C++/CLI中CLI的英文是什么

jia_xiaoxin 2008-10-07 04:39:23
C++/CLI中
CLI的英文是什么
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jia_xiaoxin 2008-10-08
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[Quote=引用 8 楼 blueink_200451 的回复:]
http://en.wikipedia.org/wiki/C++/CLI
我请求楼主仔细鉴别一下。我相信我给的答案是最准确的。
打开上面的链接。
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blueink_200451 2008-10-07
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楼主我们这样理解:

C++/CLI Common Language Infrastructure: 通用语言架构

CLI Command Line Interface:命令行界面

楼主的前提是在C++语言的构架下。应当理解是前者。
blueink_200451 2008-10-07
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http://en.wikipedia.org/wiki/C++/CLI
我请求楼主仔细鉴别一下。我相信我给的答案是最准确的。
打开上面的链接。
hyg 2008-10-07
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CLI 公共语言运行库(CommonLanguageRuntime)
blueink_200451 2008-10-07
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C++/CLI (Common Language Infrastructure) is Microsoft's language specification intended to supersede Managed Extensions for C++. Completely revised to simplify the older Managed C++ syntax (which is now deprecated), it provides much more clarity and code readability than Managed C++. C++/CLI is standardized by Ecma as ECMA-372. It is currently only available in Visual Studio 2005 and 2008 (also included in the Express Editions).

3楼的的错了。
请看这里:http://en.wikipedia.org/wiki/C++/CLI

DarknessTM 2008-10-07
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Common Language Intermediate ?
blueink_200451 2008-10-07
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Common Language Infrastructure
DarknessTM 2008-10-07
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command-line interface
jia_xiaoxin 2008-10-07
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谢谢,但我还是没看到CLI的具体的非缩写的英文
wawaku 2008-10-07
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C++/CLI
  什么是C++/CLI呢?C++当然指的是Bjarne Stroustrup在BELL实验室发明的C++语言,它实现了运行时取得速度和尺寸最佳化的静态对象模型,然而它除了堆分配外不支持程序的动态修改,它准许无限地接近底层设备,但在程序运行过程中几乎无法操作活动类型,也无法操作与程序相关联的底层结构。Herb Sutter,C++/CLI的主要构造者之一,称C++是一门“混凝土”式的语言。
  CLI指的是通用语言结构,一种支持动态组件编程模型的多重结构,在许多情况下,这代表了一个与C++对象模型完全颠倒了的模式。一个时实的软件层,有效地执行系统,在底层操作系统与程序之间运行。操作底层的设备受到一定的限制,操作执行程序中的活动类型及与程序相关联的下部结构得到了支持。反斜杠(/)代表C++和CLI的捆绑,这个捆绑带来的细节问题是本文主要讨论的问题。
  所以,“什么是C++/CLI”问题的最初、最接近答案是:它是静态C++对象模型到CLI的动态组件对象编程模型的捆绑。简而言之,它就是你如何用C++在.NET中编程,而不是C#或Visual Basic.NET。象C#和CLI本身一样,C++/CLI正在ECMA(欧洲计算机制造商协会)主持下进行标准化,以最终符合ISO标准。
  实时通用语言(CLR)是CLI的微软版本,它非常适用于微软的Windows操作系统,相似地,Visual C++2005是C++/CLI的实现。
  作为第二个近似的答案,我认为C++/CLI是.NET编程模式与C++的结合,正如以前将模板与C++结合起来产生的泛型编程。所有这种结合中,企业所拥有的C++的投资以及开发人员使用C++的经验将得到保存,而这恰恰是使用C++/CLI进行开发的重要基础。
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摘自,http://baike.baidu.com/view/459502.htm
内容概要:本文围绕不确定环境下的多式联运路径优化问题展开研究,提出并实现了基于AFO算法、遗传算法(GA)和粒子群优化算法(PSO)的三种智能优化方法,并借助Matlab平台完成算法编程与仿真。研究构建了考虑时间、成本、转运风险等多重不确定因素的路径优化模型,系统比较了AFO、GA、PSO三种算法在收敛速度、全局寻优能力和稳定性方面的表现,同时引入Matlab自带的全局优化搜索器作为基准对照,深入分析各算法在复杂物流网络的适用边界与性能差异。研究表明,AFO算法在解决此类组合优化问题时展现出更快的收敛效率和更强的局部规避能力。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础与运筹优化知识,从事物流工程、交通运输规划、智能算法开发等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于多式联运、综合货运网络的路径决策支持系统构建;②为不确定性条件下复杂路径规划问题提供智能算法选型依据与技术实现方案;③支持科研人员复现主流优化算法并开展横向性能对比实验,推动算法改进与实际落地。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析算法实现流程,重点理解目标函数设计、约束条件处理及参数敏感性分析部分,可通过调整问题规模与算法参数进行对比实验,进一步拓展至动态路径规划或大规模网络优化等延伸场景。
内容概要:本文研究了基于QLearning自适应强化学习的PID控制器在自主水下航行器(AUV)运动控制的应用,通过Matlab代码实现了控制算法的仿真验证。该方法融合强化学习的在线自适应能力与传统PID控制的稳定性优势,利用QLearning算法动态优化PID控制器的比例、积分、微分参数,以应对水下复杂流体环境、模型不确定性及外部干扰等挑战,从而提升AUV轨迹跟踪的精度、鲁棒性与动态响应性能。文系统阐述了AUV的六自由度非线性动力学建模过程、QLearning算法的状态空间与动作空间设计、奖励函数构造及训练机制,并详细说明了PID参数自整定的闭环控制架构。仿真结果表明,相较于传统固定参数PID控制器,该智能控制策略在多种工况下均展现出更优的控制效果,有效抑制了超调,加快了响应速度,并增强了抗干扰能力。; 适合人群:具备自动控制理论、强化学习基础及Matlab/Simulink仿真能力,从事水下机器人、智能控制、海洋工程、自动化等领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于AUV、UUV等无人水下平台的高精度自主导航与运动控制;②为解决非线性、强耦合、时变系统的控制器参数自适应整定问题提供智能化解决方案;③作为强化学习与经典控制理论深度融合的技术范例,推动智能控制算法在海洋装备的工程化应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码深入理解算法实现细节,重点剖析QLearning的状态-动作-奖励机制设计、PID参数更新逻辑及仿真对比实验结果,有条件者可在更复杂的动力学模型或实际硬件平台上进一步验证与优化算法性能。

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