如何用类似循环的方法合并11个帐套的合并TB表的存储过程.

bonesoup 2008-10-08 03:39:28
create proc bsT_TB
@pat1 varchar(7),@pat2 varchar(7),@pat3 varchar(5)
--@pat1=期初,@pat2=期末,@pat3=帐套
as
--年初
declare @vp1 varchar(7)
set @vp1=left(@pat1,4)+'001'
set nocount on

declare @vp varchar(8000)
set @vp='select T1.ACCNT_CODE ,T2.ACCNT_NAME,bYear,
(case when (T1.ACCNT_CODE between 400000000 and 600000000) then (YearD+YearC)-(MountD+MountC) else bMonth end) as bMonth,
MountD,MountC,YearD,YearC,(bYear+YearD+YearC) as eMouth
from (select ACCNT_CODE,
SUM(CASE WHEN (PERIOD<'+@vp1+' and ACCNT_CODE not between 400000000 and 600000000) THEN AMOUNT ELSE 0 END) AS ''bYear'',
SUM(CASE WHEN (PERIOD<'+@pat1+' and ACCNT_CODE not between 400000000 and 600000000) THEN AMOUNT ELSE 0 END) AS ''bMonth'',
SUM(CASE WHEN (PERIOD between '+@pat1+' and '+@pat2+' and D_C=''D'') THEN AMOUNT ELSE 0 END) AS ''MountD'',
SUM(CASE WHEN (PERIOD between '+@pat1+' and '+@pat2+' and D_C=''C'') THEN AMOUNT ELSE 0 END) AS ''MountC'',
SUM(CASE WHEN (PERIOD between '+@vp1+' and '+@pat2+' and D_C=''D'') THEN AMOUNT ELSE 0 END) AS ''YearD'',
SUM(CASE WHEN (PERIOD between '+@vp1+' and '+@pat2+' and D_C=''C'') THEN AMOUNT ELSE 0 END) AS ''YearC''
from SALFLDG'+@pat3+' group by ACCNT_CODE) T1,SSRFACC T2
where T1.ACCNT_CODE=T2.ACCNT_CODE
and T2.SUN_DB='''+@pat3+'''
order BY T1.ACCNT_CODE'
--print @vp
exec(@vp)
set nocount off

以上是一个帐套的TB表生成的存储过程.
现在想做11个帐套的合并TB表(这11个帐套名,可以用一句sql语句取得),即重复11次不同帐套的exec(@vp),然后将它们union.再group by
该如何实现呢?类似VB中for循环,循环利用上面的语句,联接出一句sql语句,再执行它.
或者还有更好的方法.谢谢先.


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bonesoup 2008-10-08
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如果实在不行只能这样笨笨地联合了.可是这样相同的代码就重复了11次.郁闷.
create proc bsT_TB
as
declare @vp varchar(8000)
set @vp='select * from tbl帐套1 where db=''帐套1'' union
select * from tbl帐套2 where db=''帐套2'' union
.....
select * from tbl帐套11 where db='帐套11'''

exec(@vp)

bonesoup 2008-10-08
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我简化一下我的提问.
以下存储过程是按参数(帐套)生成表.
现有11个帐套,如何用简洁的语句,实现11个表的联合.

create proc bsT_TB
@pat3 varchar(5)
--@pat3=帐套
as
declare @vp varchar(8000)
set @vp='select * from tbl'+ @pat3+ ' where db='+@pat3
exec(@vp)
bonesoup 2008-10-08
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我想想,该怎么描述更清楚呢.
1个存储过程,1个参数(帐套),生成1张表.
现在有11个帐套,欲联合这11张表为1张表.
pt1314917 2008-10-08
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没读懂什么意思。
《概率论与数理统计》是理工科大学中的一门重要基础课程,它结合了概率论的基本理论与统计学的方法,用于分析和处理随机现象。第二版的完整版多媒体教学系统旨在通过丰富的教学资源和互动体验,帮助学生深入理解和掌握这门学科的核心概念。 一、概率论基础 概率论是研究随机事件及其规律性的数学理论,主要包括以下几个关键概念: 1. 随机试验:概率论的研究对象,如掷骰子、抽卡等。 2. 样本空间:所有可能结果的集合。 3. 事件:样本空间的子集,代某种特定的结果。 4. 概率:事件发生的可能性,通常介于0和1之间,示为P(A)。 5. 条件概率:在已知某个事件发生的情况下,另一个事件发生的概率。 6. 乘法法则和加法法则:用于计算两个独立或不独立事件的概率。 二、概率分布 1. 离散概率分布:如二项分布、泊松分布、几何分布、超几何分布等,用于描述离散随机变量的分布情况。 2. 连续概率分布:如均匀分布、正态分布、指数分布等,适用于连续随机变量。 三、统计学基础 1. 参数估计:通过样本数据估计总体参数,如均值、方差等。 2. 抽样分布:统计量在多次重复抽样下的分布情况。 3. 点估计和区间估计:给出参数的一个估计值或一个估计范围。 4. 假设检验:检验关于总体参数的假设是否成立,如t检验、卡方检验、F检验等。 5. 回归分析:研究两个或多个变量间的关系,预测一个变量基于其他变量的值。 四、数理统计方法 1. 最大似然估计:寻找使样本数据出现概率最大的参数估计方法。 2. 矩估计:通过总体矩与样本矩的关系来估计参数。 3. 正态分布的中心极限定理:大量独立随机变量的和近似服从正态分布,即使这些变量本身非正态。 4. 协方差和相关系数:衡量两个随机变量之间线性关系的强度和方向。 5. 方差分析(ANOVA):比较多个组别间的均值差异。 五、多元统计分析 1. 多元正态分布:多维空间中的正态分布,常用于多元线性回归。 2. 判别分析:根据已知分类的样本数据,建立判别函数,对新数据进行分类。 3. 聚类分析:将相似数据分组,揭示数据内在结构。 4. 主成分分析(PCA):降低数据维度,提取主要特征。 六、多媒体教学系统 该教学系统可能包含以下组成部分: 1. 视频讲座:专家讲解理论和例题,直观展示概念。 2. 动画演示:动态模拟随机过程,帮助理解概率模型。 3. 交互式练习:提供习题和答案,实时反馈学习效果。 4. 实验教程:设计数学实验,让学生亲手操作,加深理解。 5. 电子教材:包含文字、图、案例等丰富内容,便于自主学习。 通过这个多媒体教学系统,学生不仅可以学习到概率论与数理统计的理论知识,还能通过实践应用和互动学习,提升解决实际问题的能力。

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