欢迎各位喜欢SWT的朋友来谈谈自己使用SWT的一些感受和心得

Java > Java SE [问题点数:0分,结帖人accp206]
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eclipse,J2EE入门学习心得

有不少朋友发邮件问我一些学习方法.今天学校放春假,刚好有点空闲时间.我学习eclipse,J2EE也有段时间,虽然自己还是菜鸟,但是无论如何也愿意分享自己前段时间的一点点学习经验,以免后面的朋友多走弯路.这篇文章的读者...

0801算法擂台题目解答

Java入门--eclipse,J2EE入门学习心得 网址: http://www.haojiuye.com祝贺:吉林千合教育----北京联想利泰强强联手推出软件测试实训项目,实训结束赴联想利泰及联盟...5年,毕业学员已遍布国内外众多知名软件企业。千

eclipse,J2EE入门学习心得

有不少朋友发邮件问我一些学习方法.今天学校放春假,刚好有点空闲时间.我学习eclipse,J2EE也有段时间,虽然自己还是菜鸟,但是无论如何也愿意分享自己前段时间的一点点学习经验,以免后面的朋友多走弯路.高手就不用在...

学习资料2900篇(4~6)

1453 Ruby入门之代码块、迭代子过程对象 1454 SAS9新体验:在DATA STEP中使用JAVA对象 1455 Saxon - XSLT与XQuery处理器 1456 SCJP备考指南 1457 SCJP考试心得 1458 SCJP认证...

物联网专业前景

物联网专业是教育部允许高校增设新专业后,高校申请最多的学校,这也说明了国家对物联网经济的重视人才培养的迫切性。 物联网是继计算机、互联网移动通信之后的又一次信息产业的革命性发展,目前被正式列为...

JAVA技术面试题

一、 Java基础部分 第一天 1、 一个".java"源文件中是否可以包括多个...java中的保留字,现在没有在java中使用。 3、 说说&&&的区别。  &&&都可以用作逻辑与的运算符,表示逻辑与(and),当运算符两边的表

java开发包

这可花了我三个晚上,也希望大家将自己了解的开发包加进来,让java开发包遍地开花,大家也可就具体开发包谈谈自己使用心得。 也希望斑竹多鼓励啦,壮我java开发人员军威(有这么开发包还怕谁), 我们java开发人员...

软件设计师复习资料

所以尧派鲧去治水,鲧沿用了过去的传统法子,水土挡,用土筑堤,堵塞漏洞。但由于洪水凶猛,不断冲击土墙,结果弄得堤毁墙塌,洪水反而闹得更凶了。鲧治水九年,劳民伤财,并没有把洪水制服,是一事无成。 舜接替...

eclipse,J2EE入门学习心得(转)

maven 资源库介绍(开发包描述)

这可花了我三个晚上,也希望大家将自己了解的开发包加进来,让java开发包遍地开花,大家也可就具体开发包谈谈自己使用心得。 也希望斑竹多鼓励啦,壮我java开发人员军威(有这么开发包还怕谁), 我们java开发人员...

Java入门--eclipse,J2EE入门学习心得

有不少朋友发邮件问我一些学习方法.今天学校放春假,刚好有点空闲时间.我学习eclipse,J2EE也有段时间,虽然自己还是菜鸟,但是无论如何也愿意分享自己前段时间的一点点学习经验,以免后面的朋友多走弯路.高手就不用在...

[转载]Java学习之道

发信站: 兵马俑BBS (Thu Mar 17 14:24:09 2005), 本站(bbs.xjtu.edu.cn) Java学习之道 前言 本篇文章是应邀之做,由stupStoney共同完成,时间比较仓卒,但是还是希望能 够给各位初学Java的朋友有用之处吧。...

potian的软件开发常用工具箱

准备工具一、白板白板笔 需求阶段客户讨论问题时分析、设计、客户在这里自由交流大家对问题的看法 在项目分析设计阶段用来进行头脑风暴,是设计的最重要的工具。白板上画的可以是UML图,但也可以是项目团队...

程序员到CTO的Java技术路线图

zz563143188 从程序员到CTO的Java技术路线图 ... 在技术方面无论我们怎么...但如果有清晰的指示图供参考还是非常不错的,这样我们清楚的知道我们大概处于那个阶段水平。    Java程序员 高级特性  

JAVA上课学的+心得

JAVA上课所学+心得一、 JAVA简介① JAVA版本:SE、EE、ME② JAVA特性:简单、面向对象、分布式、鲁棒性、安全性、体系结构中立性、可移植性、解释执行、高性能、多线程、动态性;③ JAVA程序分类:应用程序小程序...

谈谈e4

我在本文中会谈些技术,但不会深入讲解,写这篇文章的缘故是把e4的教程基本看完后,想写点心得感受发封邮件给朋友们,后来想索性就写篇随笔吧。 *关于eclipse的感触  由于工作关系我eclipse打交道4年多,基于...

El学习笔记

上了将快50天的课程,说说我的心得吧,笔记是很重要的,是我们复习的资料,是我们查找知识点,典型例题的依据。所以记笔记是很重要的,但是怎么记笔记还是有讲究的。 要调理清醒,如果我们有了一个不会的知识点就...

从程序员到CTO的Java技术路线图

从程序员到CTO的Java技术路线图 博客分类: 编程经验 ... 在技术方面无论我们怎么学习,总感觉需要提升...但如果有清晰的指示图供参考还是非常不错的,这样我们清楚的知道我们大概处于那个阶段水平。 

Java面试-北大青鸟合肥科海学院

内部资料,请勿外传 目录一、 Java基础部分... 111、 一个".java"源文件中是否可以包括多个类(不是内部类)?有什么限制?.. 112、 说说&&&的区别。.. 113、 ...

Java 老矣,尚能饭否?

作者|张建锋编辑|小智22 岁,对于一个技术人说可谓正当壮年。但对于一门编程语言说,情况可能又有不同。各类编程语言横空出世,纷战不休,然而 TIOBE 的语言排行榜上,Java 却露出了明显的颓势。这个老牌的...

VO、DTO的学习心得

       周五了解到了VO以及DTO,上网学习后发现除了这两个对象,还有DO、PO等对象,估写这篇博客,用以归纳所学,以供日后查阅。 概念 首先介绍一下这四个对象的基本概念: ...

如何面对JAVA架构师,学习方法。

宏观上: 1.技术广度方面 至少要精通多门开源技术吧,研究过struts\...有过分布式系统的架构开发经验。对于跨系统的结构优化,数据存储的性能指标等有丰富经验。什么缓存啊、数据库的垂直切分什么的,业务的抽...

VMware虚拟机从入门到精通

虚拟机就是一个软件,模拟一个电脑来使用。让初级的小白也能学会使用虚拟机,并且能够精通。本课程由浅入深,详细讲解了虚拟机的安装导入使用,用黑客喜欢的KALI系统进行导入演示。 帮助计算机专业学生快速掌握虚拟机的用法,帮助想学习黑客技术的同学搭建学习环境。

科研伦理与学术规范 期末考试2 (40题).pdf

科研伦理与学术规范 期末考试2 (40题)

虚幻4开发入门

UnrealEngine向来以一流效果和难以上手而著称,本课程就是帮助你跨过入门的这道门槛,能够上手掌握这个国际一流的3D引擎。 通过本课程的学习,你讲可以掌握Unreal引擎开发的基础知识,包括Unreal编辑器的基本使用,Gameplay Framework,以及C++&Blueprint;两种开发模式。

从小白入门C语言

这可能是史上通俗易懂的C语言视频教程!  C语言具有高效、灵活、功能丰富、表达力强和较高的可移植性等特点,在程序员中备受青睐,成为近25年使用为广泛的编程语言。目前市面上的C视频教程很多,但是千篇一律,枯燥乏味,并不适合新手!

shell脚本精简教程

详细的介绍shell脚本的使用。 让每一个同学都能快速的掌握shell脚本编程

奥特曼大全及关系明细.pdf

此文档有详细奥特曼大全及关系明细

PHP底层内核源码与扩展开发

全球第一份深入学习PHP底层内核源码与扩展开发的视频课程,CSDN,系统讲解了PHP底层源代码学习,实现原理,PHP扩展知识学习,相关开发工具运用等相关知识。是PHP程序员提高自身能力,成为底层内核级开发人员的首选入门课程。学习本课程人员好有一定的PHP/LINUX/C基础知识. 了解PHP底层的工作原理和一门开发语言的底层实现,掌握PHP的扩展开发知识。

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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