寻找vb程序员,英语听说读写顺畅

zhufenghappy 2008-10-15 02:37:49
某美资500强自动化部门

待遇12左右

学历 本科4-5年 硕士2—3年 要求英语听说读写顺畅
工作地点:北京
Key Responsibility


1.Provide solution and design and implement the product based on the requirement
2.Develop the product within team to meet project schedule, quality

3.Support and Maintain the product using Visual Basic 6.0



Qualification and Experience

1.Major in Computer, Automation, EE, or related fields
2.At least 3+ years programming experience in VB6.0, other programming experience in VS. Net (C#, ASP.Net) will be a plus
3.Solid experience on Software Design, proficient in OOAD, UML Modeling will be an advantage

4.Be familiar with VB and COM

5.Solid experience in relational database, like Access and SQL Server

6.Aware of software development process quality assurance activity

7.Experiences in agile software development process will be an advantage
8.Experiences in industrial / building automation domain will be an advantage
9.Good communication skills with both fluency written and oral English





联系方式

MSN suzy000@live.cn

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lucien2007 2009-04-28
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我想啊。可我还在University 里啊。我VB自学四年,哈哈!
vansoft 2008-10-16
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[Quote=引用 2 楼 yinweihong 的回复:]
英语不行还不在北京。
[/Quote]
ME TOO
嗷嗷叫的老马 2008-10-16
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[Quote=引用 3 楼 vansoft 的回复:]
引用 2 楼 yinweihong 的回复:
英语不行还不在北京。

ME TOO
[/Quote]

而且还"本科4-5年 硕士2—3年"

路过一下.........我只有一个"准中专"学历.....
yinweihong 2008-10-15
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英语不行还不在北京。。。。
老董杂货铺 2008-10-15
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俺不符合,帮忙顶
内容概要:本文提出了一种考虑构网型储能支撑能力的微电网优化调度策略,通过Matlab代码实现,旨在提升微电网在复杂运行环境下的稳定性与经济性。研究聚焦于构网型储能系统(如虚拟同步发电机VSG)的动态特性及其对微电网频率、电压等关键参数的主动支撑能力,构建了包含光伏、储能、负荷等多元组件的微电网系统模型。采用优化算法(如改进灰狼算法、模型预测控制等)对系统进行日前或实时调度,优化目标涵盖运行成本最小化、可再生能源消纳最大化、储能寿命延长以及系统可靠性提升等多个方面。文中详细阐述了模型构建、算法设计与仿真验证全过程,并通过案例分析证明了所提策略在平抑功率波动、提高能源利用效率和增强系统韧性方面的有效性。; 适合人群:具备电力系统、自动化或相关专业背景,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事微电网、分布式能源、储能控制等领域研究的研发人员和研究生;尤其适合有一定科研基础、希望深入理解构网型控制与优化调度结合应用的1-3年工作经验的研究者。; 使用场景及目标:① 掌握构网型储能(Grid-Forming Energy Storage)在微电网中的建模方法与控制原理;② 学习如何将储能的主动支撑能力融入优化调度框架,实现源-储-荷协同调控;③ 借助Matlab代码实现完整的微电网优化调度仿真流程,用于科研论文复现、课题开发或工程方案预研。; 阅读建议:此资源以实际Matlab代码为核心,理论与实践紧密结合,建议读者在理解基本电力系统知识的基础上,结合文档中的模型结构与算法逻辑,逐步调试并运行代码,深入掌握每一步的实现细节。同时可参考文中提及的智能优化算法与控制策略,拓展至其他类似电力系统优化问题的研究中。
代码下载链接: https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 UG(Unigraphics)是一种功能完备的计算机辅助设计与制造(CAD/CAM)软件,在机械工程、汽车制造、航空航天等多个行业得到普遍使用。FANUC作为全球领先的数控系统生产商,其数控机床在精密加工领域中得到了广泛部署。"UG FANUC经典后处理"是指为FANUC数控系统专门设计的UG软件后处理技术,它是CAM编程过程中的关键组成部分。 后处理是UG CAM系统的一个构成部分,其核心功能是将由UG生成的刀具路径数据转换为特定数控系统的机器指令,这些指令能够被FANUC数控机床所识别并执行。FANUC18M可能代表FANUC的一个特定型号或版本的控制系统,该系统拥有M代码功能,用于控制机床的多种动作。 UG的后处理流程包括对刀具路径的改进、速度与进给率的确定、换刀指令的制定以及切削参数的配置等环节。用户可以根据自己机床的特性与加工需求来设计后处理器,目的是确保生成的代码既高效又安全,同时满足工件精度要求。 "UG FANUC经典后处理"可能集成了一套预设的、适用于FANUC系统的工作参数和代码格式,帮助用户在编程时能够迅速且精确地为FANUC机床生成G代码。这一特性显著简化了编程步骤,减少了错误发生的概率,对于不太熟悉后处理技术的用户而言,是一个极具价值的工具。 在实际操作中,用户可能需要依据工件的材料、形态、大小以及加工方法来调整后处理参数,比如切削速度、进给率、刀具选择等。FANUC18M后处理器通常会提供一系列预设配置,用户可以根据具体情况进行选择和细致调整,以获得最优的加工表现。 除了基础的G代码生成,UG的后处理还可能包含其他高级特性,例如模拟验证。借助UG的...

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