resource.h

mouse_xie 2008-10-09 10:14:07
在resource.h中修改了IDC_RADIO 的值后,保存也提示了重新加载.rc
但为什么我之前做的OnBnClickedRadio()不响应了?
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sharp0309 2008-10-10
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消息映射的问题,肯定有些没改到
dch4890164 2008-10-10
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第一步clean solution 之后rebuild 一下如果不行的话
第二步检查消息映射是否正确,很大可能是MESSAGE_MAP的问题
奉海 2008-10-10
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rebuild all
lirongjun1985 2008-10-10
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OnBnClickedRadio()不响应了
首先想到的事 有可能消息发送到消息队列了,但是并没有找到对应的消息响应函数。
你改了resource.h 中的ID值,同时也应该 把消息映射对应的ID值做修改。
用户 昵称 2008-10-10
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检查是否改动了,且重新全编译。
mouse_xie 2008-10-10
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需要重新编译。
mouse_xie 2008-10-10
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晕。要是值不一样我还不问了。、
关键是到定义消息的IDC_RADIO 与resource里面的一样 ok?
rollrock1987 2008-10-10
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你只是修改了 资源文件里面的 ID值
你搜索下 你原来的 IDC_RADIO 就知道 不只是资源文件里面 才有这个IDC_RADIO 的 在XXDlg.cpp 文件里面也是有的

一般把这2个 都改了 就可以了


孩子没有看过 深入浅出mfc



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mouse_xie 2008-10-09
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up
内容概要:本文围绕六自由度机械臂的人工神经网络(ANN)设计展开,重点研究了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程,并通过Matlab代码实现相关算法。文章结合理论推导与仿真实践,利用人工神经网络对复杂的非线性关系进行建模与逼近,提升机械臂运动控制的精度与效率。同时涵盖了路径规划中的RRT算法与B样条优化方法,形成从运动学到动力学再到轨迹优化的完整技术链条。; 适合人群:具备一定机器人学、自动控制理论基础,熟悉Matlab编程,从事智能控制、机器人控制、运动学六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)建模等相关方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握机械臂正/逆运动学的数学建模与ANN求解方法;②理解拉格朗日-欧拉法在动力学建模中的应用;③实现基于神经网络的动力学补偿与高精度轨迹跟踪控制;④结合RRT与B样条完成平滑路径规划与优化。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码动手实践,先从运动学建模入手,逐步深入动力学分析与神经网络训练,注重理论推导与仿真实验的结合,以充分理解机械臂控制系统的设计流程与优化策略。

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