■■ 突然对接分失去兴趣了......

五维思考 2008-10-17 08:39:15
原以为多接分可以升级,直到今天下午,才知道原来接分基本都是非技术分,只能增加可用分,技术分是不涨的,对升级来说一点意义也没有,因此我决定:从今往后,不再接分了~~~~~~

可用分也没啥用,散分给需要的人吧
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cz0006 2008-10-23
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看看
ljhcy99 2008-10-22
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原来这个样子。 内幕也!
hgh87 2008-10-22
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呵呵,那偶也来
simonhehe 2008-10-22
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呵呵
jinjazz 2008-10-22
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[Quote=引用 5 楼 jiangsheng 的回复:]
提高技术实力,多赚点钱,比接分更有前途
[/Quote]
砖石蒋老五说说话了,不过这Y的比谁接的都多
thx1180 2008-10-22
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早就对分数不感兴趣了
byteh 2008-10-21
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路过看看
aniugee 2008-10-21
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接分
shenzhen060228 2008-10-21
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来了 来了 接分
wangdeqie 2008-10-21
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[Quote=引用 2 楼 3150379 的回复:]
从今往后,不再接分了~~~~~~
请大家监督我,一但发现,奖励1000分
[/Quote]
haode
奔雷手 2008-10-21
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zuoansuifeng 2008-10-21
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偶尔上来看看也不错
huayufei 2008-10-21
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那也接分,呵呵
无条件为你 2008-10-21
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[Quote=引用 2 楼 3150379 的回复:]
从今往后,不再接分了~~~~~~
请大家监督我,一但发现,奖励1000分
[/Quote]

说话可要算话哦。

接分不仅会增加可用分,技术分也有可能会涨,关键看散分贴是发到哪里的。
qkhhxkj102 2008-10-20
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接分
ntwqy_2008 2008-10-20
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jf
阿三 2008-10-20
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接分是游戏,学习提高才是正道
zhao_yong 2008-10-20
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來看看
hthunter 2008-10-20
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我来接
simonezhlx 2008-10-19
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jf
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内容概要:本文系统介绍了基于核主成析(KPCA)的故障检测方法,重点实现了T²和Q统计指数的可视化,并提供了完整的Matlab代码实现与仿真析流程。该方法通过核函数映射将原始非线性过程数据转换至高维特征空间,进行主成提取与降维处理,进而构建T²和Q两种统计量用于监控系统运行状态,有效识别工业过程中的早期故障与异常行为。文中详细阐述了KPCA的数学原理、故障检测机制、控制限计算方法,并结合实际案例展示其在复杂非线性系统中的应用效果与优越性,具有较强的工程实用性。; 适合人群:具备一定信号处理、机器学习理论基础及Matlab编程能力的研究生、科研人员和工程技术人员,特别适用于从事工业过程监控、故障诊断、智能制造等相关领域的研究人员。; 使用场景及目标:①应用于化工、电力、制造等行业中关键设备的在线故障监测与早期预警;②作为学术研究中非线性降维与异常检测算法的对比基准;③帮助开发者掌握KPCA模型构建、参数调优及T²-Q统计图可视化等核心技术环节。; 阅读建议:建议读者结合所提供的Matlab代码进行动手实践,深入理解KPCA算法的核心步骤,重点关注核函数选择、主成数确定及统计量阈值设定等关键参数的影响,以提升故障检测的灵敏度与准确性。

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