这是不是一个BUG啊?关于在DATATABLE里用StDev计算数值时发现的一个问题高手进!

sjb_dl 2008-09-30 10:36:18
程序的过程是这样的:
1、从文件里取得数据放入DATATABLE中形成一个DT。
2、从DT中取得所需的数据,如第2列的最大值,最小值,平均值,STDEV的值等
出现的问题:
1、以前文件中记录少时没有问题,最近使用一个5万条左右记录的文件在求STDEV的值时取的值是“-1.#IND {Double}
Double: -1.#IND {Double}”,看样是Double型的值,但我用函数转换总是显示“非数字”。其它求最大最小值等均正常。
2、我把该文件分成2部分运行,一个是前2万条记录,另一个文件是剩下的记录,用这2个文件运行是没有问题的。。。。。。无语啊。。。。。。
3、怀疑是不是DATATABLE里用STDEV函数有行的限制啊?要不怎么会出现这种问题?!BUG?我找了一个其它文件,发现超过47000条(具体多少没仔细试验)记录后STDEV取数就有上边的问题
4、是不是取得值我转换的不对?谁知道怎么转换?
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sjb_dl 2008-10-09
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顶啊顶
sjb_dl 2008-10-08
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用力顶起
sjb_dl 2008-10-07
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不是,我用EXCEL看了一下结果,结果没什么特别的,小数位也不多,感觉STDEV有行数限制
sjb_dl 2008-10-07
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有没有淫会啊?
破咖啡罐子 2008-10-07
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你不会是超出了Double的精度了吧?
sjb_dl 2008-10-05
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自己顶起
sjb_dl 2008-09-30
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没有问题,我把文件分成2个文件是可以过去的
good_Alex55 2008-09-30
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2万以后的数据类型有问题吧..........
内容概要:本文围绕豪猪算法(CPO)在多无人机协同集群三维路径规划中的应用展开研究,旨在通过构建以路径长度、飞行高度、环境威胁和转弯角度为核心的综合目标函数,实现最低成本的避障路径规划。研究采用Matlab行算法建模与仿真,详细阐述了CPO算法的设计原理、优化机制及在复杂三维空间中处理静态与动态障碍物的能力,验证了其在保障多无人机系统协同性、安全性与鲁棒性方面的有效性。文章不仅展示了算法在路径规划中的高性能表现,还探讨了其在智能交通、应急救援与军事侦察等现实场景中的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定编程基础和Matlab使用经验,从事无人机路径规划、智能优化算法、多智能体协同控制等相关方向研究的科研人员、高校研究生及工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决多无人机在复杂三维环境中安全、高效的协同避障与路径优化问题;②为集群无人机系统在实际任务中提供低能耗、低风险、高适应性的路径规划方案;③对比分析CPO与其他智能优化算法(如PSO、GWO、WOA等)在多目标路径规划中的性能差异,推动算法改与工程落地; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码行仿真实验,重点关注目标函数的多维度建模、约束条件的设定以及算法参数的敏感性分析,深入理解CPO算法的搜索机制与收敛特性,并尝试将其拓展至其他多智能体协同优化场景中行验证与创新。
内容概要:本文围绕基于改遗传算法的电力系统无功优化问题展开研究,以IEEE 30节点标准系统为仿真平台,采用Matlab行算法编程与数值仿真。通过改传统遗传算法的编码方式、交叉变异策略及适应度函数设计,增强了算法的全局搜索能力和收敛速度,有效解决了无功优化中变量多、非线性强、约束复杂的难题。研究综合考虑发电机端电压、变压器变比、无功补偿装置出力等控制变量,构建了以最小化系统网损、改善电压质量为目标的无功优化数学模型,并通过仿真验证了改算法在降低网损、提升电压稳定性方面的优越性能。该研究为电力系统运行中的无功优化提供了可行的技术路径与代码实现范例。; 适合人群:电气工程、电力系统及其自动化等相关专业的研究生、科研人员以及从事电力系统优化运行、智能算法应用的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于电力系统日常运行调度中的无功优化,实现降损节能与电压质量提升;②为智能优化算法(如遗传算法及其改型)在电力系统其他优化问题中的应用提供Matlab代码参考与方法论支持,推动算法研究与工程实践深度融合; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码行仿真实验,深入理解遗传算法的关键环节设计,如变量编码、约束处理、适应度评估与种群化机制,并可一步拓展至其他智能算法(如粒子群、灰狼优化器等)在同一系统中的性能对比研究,以深化对优化算法特性的认识。

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