数据挖掘知识导读(一)

mgan 2008-10-09 03:43:11
• 企业协同办公软件需要做好数据挖掘
• 企业协同办公软件需要做好数据挖掘 计算机网络的搭建、设备和应用软件的选择并不是制约企业信息化建设的瓶颈。如何将分散、孤立的各类信息变成网络化的有效信息资源加以充分利用,将分散的信息系统进行整合,消除信息孤岛,实现信息资源共享才是关键所在。铺设网络、购买硬件、安装管理软件、建立系统不是本质,信息资...查看全文

• 客户关系管理与数据挖掘
• 客户关系管理与数据挖掘1 一、客户关系管理 1.客户关系管理的定义客户关系管理(Customer Relationship Management,CRM)首先是一种管理理念。其核心思想是将企业的客户作为重要的资源,通过完善的客户服务和深入的客户分析来满足客户的需求,保证实现客户的终生价值。 CRM又是一种旨在改善企业与客户之间关系的...查看全文

• SAS位列客户数据挖掘应用领导者象限
• 全球领先的商业智能和分析软件供应商SAS公司在Gartner公司客户数据挖掘应用魔力象限中位列领导者象限,Gartner对SAS运用描述性和预测性分析挖掘技术为市场、销售和服务部门提供支持,解决业务问题的成功做法表示认可,因此将公司列入领导者象限。Gartner认为,只有能够满足绝大多数机构要求的厂商才能进入领导者象限。这...查看全文

• 数据挖掘技术在业务流程重组中的应用
• 数据挖掘技术在业务流程重组中的应用 1 引言业务流程重组(Business Process Reengineering,简称BPR)是重新设计生产过程以提高生产效益,促进企业资源计划(Ente印riseResourceplanning,简称ERP)系统在企业中运行的一项方法。如何行之有效的实施BPR以及怎样实施,是当今许多管理者热切关注的问题。Intemet的普及和信息技...查看全文

• 寿险行业数据挖掘解决方案
• 寿险是保险行业的一个重要分支,具有巨大的市场发展空间,因此,随着寿险市场的开放、外资公司的介入,竞争逐步升级,群雄逐鹿已成定局。如何保持自身的核心竞争力,使自己始终立于不败之地,是每个企业必须面对的 问题。信息技术的应用无疑是提高企业竞争力的有效手段之一。寿险信息系统经过了多年的发...查看全文

• 数据挖掘阻止银行客户流失
• 当前,面对外资银行的激烈竞争,我国银行企业对数据挖掘技术也越来越重视。于是,本期我们以一家名为ABCBank的虚拟的零售银行为例,就它所面临的客户流失问题,组织专题,探讨了金融服务业的数据挖掘概念 ,以及利用Java数据挖掘技术(JDM)解决这些问题的解决方案。 我们利用名为ABCBank的一家假想的...查看全文

• 数据仓库与数据挖掘在CRM系统中的应用
• 数据仓库与数据挖掘在CRM系统中的应用 1 引 言随着数据库技术、网络技术的不断发展及数据库管理系统的广泛应用,数据库中存储的数据量急剧增大。然而, 如何有效地使用这些数据却成为一个问题,因为往往是数据丰富而知识缺乏,人们目前所使用的数据库技术无法将隐藏在数据背后的重要信息挖掘出来利用,所以...查看全文

• 数据挖掘在客户流失分析中的应用
• 随着营销策略的升级、市场理论的完善,如何更高效地发现潜在的新客户以及保持并改善与客户的关系成为了企业占领市场、笑傲市场的利器。客户关系管理作为一个全面体现以客户为核心利益的商业模式,它应用到企业与客 户相关的市场、销售、服务、技术支持等各个部门整合企业所有与客户相关的资源帮助企业改善与客...查看全文

• 粮草先行证券业数据挖掘离不开人
• 证券行业的IT建设可以算得上所有行业里的先行者,其通过IT手段降低运营成本的经验也愈加丰富。但随着管理水平不断提高,证券行业降低成本的挖掘空间也就日益萎缩,在节流的同时,证券行业如何将IT与业务深度 融合、不断推出新的业务模式,通过开源的方式实现公司业务的快速增长?中国银河证券股份有限公司主管...查看全文

• 数据挖掘的认识误区(图)
• 对于普通人来说,数据挖掘可能是一个神秘的过程。没有经验的企业实施数据挖掘项目时,错误的认识往往成为项目成功开展的重要障碍。因此及时矫正这些错误的认识也成为项目实施前一个重要的任务。 数据挖掘的所有内容是关于算法 一谈到算法就会想到通过历史数据建立模型,数据挖掘算法是创建挖掘模型...查看全文

• 选择合适的数据挖掘算法(图)
• 在JDM中,算法是可以选择的,大多数数据挖掘工具为每个挖掘函数提供了默认或者预选择的算法。 如果JDM没有自动选择算法,或者数据挖掘人员想控制算法设置,就可以显式选择算法、指定设置。数据挖 掘专门知识、对可用算法的了解,以及往往确定哪种算法最适合解决问题的尝试,这些都有助于选择合适...查看全文

• 数据挖掘渐成主流
• 美国维吉尼亚州Richmond市的警察局长Rodney Monroe,将自己描述为终身制的警察,专业知识是关于和街头犯罪做斗争,而不是软件上。他说,他自己的浏览网页主要是查看高尔夫的积分。 但是在2005年他当上局长之后不久,一个从警察局退休的犯罪分析师让他试一试一些聪明的软件。这些程序会检查警察局...查看全文

• 数据挖掘技术特写
• 导语:“我们把世界看成数学,并且把你也看成数学”--用这句话来说明数据挖掘技术的复合性和应用的广泛性似乎再好不过。如今,虽然一些行业在应用这一技术上仍然缺乏足够的主动,但一个不能阻挡的趋势是:已 经有越来越多的人在快乐而有效地使用这一技术并且不由自主地成为它的“挖掘”对象。引...查看全文

• 数据挖掘的“无底洞”
• 由于缺失商业分析和监督程序,数据挖掘工具在美国反恐中的应用陷于困顿。2001 年9 月27 日晚,纽约城市大学计算机科学教授Howard Rubin 正在家进行赎罪日祷告,这一天是希伯 来历中最神圣的节日。此时,他家中的电话铃声响起,电话那头是前美国政府信息机构的一位最重要的官员。他问Rubin是否了...查看全文


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fenglingqingsha55 2011-11-21
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很全面的资料啊,谢谢LZ
flingstar 2008-10-13
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只可惜,都是导读,没有全文!!
flingstar 2008-10-13
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好贴,值得学习~~~~~~~~~~~~
xullei 2008-10-13
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顶!在学习数据挖掘,对我很有帮助啊!
lily604 2008-10-09
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顶一下!应用说的已经很全面了!
很欠缺理论方面的知识啊!
华芸智森 2008-10-09
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顶!!
大数据心得体会 800 字_《大数据》读后感 《大数据》读后感 【导读】 …… 一、数据量。采集器实时都对新闻、论坛、博客、微博在进行采集,当然如果说一年的数 据量不算大的话,亦或者宁波本地的数据量也没那么大的话。公司假设几年后、几十年后 业务量增大了,做到了浙江省乃至全国的时候。那个时候的数据量我想应该是非常的庞大 了。二、对数据挖掘的程度,当然有关公司涉及的更多。不过有时候那些公司做得仅仅是 从采集的数据那里通过筛选,将相关信息发送给相关的客户。个人觉得这个价值应该被放 大,通过对相关数据的挖掘对过去的规律进行总结,对未来的趋势做出预测。如固特异轮 胎,根据往年的数据总结出某款轮胎某地以及在哪个时间段销量最大,然后第二年可以根 据这个数据,制造商可以提前对该型号轮胎进行大量备货以备不时之需。通过挖掘在特定 的时间段,哪几种商品捆绑销售会得到更好的销量等等。当然数据仓库是面向主题的数据 集合,用于支持管理中的决策制定。个人觉得对公司领导层做出正确决策有很大的指导作 用。2、公司应该加大数据挖掘能力。公司在招聘往里面招聘的所谓数据分析师,只不过 是用来数据监测的。真正意义上面的数据分析师很是匮乏。现在客户大多希望的是能够给 本企业决策有指导性意义的报告、或者建议。这就需要我们通过数据挖掘预测出未来趋 势,即预测性分析。这样无论在产品推广,以及在本品牌忠诚度上都会有一定的保障。 …… 【全文】 首先,本书大体上都是在讲美国政府在各社会团体不断"争取"权利、三权分立制度 的制衡下,一步步将信息公开的历程。以及数据对美国政治所产生的影响,美国政府如何 保护公民隐私等等。其实真正涉及到企业如何变得更加"智能",唯有第四章讲得非常详 细。先来看一下完整的商务智能流程:1、通过各种来源的关系型数据库,使用 ELT(提 取、转换、加载)工具,对来自不同系统的数据以统一格式进行清洗、转换、集成进入到 数据仓库。2、锁定目标数据后进行联机分析。通过不同的分析角度进行多维分析,这样 用户可以随时创建自己需要的报表,开发人员只要在后台为用户创建构建多维的数据立方 体模型,用户就可以直接在前端的各个维度之间进行切换,从不同的维度对数据进行分 析。从而获得更加全面的、动态的的分析结果。3、进行数据挖掘。就是从海量数据中, 挖掘出具有价值的数据。通过对数据的挖掘其一、可以发现数据的历史规律,对过去进行 总结。其二、可以根据数据对未来进行预测。企业可以根据预测对未来行情趋势做出预 判,并作出相关决策。4、数据可视化,我想任何人看到一推数据,就会感到很头疼。当 然也很不直观,到底企业的各项指标相比往年是好是坏去做对比也会很麻烦。使用各种图 表、三维地图、动态模拟以及相关的动画技术是原本枯燥乏味的数据,变得生动起来。数 据可视化把数据以更加直观的形态展现出来,使人们对相关数据做到一目了然。5、通过 上面几步我们就把原先毫无价值的数据,变成了信息,最后演变为知识。 其次,我们北大青鸟公司应该考虑的:1、是否有必要建立数据仓库?当然我这个问 题我也在线上向 IBM 数据仓库的人员询问过。要考虑的有两个因素:其一、数据量的级 别,其二、对数据挖掘的程度。一、数据量。采集器实时都对新闻、论坛、博客、微博在 进行采集,当然如果说一年的数据量不算大的话,亦或者宁波本地的数据量也没那么大的 话。公司假设几年后、几十年后业务量增大了,做到了浙江省乃至全国的时候。那个时候 的数据量我想应该是非常的庞大了。二、对数据挖掘的程度,当然有关公司涉及的更多。 不过有时候那些公司做得仅仅是从采集的数据那里通过筛选,将相关信息发送给相关的客 户。个人觉得这个价值应该被放大,通过对相关数据的挖掘对过去的规律进行总结,对未 来的趋势做出预测。如固特异轮胎,根据往年的数据总结出某款轮胎某地以及在哪个时间 段销量最大,然后第二年可以根据这个数据,制造商可以提前对该型号轮胎进行大量备货 以备不时之需。通过挖掘在特定的时间段,哪几种商品捆绑销售会得到更好的销量等等。 当然数据仓库是面向主题的数据集合,用于支持管理中的决策制定。个人觉得对公司领导 层做出正确决策有很大的指导作用。2、公司应该加大数据挖掘能力。公司在招聘往里面 招聘的所谓数据分析师,只不过是用来数据监测的。真正意义上面的数据分析师很是匮 乏。现在客户大多希望的是能够给本企业决策有指导性意义的报告、或者建议。这就需要 我们通过数据挖掘预测出未来趋势,即预测性分析。这样无论在产品推广,以及在本品牌 忠诚度上都会有一定的保障。3、是否能通过联机分析处理将数据从各个角度、不同纬度 展现出来。例如对销售数据的分析,时间周期是一个维度,产品类别、分销渠道、地理分 布、客户群类也分别是一个维度。一旦多维数据模型建立完成,用户可以快速地从各个分 析角度获
* 第11章 数据分析报告简介 》》本章导读 数据分析报告是对整个数据分析过程的总结与呈现,通过报告,把数据分析的起因、过程、结果及建议完整地呈现出来,以供企业决策者参考。 》》知识要点 数据分析报告分类 数据分析报告流程 数据分析报告结构 数据分析报告目的 数据分析报告原则 数据分析报告范例 第11章-数据分析报告简介全文共10页,当前为第1页。 数据分析报告是根据数据分析原理和方法,运用数据来反映、研究和分析某项事物的现状、问题、原因、本质和规则,并得出结论,提出解决办法的一种分析应用文体。 11.1 关于数据分析报告 11.1.1 数据分析报告分类 由于数据分析报告的对象、内容、时间、方法等情况的不同,因而存在着不同形式的报告类型。 第11章-数据分析报告简介全文共10页,当前为第2页。 11.1.2 数据分析报告编写目的 对数据进行各种分析之后,用户可以编写数据分析报告,数据分析报告的编写目的主要包括总结分析过程、得出分析结论和提供决策依据。 11.1.3 数据分析报告编写流程 数据分析报告的编写主要包括以下4个步骤,根据决策难题研究方案思路,收集、处理与分析数据,编写报告初稿,修改及定稿。 第11章-数据分析报告简介全文共10页,当前为第3页。 11.1.4 数据分析报告编写原则 在编写报告时,要注意几项原则。 第11章-数据分析报告简介全文共10页,当前为第4页。 数据分析报告具有特定的结构,但是这种结构并不是一成不变的,不同的数据分析师、不同性质的数据分析及不同的客户需求,得到的数据分析报告也有不同的结构。 11.2 数据分析报告结构 11.2.1 标题页 数据分析报告的标题要和本报告所要表达的主题一致,标题文字应尽量简练,可以采用正、副标题的形式,正标题表达分析的主题,副标题具体表明分析的单位和问题。 1.标题常用的类型 标题的形式分为解释基本观点、概括主要内容、交代分析主题和和提出问题4种类型。 2.标题的制作要求 标题必须用毫不含糊的语言,直截了当、开门见山地表达基本观点,要做到文题相符,具有高度的概括性,用较少的文字集中、准确、简洁地进行表述。 3.标题的艺术性 要使标题具有艺术性,就要抓住对象的特征展开联想,适当运用修辞手法进行突出和强调。 第11章-数据分析报告简介全文共10页,当前为第5页。 11.2.2 目录 目录可以帮助读者快捷方便地找到所需的内容,目录相当于数据分析大纲,可以体现出报告的分析思路。 11.2.3 前言 前言通常用来阐明报告的基本情况,简明扼要地说明数据分析报告的分析目的、介绍分析对象和主要分析内容,包括分析时间、地点、对象、范围、分析要点及所要解决的问题。 第11章-数据分析报告简介全文共10页,当前为第6页。 11.2.4 正文 正文是主体,是分析报告最主要的部分,正文部分必须准确阐明全部有关论据,包括问题的提出到最后的结论。 11.2.5 结论与建议 报告的结尾是对整个数据分析报告的综合与总结、深化与提高,是得出结论、提出建议、解决矛盾的关键所在,它起着画龙点睛的作用,是整篇分析报告的总结。 11.2.6 附录 附录是数据分析报告的一个重要组成部分。附录提供正文中涉及而未予阐述的资料,有时也含有正文中提及的资料,从而向读者提供一条深入数据分析报告的途径。 第11章-数据分析报告简介全文共10页,当前为第7页。 Excel 2016提供了各种各样的函数,将Excel函数的强大功能运用到实际工作中,从简单的数据分析到复杂的系统设置,不仅可以帮助工作人员轻松应对日常办公,而且能够对企业经营、管理以及战略发展提供数据支撑。函数虽然很多,但是日常的数据处理所需要用到的函数不多,我们只需要了解并掌握这些常用的函数即可。 11.3 数据分析报告范例 第11章-数据分析报告简介全文共10页,当前为第8页。 通过前面知识的学习,相信读者朋友已经掌握了数据分析报告编写原则、流程以及结构等相关操作。 大神支招 01:撰写报告的注意事项 数据分析报告的内容最好详略得当,一份报告的价值并不取决于其篇幅长短,而在于内容是否丰富,结构是否清晰,是否有效地反映数据,以及建议是否可行。因此,在撰写报告时要注意一下几点问题。 第11章-数据分析报告简介全文共10页,当前为第9页。 02:数据分析的广阔前景 数据分析作为一个新的行业领域正在全球迅速发展。它开辟了人类获取知识的新途径。 借助数据分析的各种工具,从海量的数据中提取、挖掘对业务发展有价值的、潜在的知识,找出趋势,为决策者的决策提供有力的依据,对产品或服务的发展方向起到积极作用,有力推动企业的科学化、信息化管理。 随着社会的发展,人们对数据的依赖就越多,无论政府决策还是公司运营,科学研究还是媒体宣传,都需要数据支持。因此数据分析的需求量不断增长,数据

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