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请问用VSTO开发的Excel项目,要让Excel文件放到哪里都可以运行,应该如何部署?
ecaol
2008-09-24 02:03:46
请问用VSTO开发的Excel项目,
要让Excel文件放到哪里都可以运行,
应该如何部署?
Excel文件的存放位置存在不确定性,
应该如何设置才能让Excel不管放到哪里都有权限运行?
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请问用VSTO开发的Excel项目,要让Excel文件放到哪里都可以运行,应该如何部署?
请问用VSTO开发的Excel项目, 要让Excel文件放到哪里都可以运行, 应该如何部署? Excel文件的存放位置存在不确定性, 应该如何设置才能让Excel不管放到哪里都有权限运行?
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微创社(MCC)
2010-05-28
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借VS2010东风,CSDN为啥不搞一个VSTO版快!!!!
【VSTO之家】
http://vsto.5d6d.com
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【VSTO】Actions Pane
【VSTO】智能标签
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crane199
2008-11-14
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请问你这个问题是怎样解决的呢?
ecaol
2008-10-11
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这样的话,安全性就会失去,
因为如果指定某个目录全部可见的话,
除了Excel文件之外的其他文件也会被别人看到。
ecaol
2008-10-11
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权限问题的话,只要在.net framework Configuration里面的权限集中配置一个全局属性就OK了
himner
2008-10-03
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帮忙顶。
Foxer
2008-10-03
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根据我前一阵子开发Excel的经验(将数据导出到Excel中),要使用VSTO,客户机必须安装Office(其中有一个.NET开发的可选组件),所以,后来研究了Excel的XML,直接生成Excel格式的XML,速度极快,而且不需要安装Excel,但是我只是导出数据,没有太大问题,如果是要全面应用,则必须安装Offcie/Excel了。
权限方面好像没有什么问题,可能是我没有遇到过
Feiin
2008-09-28
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关注下
qinhl99
2008-09-28
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关注下!
kingcsx666
2008-09-28
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不好意思,只能关注
lupanlupan
2008-09-27
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关注一下
sxmonsy
2008-09-27
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关注一下
rangeon
2008-09-27
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纯帮顶
JeffChung
2008-09-27
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关注一下。vsto好像蛮有意思的。什么时候学习一下下
kbryant
2008-09-27
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帮顶~
fangsp
2008-09-27
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学习中
先帮楼主顶一个
期待高手的到来
pip-matplotlib-3.6.3-cp38-cp38-manylinux_2_17_aarch64.manylinux2014_aarch64.whl.zip
pip-matplotlib-3.6.3-cp38-cp38-manylinux_2_17_aarch64.manylinux2014_aarch64.whl.zip
YOLO算法室内安防障碍物目标检测数据集-64张-标注类别为障碍物.zip
YOLO算法室内安防障碍物目标检测数据集-64张-标注类别为障碍物.zip
这份代码是一个用于自动化批量生成合同文档的 Python 脚本
它通过读取
Excel
表格中的业务数据,结合 Word 模板,自动生成多个独立的合同
文件
,并自动处理了表格中“合计”行的合并与中文大写金额转换。 资源名称:合同文档自动化生成脚本 (1.py) 名字真是乱起 核心功能:
Excel
数据读取 → Word 模板渲染 → 表格单元格合并与金额处理 → 批量导出 Word 文档。 适用场景:财务、销售或行政部门需要根据订单或业务明细,批量制作格式统一的合同、报价单或结算单。 1. 自动把“钱”变成“大写” 它干了啥:它内置了一个翻译功能,专门把阿拉伯数字(比如 100.50)自动转换成财务专用的中文大写(比如 壹佰元伍角)。 为什么有用:写合同最怕手滑写错金额,或者大写格式不对。这个功能全自动搞定,既标准又不会出错。 2. 自动“装修”表格底部 它干了啥:生成文档后,它会自动找到表格的最后一行,把前几列合并成一个大格子,写上“合计:XXX(大写金额)”,并在最右边填上具体的数字总额。 为什么有用:平时我们做完表格,还得手动去合并单元格、算总数、填大写,非常繁琐。这个脚本直接一步到位,把表格收尾工作做得漂漂亮亮。 3. 像“发传单”一样批量做合同 它干了啥:它会看你的
Excel
表格,按照“编号”把数据归类。 如果是同一个编号的货物,它会把它们塞进同一个合同里(比如一个客户买了三样东西,会自动列三行)。 如果是不同的编号,它就生成不同的合同
文件
。 为什么有用:不管你有一百个还是一千个订单,它都能自动拆分,给每个客户生成一份独立的、内容准确的合同,完全不用人工去复制粘贴。
工业智能基于ChatGPT的大模型工况认知系统:工业数据异常检测与处理决策应用研究
内容概要:本文探讨了ChatGPT在工业领域的研究与应用潜力,介绍了其发展现状及在文本生成、问答系统、数据分析等方面的能力。文章重点分析了ChatGPT与工业结合的多种途径,如智能自动化、设备维护、生产优化、质量控制和知识管理等,并通过具体实验展示了其在工业数据与工况认知中的实际表现,验证了其识别异常数据、关联工况信息和提供处理建议的能力。同时指出当前存在的局限性,如广域网环境下处理建议可能不准确,但提出通过行业私有化
部署
和针对性训练可提升模型准确性。; 适合人群:从事工业智能制造、数据工程、AI应用研究的技术人员及企业管理者,具备一定人工智能基础知识的研发与运维人员。; 使用场景及目标:①利用ChatGPT实现工业数据实时监控与异常识别;②构建面向特定行业的私有化大模型以支持故障诊断与决策优化;③推动企业在生产计划、供应链管理和员工培训中融入AI技术,提升整体运营效率。; 阅读建议:应重点关注文中实验部分所揭示的模型能力边界,结合自身工业场景思考如何通过数据沉淀与模型微调实现落地应用,避免直接依赖公网通用模型输出关键决策。
交通流参数分析(速度、流量、密度)
打开链接下载源码: https://pan.quark.cn/s/5fae4d4536cb 该文档详尽地描述了一个程序,其设计
运行
环境为VC6.0++,同时亦可在诸如VS2015等更新的集成
开发
环境(IDE)中执行。 关于程序的具体用途说明:依据实际测量所获得的数据,该程序能够生成速度-密度(即占有率)、速度-流量以及流量-密度(占有率)三者之间的关联性图形,并对这些图形进行深入剖析;(明确标示出其中的最大值、临界点等关键信息)。
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