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一个关于GPU的比较低级的问题?
chenbo888666999
2008-09-30 08:19:16
请问最近出现的GPU(图形处理器单元)这一名词与以前我们所说的显卡是一回事吗?还是说它们不是同一个部件,二者并存于同一个计算机系统中?
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一个关于GPU的比较低级的问题?
请问最近出现的GPU(图形处理器单元)这一名词与以前我们所说的显卡是一回事吗?还是说它们不是同一个部件,二者并存于同一个计算机系统中?
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tianfang
2008-10-04
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简单的说:
以前的显卡芯片不可编程,完全受CPU的控制;
新的显卡芯片功能强大(某些运算比CPU还要强大),可以执行程序操作,所以被起了新名字 GPU
深度学习对
GPU
要求高吗?为什么深度学习要用
GPU
?
深度学习对
GPU
要求高吗?为什么深度学习要用
GPU
?实际上深度学习并不一定需要用
GPU
,只是如果不使用
GPU
,训练模型所耗的时间会变得巨长。
GPU
优势在于并行运算,而深度学习中的运算大部分都是矩阵运算 (矩阵运算就是并行运算的一种)。深度学习对
GPU
要求高吗?首先明确一点:
GPU
解决的并不是DL模型“能不能跑”的
问题
,而是“能跑多快”的
问题
。所以对于DL来说
GPU
并不必需。然而,如果你搞研究,别人两小时做完一次实验,你两星期……这就很尴尬了。所以只是玩个demo实际上并不一定非要
GPU
,比如CPU版的ten
什么是
GPU
?
GPU
和显卡的关系?
GPU
国产化布局?
要说有什么芯片产品最引数码达人关注,那必然是
GPU
。
GPU
是个热闹异常的市场。围绕
GPU
/显卡玩梗也成为数码爱好者茶余饭后的一项乐趣:“超低功耗,极致色彩,曲面细分””矿卡论斤卖““一卡一栋楼,两卡毁地球,三卡银河系,四卡创世纪”。它曾一度挑战甚至超越同时期的CPU,它曾让无数游戏玩家为之疯狂,它曾向更深、更广领域延伸触角。[1]因为国外厂商长期垄断,国内对自主
GPU
的期盼越来越强烈。本文是“国产...
2021-12-01如何解决tensorflow无法调用
GPU
运行的
问题
?
如何解决tensorflow无法调用
GPU
运行的问提?1.目前的环境和
问题
1.1
问题
说明1.2操作环境等说明2.针对该
问题
的解决办法 1.目前的环境和
问题
1.1
问题
说明 目前的主要
问题
是在做深度学习时,不能成功调用
GPU
进行运算,程序一直在CPU上运行,对于数据量大的深度学习而言,时间成本高 主要
问题
如下(代码都是在python环境下运行): ①tensorflow版本检查 import tensorflow as tf tf.__version__ #(2.6.0) 再导入tensorflow时出现
深度学习跑模型,关于电脑出现
GPU
0和1?
深度学习跑模型,关于电脑出现
GPU
0和1?
为什么跑AI往往用
GPU
而不是CPU?
今天,人工智能(AI)已经在各个领域遍地开花,无论身处哪个行业,使用AI来帮助获取业务洞察,并建立竞争优势,已经非常常见。不过
一个
有趣的现象是,在用户采购AI基础设施时,几乎所有厂商都会强调其支持
GPU
的能力,并且支持的
GPU
数量越多,就代表其AI性能越强大。那么
问题
来了,为什么是
GPU
而不是CPU?
GPU
难道不是我们日常使用的电脑里的,用于提高游戏性能或设计图形所需的图形处理单元吗?为什么在AI...
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