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linux下整合Apache+subversion加载mod_dav_svn.so报错

libaprutil-1.so.0 => /usr/local/apr-util/lib/libaprutil-1.so.0 (0x00007fe22e922000) libexpat.so.0 => /usr/local/apr-util/lib/libexpat.so.0 (0x00007fe22e6fb000) libapr-1.so.0 => /usr/local/apr/lib/...

低倍数泡沫灭火系统设计规范

×××国家标准《低倍数泡沫灭火系统设计规范》GB50151-922000年局部修订条文  工程建设标准局部修订公告 第25号 国家标准《低倍数泡沫灭火系统设计规范》GB 5o15l- 92,由公安部天津消防科学研究所会同...

OpenGL材料参数设置

依次是环境光参数,manfansh  //黄铜  0.329412, 0.223529, 0.027451, 1.000000,  0.780392, 0.568627, 0.113725, 1.000000,  0.992157, 0.941176, 0.807843, 1.000000,  27.897400, ...

一步步做程序优化【3】OpenHMPP指令(更加灵活的使用异构计算)

1、简介下HMPP HMPP指的是(Hybrid Multicore Parallel Programming),他是由CAPS(http://www.caps-entreprise.com(英文);www.caps-entreprise.com.cn...大家可以参考我之前的几篇讲解HMPP的文章去获得HMPP的试用

CS231n assignment2 Q3 Dropout

Dropout see Geoffrey E. Hinton et al, "Improving neural networks by preventing co-adaptation of feature detectors", arXiv 2012 完成前向传播 def dropout_forward(x, dropout_param): """ ...

#cs231n#Assignment2:Dropout.ipynb

根据自己的理解和参考资料实现了一下 Dropout.ipynbDropoutDropout [1] is a technique for regularizing neural networks by randomly setting some features to zero during the forward pass....

Understanding the Memory Layout of Linux Executables

Understanding the Memory Layout of Linux Executables Required tools for playing around with memory: hexdump objdump readelf xxd gcore strace diff cat We're going to go through this: https://spl...

OpenGL系统设计-光照与材质(5)

下面我们来创建几种材质,全部的定义放在materials.h文件中。 /////////////////////////////////////////////////////////////// File: Materials.h// Author: LotusOne// Date: 03/10/2003// Usage: Defi

在Linux上安装Tomcat

下载说明:在java.sun.com取得jdk1_2_2-linux-i386.tar.gz在http://java.apache.org/builds/在http://jakarta.apache.org/builds/tom...

逻辑回归模型预测股票涨跌

逻辑回归是一个分类器,其基本思想可以概括为:对于一个二分类(0~1)问题,若P(Y=1/X)>0.5则归为1类,若P(Y=1/X)<0.5,则归为0类。 一、模型概述 1、Sigmoid函数 为了具象化前文的基本思想,这里介绍...

记录各种材质的数据

//黄铜 0.329412, 0.223529, 0.027451, 1.000000, 0.780392, 0.568627, 0.113725, 1.000000, 0.992157, 0.941176, 0.807843, 1.000000, 27.897400, //青铜 0.212500, 0.127500, 0.054000, 1.000000, 0.714000...

R语言第十讲 逻辑斯蒂回归

模型函数介绍 Logistic Regression 虽然被称为回归,但其实际上是分类模型,并常用于二分类。Logistic Regression 因其简单、可并行化、可解释强深受工业界喜爱。 Logistic 回归的本质是:假设数据服从这个...

highcharts入门实例

highcharts是一个javascript实现的纯web前端的报表框架,目前版本是6.1.4,他可以单独使用,也可以和jquery一起使用,一起使用,就像使用jquery的一个插件一样,通过$(&amp;amp;amp;amp;amp;...

glMaterialfv材质设置 用例

说明 如果非常清楚的知道物体的材质,并且能够在OpenGL的材质表中找到合乎要求的参数设置,就可以避免指定物体的颜色值,某些情况下,指定物体的渲染颜色,使得物体的实际效果大打折扣 { glPushMatrix();...

一步步做程序优化-讲一个用于OpenACC优化的程序(转载)

一步步做程序优化【1】讲一个用于OpenACC优化的程序 分析下A,B,C为三个矩阵,A为m*n维,B为n*k维,C为m*k维,用A和B来计算C,计算方法是:C = alpha*A*B + beta*C。它的程序如下: 1 // C = alpha*A*B + beta*C...

Linux下hook第三方库函数的方法

主要流程: 1. 确定要hook的函数,按照原函数定义,重新实现,编译成动态库; 2. 将动态库添加至环境变量LD_PRELOAD; 3. 运行目标程序。存在的问题: 如果目标程序通过dlopen/dlsym等API加载的动态库,则不好hook了...

Tensorflow 2.0 : FCNN

全连接神经网络FCNN Tensorflow 2.0 import warnings import seaborn as sns import pandas as pd import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt from tensorflow import keras from tensorflow.keras ...

代码解读:DP-SLAM(1)

代码解读:DP-SLAM(1)把DP-SLAM的论文看完了,可以对particle filter,ancestry tree以及map representation有一定了解但是不看代码,很难有更深的了解网上目前没有DP-SLAM的分析教程,没有办法,只能自己分析了在...

基于语义分割与边缘检测的通用图像缺陷检测处理框架

整体架构: Unet网络架构: import tensorflow as tf def convolutional(input_data, filters_shape, trainable, name, downsample=False, activate=True, bn=True): ... with tf.variable_scope(name): ...

一穷二白学Matplotlib,作第一张图

Matplotlib学习注意事项重要代码代码最终效果数据参考博客 注意事项 figure()实现用一个脚本画多幅图 plt.legend() 如果在一个图像中作了多条曲线,则在右上角显示图例 plt.plot(X, train_loss, color=‘green’,...

数据挖掘 - Santander客户交易预测

数据分析 - Santander 客户交易预测介绍环境准备数据准备正文准备 介绍 根据给定的特征,预测客户是否将产生交易。 环境准备 EDA过程中使用了的环境和第三方库:: python 3.7.2 数据准备 数据字段简介,训练集与...

嵌入式linux系统支持usb wifi RTL8723BU

以下主要描述的是如何在linux中支持usb wifi RTL8723,即支持RTL8723BU的移植过程,而对于buildroot的移植过程,这里暂不表; 平台: 三星 S5P4418 (4核 A9) 内核: 3.4.39 (uboot,kernel,buildroot,RTL...

计算Java中任意一个方法的执行时间的工具类

如何获取一个方法的执行时间,不论是静态方法还是静态方法,不论是私有方法还是共有方法,如果该对象不能 被实例化,使用该对象的class对象也可以,例如Arrays.class也可以作为bean传入方法中 ...

Oracle ADR packaging incidents(打包事件)

packaging incidents(打包事件) Oracle 11g的一个很强有力的工具是打包事件。利用这个打包事件压缩的文件夹提交给oracle的支持来帮助解决分析问题。 一旦你创建一个事件包,将添加一个或多个相...

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Oracle 事件打包服务(Incident Packaging Service,IPS)

packaging incidents(打包事件)oracle 11g的一个很强有力的工具是打包事件。利用这个打包事件压缩的文件夹提交给oracle的支持来帮助解决分析问题。一旦你创建一个事件包,将添加一个或多个相关的问题到打包文件中...

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