DirectX 9.0C SDK 的第一个版本是DirectX SDK Summer 2004也是整合有DirectShow SDK 的最后一个 版本,这之后面向DirectX 9.0C用C++开发应用程序没有发生太大变化,以后的版本主要是针对MDX做的改动,如果在VS...

之后又有网友问，我的电脑是Win7系统，请问可以安装DX10吗？针对此类用户关注比较少，比较菜鸟级的问题，下面电脑百事网编辑在此做一个解答。 百度知道网友解答 如今很多游戏除了对电脑配置有一定要求外，对操作...

今天看下DX10.1与DX10,写上来和大家分享一下,我对DirectX 10并不熟悉,大家可以在下面下ppt来看所以有什么问题请多包含,之后还会补充,最近太忙. 正如以前的DX版本一样，DX10.1也是DX10的超集，因此它将支持DirectX ...

一、先贴错误 因为这个笔记主要记录我如何整好这个OBS源码环境的...D3DX10.h>报错 没有这个 解决方案：把2,3先解决了就水到渠成 1.2、安装DirectX报错： 　Setup failed　Errors were encountered durin...

该Demo是在一块GTX 280显卡上完成的，之所以用DX10显卡来演示，一是因为现在没有实用的DX11显卡，二则是DX11技术并不强制需要DX11显卡，因为DX11可以算是DX10的超集，DX11可以完美兼容于DX10显卡，软件

逼真的3D游戏常常让我们废寝忘食，这些都应归功于显卡强大的3D运算功能。... DirectX是一种图形应用程序接口(API)，并不是一个单纯的图形API，它是由微软公司开发的用途广泛的API，它包含有Direct Graphics(Dire

物理加速卡的诞生 我们最初对物理计算的认识莫过于...在2010年因为有了华硕等硬件厂商和游戏厂商的支持，能够有60家游戏集团的100多款游戏对AGEIA的硬件加速进行了支持，为今天的发展奠定基础。 物理加速卡的...

最近一直在做关于shadow的东西，一个“副业”就是把原来用fixed pipeline实现的东西全部换成shader的，为什么？相信做过shadow mapping demo的人都知道。既然都用shader来实现lighting了，索性都用per-pixel ...

今天，Mesa开源显卡驱动架构迎来了也许是最为有趣、最为重要的一个Gallium3D状态追踪器(State Tracker)。通过它，微软DirectX 10/11 API终于真正投入了Linux的怀抱。Luca Barbieri宣布，他已经在Gallium3D驱动中增加...

我们知道，微软的新一代3D APIDirectX 10必须安装...但是，现在一项名为“Allky Project”的计划，将改变这种情况。根据“Allky Projecy”计划负责人Cody Brocious表示，他们已经发布了预览版的“DirectX 10兼容性库”

这是一篇很意思的博文，原文链接为：http://blog.wolfire.com/2010/01/Why-you-should-use-OpenGL-and-not-DirectX 大家可以思考一下：why we choose a closed source API when the open source is equally good or...

经过在Android studio 2.33 和Delphi dx10.2 上面运行测试成功，感觉delphi 现在很强大，Android 手机端访问 pc 数据服务器 变得非常简单。希望对delphi fan 有帮助。软件包括了datasnap服务器端程序和Android ...

本文主要内容是关于拾取机理的探讨，我在自己引擎中的每个Mesh类中加入了拾取机制，当物体打开拾取开关时，就会响应拾取，同时绘制一个辅助的外接体，被拾取到时，物体进行一个简单的绕自身Y轴自转的动作。...

一直埋头在DX SDK 9.0 的CD3DApplication中，最近抬起头来看一看，发现现在已经是DXUT框架的天下了。一开始想不明白为什么MS要改掉整个框架，原来的不是挺好么。大致看了看，发现DXUT对GUI的支持似乎好于更多些，...

感觉微软的东西只复杂，各个版本的整的自己迷糊，现在仍有一个错误，找不到“d3dx10core.h”,"d3dx10tex.h","d3dx10mesh.h" 网络上也不好找。谁给我个链接啊，不胜感激，理解shader和纹理怎么工作的怎么这么难。 ...

但是DX10，DX11之类的就比较麻烦，因为Dx10之后的surface与dx9的不一样。 目前所知有如下解决方案： 1.完全将dx11做一个c# wrapper。请搜索 Windows API Code Pack 1.1 2.参考kinect的一个wpf d3d demo。装上k

这个的机理很简单，就是增加了一个标识变量，说明物体有没有灭亡，处理方法上类似于PV操作，主要是两个独立物体交互的问题（链表和物体个体）。发下牢骚：这个在面向对象的语言中的确很棘手，但是如果用C语言，也就...

在介绍同三维万能高清视频采集卡和...什么是DirectX，DirectShow与DirectX有什么区别？ 　多媒体接口方案API 　DirectX并不是一个单纯的图形API，它是由微软公司开发的用途广泛的API，它包含有Direct Graphics(Direct

（图片来源：www.cnblogs.com）原文出处：OpenGL 3 & DirectX 11: The War Is Over现今在 DirectX 与 OpenGL 皆已相当普及的年代里，我们似乎也逐渐淡忘了两者从前的那段江湖恩怨。在着名硬体网站 Tom’s Hardware ...

在日前的XNA Gamefast 2008大会上，微软不但宣布了Games for Windows Live服务的免费政策，还第一次隆重介绍了下一代PC和主机游戏API技术DirectX 11。TGDaily就此采访了GfW业务全球高级主管Kevin Unangst，而这里...

源代码：dx10tut03.zip。 本教程开始介绍真正的DirectX 10编程，但只涉及两件事：初始化Direct3D和关闭Direct3D。 更新后的框架 我们需要在在框架中添加一个类用于处理所有Direct3D方法，名称为D3Dclass类。结构...

原文出处：驱动之家原文链接：http://news.mydrivers.com/1/95/95960.htmDirectX技术发展规划本来应该是微软的事儿，不过也与显卡厂商密切相关，AMD近日就宣称，DX10.1将是DX10的最后一次升级版本，再往后就直接是DX...

前段时间，有几个虚拟仿真公司跟我请教关于大地形的加载优化问题，它们使用的引擎都是自己研发的，引擎对于开发者来说，大同小异，它们的基本构造是一样的，关键是在于解决问题的方法，正是基于这个前提写了这个课程...

GPU渲染模式小科普一下:GPU是显卡里很重要的一部分，相当于人体的大脑，文中书面...有人意外发现，NVIDIA加入了一种新的多GPU棋盘式渲染模式，由不同GPU按照棋盘布局方式，共同渲染一帧画面，他可以在DX10、DX11、...

目标 DDS（DirectDraw Surface）是微软为DirectX准备的一种纹理格式。我注意到可以在VisualStudio中预览： 我当前关注于这种纹理格式，是因为： 不管是D3D11的官方范例（在Microsoft DirectX SDK (June 2010)中）...

本篇blog简单记录了一下最近一两年一直在读的一系列书目。《Gpu Gems》1-3三部，《Gpu Pro》1-7七部，《Gpu Zen》一部。针对每一项渲染技术，进行全系列书的总结，从这个角度来看，可以看到一项技术，近十五六年来的...

此篇文章献给那些为了游戏编程不怕困难的热血青年，它的神秘要我永远不间断的去挑战自我，超越自我，这样才能攀登到游戏技术的最高峰   ——阿哲VS自己 QQ79134054多希望大家一起交流与沟通 ...

四史答题软件安装包exe

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

2020华为软件精英挑战赛初复赛赛题包，不包含民间数据集，民间数据集在博客中给出大佬github地址。