水晶报表坐标轴问题

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水晶报表图形位置_Smartbi ECharts图形类型哪些是最基本的?

ECharts是产品中的一种报表类型,它以图形的方式展现指标数据,并通过简单的设置实现报表互动。ECharts做为数据展现的一种更灵活直观的方式,基于用户对数据更易于理解、对决策更具科学依据的需求,对不同业务背景下...

第一次使用水晶报表,柱状图的横竖坐标不会定位,怎么办?

从昨天开始收集了很多制作水晶报表的资料,想自学成材,数据都从来效果了,但是就是柱状图的横竖坐标不会定位,发篇博客,有路过的帮帮忙,谢谢了。 以下是cs代码, 1using System;2using System.Collections;3...

绘制水晶报表

水晶报表是我们在建页面的时候常常会用到的,用它来显示数据的一个情况,方便、易懂,操作起来也是简单的,更能让我们清楚的看到它所展现的数据信息。那么这次我们就一起来研究一下绘制水晶报表。 首先我们定义它的...

水晶报表 解决图表标签过密问题

 有时候数据条目比较多,用图表show的时候,坐标轴标签常常显得很“拥挤”,这里提供一种方案,仅供参考。 其实还是公式的功能 先预览下最初版的图表显示效果 <br />  下面在图表专家中...

水晶报表中图表形式显示CSV数据

水晶报表支持以csv文件作为数据源,导入数据。 打开CrystalReport 2008,创建新连接——Access/Excel(DAO),数据库类型选择“文本”,然后导入.csv文件即可。顺便一提,水晶报表会自动识别csv第一行数据作为变量...

水晶报表 添加图表

1.实例说明<... 图表分析数据始终是编程人员追求的目标,它以简洁明了、直观形象而深受...在Visual Studio 2005中集成了水晶报表的所有功能,其中图表是水晶报表中不可缺少的一项。用户可以利用图表,分析商品价...

水晶报表基础入门——6.交叉报表设计技术

6.1.5带图表的水晶报表设计技术 在报表中使用图表,会让各项统计数据所蕴含的趋势、走向与彼此间的对比及差异等关系,更加令人一目了然。使用Crystal Reports图表和绘图功能,可以用彩色的直方图、饼图、三维图和...

水晶报表制作

没有注册的水晶报表只能使用30次,具体为修改下面两个键的值。否则回出现操作次数错误 打开注册表 HKEY_LOCAL_MACHINE;SOFTWARE;Crystal Decisions;10.0;Report Application Server;InprocServer;PrintJobLimit ...

C#实现调用打印机(打印字符串、打印绘图、打印图片),还差打印水晶报表

C#实现调用打印机(打印字符串、打印绘图、打印图片),还差打印水晶报表 目的:调用打印机的使用 缺陷:打印的对象不全(还差打印水晶报表),不能实现在插件绘图板中画什么打印什么 改进:同缺陷,希望朋友们能...

水晶报表实现选择任意字段打印(VB)

在网上找了很多水晶报表选择字段打印的方法,都没有得到想要的结果!虽说可以调用水晶报表的Report Wizard 功能强大,但客户用起来感觉头晕,没办法,只好自己动手了~~~~选择要打印的字段~~~设置打印参数,如果要...

如何在Crystal Report中使用双坐标轴

突然想到这个问题,原本在Excel中是个简单的问题,在水晶报表中竟然没人知道,J,自己动手尝试了一下,一下子就出来了,呵呵!1. 创建一张TestDouble表,里面包括两个不同数据区间的度量值字段。如下:NameMeas

报表工具九个核心标准

越来越多的项目和行业要用到数据报表,但国内市场上数据报表工具很多,鱼龙混杂。面对如此多的产品,很难只从一个方面就分出高低优劣,必须多方面比较。那么一个合格的数据报表都有哪些标准呢? 标准一:数据报表...

正确选择报表工具的十大标准

现在越来越多的项目要用报表工具,但国内市场上报表工具很多,鱼龙混杂,面对如此多的产品,很难只从一个方面就分出高低优劣,必须多方面比较。 标准一:厂家的发展前景 如果厂家运营不善不赚钱,那么对产品和...

目前国内几大著名报表软件(2014更新)

目前国内几大著名报表软件(2014更新) cnham 2017-05-08 09:44:24 4044 已收藏 2 分类专栏: HTML和脚本 文章标签: 报表工具 最后发布:2017-05-08 09:44:24首发:2017-05-08 09:44:24 NO1:帆软报表...

选择报表工具软件的最新十大标准出炉

现在越来越多的项目要用报表工具,但国内市场上报表工具很多,鱼龙混杂,面对如此多的产品,很难只从一个方面就分出高低优劣,必须多方面比较。 标准一:厂家的发展前景 如果厂家运营不善不赚钱,那么对...

ECharts的x最后一个刻度不显示

xAxis.axisLabel. showMaxLabel 是否显示最大 tick 的 label。 可取值 true, false, null。 默认自动判定(即如果标签重叠,不会显示最大 tick 的 label)。 xAxis: { type: "category", axisLabel: { ...

JfreeChart组件实现图形报表

答:JFreeChart是Java中开源的制图组件,主要用于生成各种动态图表,在JAVA的图形报表技术中,JFreeChart组件提供了方便,快捷,灵活的制图方法。JFreeChart为Java的图形报表技术提供了解决方案。在Java项目的应用中...

国内主流报表软件比较分析(2014最新版)

NO1: 帆软报表(FineReport)——国内最专业的 JAVA 报表软件,企业级报表的最佳选择 软件下载地址:http://www.finereport.com/products/trial 软件介绍 FineReport报表软件是帆软软件(中国)公司自主研发的一...

Struts2结合Jfreechart实现数据报表统计

Struts2结合Jfreechart实现数据报表统计   最近在公司做了一个数据的报表统计,主要实现了数据的饼状图、柱状图、折线图展示,写了这篇博客和大家分享一下: 学习参考资料在我的博客里面:...

图形化报表

一、常用的图形化报表组件(Highchars(纯js)、水晶报表、jqChart、MsChart、XtraReports) 二、MsChart报表结构  (1)背景:图表的背景色  (2)图标标题:一般位于图表的正上方中间位置。有的报表支持设置副...

Notepad++ 7.9.1

notepad++是一个免费的、开放源码的文本和源代码编辑器。notepad++是用c++编程语言编写的,它以减少不必要的功能和简化过程而自豪,从而创建了一个轻便高效的文本记事本程序。实际上,这意味着高速和易访问的、用户友好的界面。 notepad++已经存在了将近20年,没有任何迹象表明它的受欢迎程度会下降。记事本绝对证明了你不需要投资在昂贵的软件来编写代码从舒适的自己的家。自己尝试一下,你就会明白为什么Notepad能坚持这么久。

Claymore-Dual-Miner:下载以太坊矿工(2020年更新)-源码

Claymore-Dual-Miner:下载以太坊矿工(2020年更新)

垃圾分类数据集及代码

资源说明: 数据集主要包括6类图片:硬纸板、纸、塑料瓶、玻璃瓶、铜制品、不可回收垃圾 代码运行说明: 1、 安装运行项目所需的python模块,包括tensorflow | numpy | keras | cv2 2、 train.py用于训练垃圾分类模型,由于训练的数据量过于庞大,因此不一并上传 3、 predict.py用于预测垃圾的类别,首先运行predict.py,然后输入需要预测的文件路径,即可得到结果。

Java初级从入门到精通

课程分为:J2SE 基础阶段,中级阶段,阶段; 课间会讲解一些小程序的开发:如:猜拳游戏,模拟银行柜员机程序,退休金结算程序等.

个人简历模板

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matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

手把手做安卓应用开发

安豆是一个想学Android应用开发的小白,于是它找到自己的邻居-程序员大牛-熊哥帮忙。熊哥手把手带着安豆搭建程序的开发环境,实现应用的功能,美化应用界面,让安豆终于开发出了自己的第一个安卓应用-计算器。 学习的过程中,两个伙伴有问有答,学习的过程生动有趣。你一定不会睡着。 让从没有接触过安卓开发并且什么都不会的小白,变成一个能够开发出简单的计算器应用的菜鸟。 让小白对安卓开发有个整体的认识,初步形成安卓开发的概念,掌握安卓开发最最基础的知识。

Pygame中文手册 完整版

Pygame 是一组用来开发游戏软件的 Python 程序模块,基于 SDL 库的基础上开发。允许你在 Python 程序中创建功能丰富的游戏和多媒体程序,Pygame 是一个高可移植性的模块可以支持多个操作系统。 《pygame中文手册》为Python程序员介绍了pygame库。Pygame是一个Python扩展库,它包装了SDL库及其助手。本文档详细的介绍了Pygame的属性和方法,方便大家查询和使用,感兴趣的可以下载学习

微信小程序源码-合集6.rar

微信小程序源码,包含:图片展示、外卖点餐、小工具类、小游戏类、演绎博览、新闻资讯、医疗保健、艺术生活等源码。

C#高性能大容量SOCKET并发完成端口例子(有C#客户端)完整实例源码

例子主要包括SocketAsyncEventArgs通讯封装、服务端实现日志查看、SCOKET列表、上传、下载、远程文件流、吞吐量协议,用于测试SocketAsyncEventArgs的性能和压力,最大连接数支持65535个长连接,最高命令交互速度达到250MB/S(使用的是127.0.0.1的方式,相当于千兆网卡1Gb=125MB/S两倍的吞吐量)。服务端用C#编写,并使用log4net作为日志模块; 同时支持65536个连接,网络吞吐量可以达到400M。

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