分割自然就是动态阈值

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