求1条SQL语句,应该比较简单

songjinxi123 2008-09-23 05:05:23
有2个表,一个是留言表
content user time
今天天气好 小明 2008-09-23 17:03
俄罗斯打得好 小红 2008-09-21 2:22
南沙来敌人了 小明 2008-09-21 15:12
这个东西好吃吗 小白 2008-09-22 21:21

第二个是人员信息表
user class
小明 一班
小红 二班
小白 一班


我需要查询出在一段时间内,每个班级各个学生的留言数量,请问该如何写?谢谢




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中国风 2008-09-23
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[Quote=引用 5 楼 songjinxi123 的回复:]
对了,我还想统计出每个班级在一段时间内总的留言数量,请问能一起统计出来吗?
[/Quote]

2005以上版本還是2000?
--2000
select
a.[user].a.[class],count(b.[user]) con,班级記錄=(select count(*) from 留言表 where [user]=a.user and [time] between @StartDate and @EndDate)
from
人员信息表 a
left join
留言表 b on a.[user]=b.[user] and b.[time] between @StartDate and @EndDate--條件一段时间内
group by a.[user].a.[class]

czx33859066 2008-09-23
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select
a.[class],a.[user],count(b.[user]) con
from
人员信息表 a
left join
留言表 b on a.[user]=b.[user] and b.[time] between 起始时间 and 结束时间
group by a.[class], a.[user]
songjinxi123 2008-09-23
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对了,我还想统计出每个班级在一段时间内总的留言数量,请问能一起统计出来吗?
中国风 2008-09-23
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select 
a.[user].a.[class],count(b.[user]) con
from
人员信息表 a
left join
留言表 b on a.[user]=b.[user] and b.[time] between @StartDate and @EndDate--條件一段时间内
group by a.[user].a.[class]
中国风 2008-09-23
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select 
a.[user].a.[class],count(b.[user]) con
from
人员信息表 a
left join
留言表 b on a.[user]=b.[user]
group by a.[user].a.[class]


沒有留言為0
dawugui 2008-09-23
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select a.class , a.[user] , count(*) 留言数量
from 人员信息表 a, 留言表 b
where a.[user] = b.[user] and time between time1 and time2
group by a.class , a.[user]
-狙击手- 2008-09-23
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select b.class,a.content
from 留言表 a
left join 人员信息表 b
on a.user = b.user
order by b.class
更优更快 人工智能自动SQL优化----------http://www.sina.com.cn 2001/12/12 17:48 中国电脑教育报文/SQL爱好者  所谓SQL,就是指Structured Query Language(结构化查询语言),它是目前使用最广泛的数据库语言,用来和数据库打交道,从数据库中得到用户需要的数据。但是要想熟练使用SQL语句,也不是一件简单的事,有些语句使用起来也比较麻烦。如果我们对SQL语句进行优化,那么用户使用起来 就会方便许多。  简单来说,SQL语句的优化就是将性能低下的SQL语句转换成达到同样目的的性能优异的SQL语句。人工智能自动SQL优化就是使用人工智能技术,自动对SQL语句进行重写,找到性能最好的等效SQL语句。  人工智能自动SQL 优化  随着人工智能技术的发展和在数据库优化领域应用的深入,在20世纪90年代末终于出现了突破性的进展——人工智能自动SQL优化。目前在商用数据库领域LECCO TechnologyLimited(灵高公司)拥有该技术并提供使用该技术的自动优化产品——LECCO SQL Expert,其支持Oracle、Sybase、MS SQLServer和IBMDB2数据库平台。该产品针对数据库应用的开发和维护阶段提供了几个特别的模块:SQL语法优化器、PL/SQL集成化开发调试环境(IDE)、扫描器、数据库监视器等。图1 人工智能自动SQL优化示意图  其核心模块之一“SQL语法优化器”的工作原理大致如下(如图1):  一SQL语句输入→“人工智能反馈式搜索引擎”对输入的SQL语句结合检测到的数据库结构和索引进行重写,产生N等效的SQL语句输出→产生的N等效SQL语句再送入“人工智能反馈式搜索引擎”进行重写,直至无法产生新的输出或搜索限额满→对 输出的SQL语句进行过滤,选出具有不同执行计划的SQL语句(即不同的执行效率)→对得到的SQL语句进行批量测试,找出性能最好的SQL语句。图2 优化前的SQL语句  自动优化实例  假设我们从源代码中抽取出这SQL语句(如图2):  SELECTCOUNT(*)FROMEMPLOY-EE WHEREEXISTS(SELECT'X'FROM DEPARTMENTswheresEMP_DEPT=DPT_IDAND DPT_NAME LIKE'AC%')AND EMP_IDIN(SELECT SAL_EMP_IDFROM EMP_SAL_HISTB WHERESAL_SALARY>70000)   按“优化”按钮后,经过十几秒,SQL Expert就完成了优化的过程,从优化细节中可以看到,它在十几秒的时间内重写产生了2267等价的SQL语句,其中136SQL语句有不同的执行计划(如图3)。图3 优化结果  接下来我们可以对自动重写产生的136具有不同执行计划的SQL语句进行批运行测试,以选出性能最佳的等效SQL语句。按下“批运行”按钮,在“终止件”页选择“最佳运行时间SQL语句”(如图4),按“确定”。图4 测试件  经过几分钟的测试运行后,我们可以发现SQL124的运行时间和反应时间最短。运行速度约有22.75倍的提升(源SQL语句运行时间为2.73秒,SQL124运行时间为0.12秒,如图5)。图5 测试结果  我们把SQL124放入源代码中,结束一SQL语句的优化工作。从上例可以看到,LECCO SQL Expert的自动重写技术使原来需要几小时才能完成的SQL语句的优化工作,缩减到几分钟之内就可以完成。数据库管理员和开发人员可以从繁重的SQL语句优化工作中解脱出来。  边做边学式训练  LECCO SQL Expert不仅能够找到最佳的SQL语句,而且提供的“边做边学式训练”还能够教会开发人员和数据库管理员如何写出性能最好的SQL语句。LECCO SQL Expert的“SQL比较器”可以标明源SQL和待选SQL之间的不同之处。LECCO SQL Expert详尽的上下文敏感帮助系统可以指出执行计划的深层含义。图6 源语句与SQL124的比较  以上面优化的结果为例,为了查看源SQL语句和SQL124在写法上的不同,我们可以按下“比较器”按钮,对SQL124和源SQL语句进行比较。如果选择“双向比较”复选框,“SQL比较器”可以将两互相间的不同之处以蓝色表示。当然,你也可以从 源语句和重写后的SQL语句中任选两进行比较(如图6)。  从比较的结果可以看到,重写得到的SQL124把第一个Exists改写成了In;在字段DPT_ID上进行了合并空字符串的操作以诱导数据库先执行子查询中的(SELECTDPT_ID||'FROMDEPART-MENTWH

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