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请问数据库是利用什么实现数据和应用分离的,谢谢!
bbs66163
2008-10-01 11:17:24
请问数据库是利用什么机制实现数据和应用分离的,谢谢!
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BlueskyWide
2008-10-02
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数据库主要存放数据及其逻辑处理部分,并不包含用户界面表达部分。
因此数据库的数据与应用是分离的。但任何数据库在设计时都充分考虑与各主要应用平台软件的接口。
bbs66163
2008-10-02
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[Quote=引用 1 楼 BlueskyWide 的回复:]
数据库主要存放数据及其逻辑处理部分,并不包含用户界面表达部分。
因此数据库的数据与应用是分离的。但任何数据库在设计时都充分考虑与各主要应用平台软件的接口。
[/Quote]
谢谢LS
MySql
数据
库
企业级
应用
本课程系列通过对Mysql
数据
库
的当前业界
应用
情况和未来发展
应用
前景的分析作为切入点,结合Mysql企业
应用
的热点关键功能,尽量用通俗易懂的方式讲给大家。本课程是作者收集了大量资料,参考很多讲师的精华内容,坚持...
MySQL
数据
库
:读写
分离
读写
分离
解决的是,
数据
库
的写操作,影响了查询的效率,所以读写
分离
适用于读远大于写的场景。读写
分离
的
实现
基础是主从复制,主
数据
库
利用
主从复制将自身
数据
的改变同步到从
数据
库
集群中,然后主
数据
库
负责处理写操作(当然也可以执行读操作),从
数据
库
负责处理读操作,不能执行写操作。并可以根据压力情况,部署多个从
数据
库
提高读操作的速度,减少主
数据
库
的压力,提高系统总体的性能。
数据
库
读写
分离
一:读写
分离
的实质 所谓读写
分离
就是把对
数据
库
的读写操作分到不同的
数据
库
服务上,以
实现
数据
库
的高性能和高并发能力;采用
数据
库
的主从复制,一主一从或者一主多从,主服务器用来进行写操作,从服务器用来读操作 二:读写
分离
的弊端 最大的弊端就是复制延迟,主从
数据
复制同步的延迟有可能达到一秒以上,如果
数据
并发量较大,时间可能会更久,在这个过程中会出现
数据
一致性问题; 相对的解决方式: ①当前写操作后,把读操作指定给主服务器,这种方式与业务逻辑绑定太深; ②根据业务指向不同的
数据
库
,主业务的读操作全部指向主
数据
库
读写
分离
下的
数据
同步解决方案
目录 1、读写
分离
解决了什么问题 2、读写
分离
与业务的架构 3、实际案例 4、解决方案 1、读写
分离
解决了什么问题 读写
分离
其实将
数据
库
分离
一个主库,多个从库,主从库之前通过某种机制(如binlog)进行
数据
同步,这是一种常见的
数据
库
架构。在大多数互联网业种中,都是读多写少的业务,为了能够线性提升
数据
库
的读性能,消除读写冲突并提升写的性能,一般可以采用读写
分离
的思想(当然还有其他解决方案:如复本集,缓存策略等等)。其实,用一句话来概括,读写
分离
基本原理就是将
数据
库
的读写操作路由到不...
一篇文章讲清楚!
数据
库
和
数据
仓库到底有什么区别和联系?
而
数据
仓库为了业务分析的目的,因此需要拉通各个业务系统
数据
库
的
数据
,保留大量历史
数据
,同时为了分析效率的提升改变了传统
数据
库
的
数据
组织形式,例如
利用
适合于分析型模型的Kimball维度建模方式来组织底层
数据
架构。也可以简单理解为很多个业务系统的
数据
库
往
数据
仓库输送
数据
,是各个
数据
库
的集合体,一个更大的
数据
库
,
数据
仓库的建立是要打通这些基础
数据
库
的
数据
的。
数据
仓库为了分析的目的会存放大量的历史
数据
,因为是每天抽取业务系统
数据
库
的
数据
每天存放起来,大部分的
数据
都是静态的。.........
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