在座的有广州灵狐系统工程公司的吗?

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可解释性 or 准确性?AI 模型就一定不能两者兼得吗?

2020-01-29 04:05:41 作者 | Cynthia Rudin、Joanna Radin编译 | 张大倩 编辑 |丛末 模型的可解释性,已然成为了AI 领域最具挑战性的主题之一。 ...一般规律中,模型的复杂度和准确性往往是正相关的关系,而越高的...

「深度」视觉的层次化处理过时了吗?

2020-06-15 02:18:05 文字整理 | 明悦 本文得到 CCF-CV专委会授权发布,公众号「CCF计算机视觉专委会」 ...原标题:RACV2019观点集锦 | 视觉的层次化处理过时了吗?...计算机视觉是人工智能的“眼睛”,是感知客观...

秋招在即,你准备好了吗?BAT算法工程师面试经验分享。

秋招,先找个算法工程师的工作,应该准备些什么?

C#删除文件夹之前,打开和不打开文件夹的区别在座的各位大佬能指导下小弟吗?

更好的方法吗? public static void test() { string topfolder = string.Format("{0}\\{1}", @"d:0(1)", "666"); string filename = string.Format("{0}\\{1}", topfolder, "ReflectorData"); ...

LoRa信道争抢怎么办?传说中的冲突退避管用吗?

偶尔讲点段子玩

CSDI2018广州关于《Nginx》的分享(附文字速录与PPT)

应百林哲笑含的邀请,于2018.6.9号至7.1号前往广州白云国际会议中心参加《CSDI Summit 中国软件研发管理行业技术峰会》。会上认识了很多互联网一线老师是最大的收获:本次我分享的主题是《兼顾灵活与性能的nginx》:...

高效办公,从几行批处理命令开始,你知道吗?

题记:记得n年以前,刚开始工作,菜鸡一枚,领导时间卡的紧,有次恰好8:29打卡,和隔壁同桌同时飞奔到座位上,开始打开电脑,准备登录邮箱,打开VC++...偷瞄一眼隔壁,果然大佬已经在噼里啪啦敲代码,种蔑视的声音...

希望在座程序员都能明白“三季人”的故事(寿命+10)

在我们程序员的日常中,都少不了与产品经理和测试撕逼,有时能让我们真切感受职业间和人与人之间的代沟。往往因为一些小事,吵得不可开交,搞得一整天都无法安心工作,晚上还得加班补进度! ...

中国工程院院士高文:从大数据科学到人工智能的迁移过程

  2017年11月6日,京东举行JDD京东金融全球数据探索者大会,在全球范围...中国工程程院院士、北京大学教授高文应邀做会议演讲,演讲主题为“探索大数据,迎接人工智能时代”。 高文院士重点观点如下: 要满足...

学习操作系统,都哪些硬核网站?

一般很少人推荐操作系统的网站吧。。。。。。这几个网站来源于我平常的学习总结,也一些是来源于网上优秀的回答,希望这几个网站能够助力你对操作系统有更深的认识。 studytonight studytonight 简直太棒了!!...

小白如何学操作系统

点击上方IT牧场,选择置顶或者星标技术干货每日送达!很多读者问我如何学习操作系统?推荐几本操作系统可以看的书?操作系统都需要学什么?哪些视频可以看吗?下面我就针对性的对这些问题做...

在座的各位假期吗

为什么现在不看好 CV 方向了呢?

作者:匿名用户 ...来源:知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 从一个cv内卷失败者的角度来聊一下。cv难的地方主要包含创新算法,...因此理论能力和工程能力都要具备。后者一般.

刘强东:死掉的创业公司,几乎都违背这 4 点最基本的经济常识

导读:从 2004 年做电商到今年已经快 12 年了,过去这么多年,一点可以确定,就是未来不管是互联网怎么发展,出现什么样新的商业模式、新的概念,迄今为止没有任何一个人,没有任何一家公司和国家可以打破经济的...

我们能达到电影里的智能吗?最可能实现的AI场景是什么?如何看待AI自主性?...

来源:学术头条本文共3709字,建议阅读7分钟。本文为你分享大咖们对人工智能安全伦理和社会问题的深入探讨。AI Time “论道AI安全与伦理”,邀请清华大学人工智能研究...

每一位程序员,都可以贡献开源吗?

导语 | 开源,是近几年技术圈特别火热的一个话题。在开源的背后,涉及到的不仅仅是技术本身,还包括人才、社区、商业,甚至更大范围的影响力。本文是对开放原子基金会TOC副主席谭中意、开源社理...

小白如何学习操作系统

很多读者问我如何学习操作系统?推荐几本操作系统可以看的书?...这本 PDF 可以说是对任何小白都适用了,如果你能看完,就说明你一定的基础了,可以正式入门操作系统了。 我学习操作系统是根据机械工业出

从消费互联网到产业互联网哪些关键词?

文章主题是“下一个十年”,不管在座是投资者还是企业家,我们要探索出未来的机遇在什么地方。在此跟大家分享的是产业互联网的机遇以及发展。在BAT高管去了三家企业以后,他们总结到:未来已来,预见方能遇见,悟到...

执行力:我不是针对你,而是说在座的各位,执行力都很差劲儿

CSDN、QQ、微信、公司等好友粉丝同事,口口声声说“向你学习”,下班了继续玩游戏,不亲自敲代码练习、买书不看。真是够了,对这些人太失望了。对于那些"向你学习"的人,我都会把这句话放到备注里。但凡是被我

RACV2019观点集锦 | 视觉的层次化处理过时了吗?

本文得到CCF-CV专委会授权发布,公众号【CCF-CV计算机视觉专委会】原标题:RACV2019观点集锦 | 视觉的层次化处理过时了吗?引言计算机视觉是人工智能的“眼睛”,是感知客观世...

一入爬虫深似海,反爬技术你知多少?

文章目录1. 习惯性唠叨点啥2. 什么造就了爬虫3. 为什么要反爬虫4. 反反爬虫的权重5. 高级的反爬手段6. 爬虫的发展方向7. ...

Kotlin刨根问底——你真的了解Kotlin中的空安全吗?

前言 Android原生开发,越来越多的公司加上「熟悉Kotlin」这条招聘要求,被如火如荼的Flutter浪潮淹没,大家可能都忘了,在今年五月的Google I/O大会上,...说来惭愧,至今还是一个API选手,不过相信在座很多Androi...

1024 鲲鹏开发者技术沙龙·福州站圆满收官!给程序员的福利你收到了吗?

10月24日,由华为技术有限公司与福建鲲鹏生态创新中心联合主办的“1024鲲鹏开发者技术沙龙”在福州顺利举行。在沙龙上,来自福建鲲鹏生态创新中心运营总监宋宗佑为活动进行致辞,福建鲲鹏生态...

立志打破日企垄断,ISP要被取代了吗?

中兴再一次被扼住了喉咙。 大家都知道中国“缺芯”,但是芯片好做吗?不好做。芯片赚钱吗?不赚钱。这是本月初举行的半导体产业大势论坛上诸多从业者的心声。 ...当然,饭要一口一口吃,路要一步一步走。...

超硬核十万字!全网最全 数据结构 代码,随便秒杀老师/面试官,我说的

本文代码实现基本按照《数据结构》课本目录顺序,外加大量的复杂算法实现,一篇文章足够。能换你一个收藏了吧?

谈谈蛋疼的问题:里式替换原则:正方形是长方形吗?

最近听到人说,根据里式替换原则,正方形不是长方形。理由如下:class Rectangle { public: void setLength(int length) { m_nLength = length;} void setWidth(int width) { m_nWidth = width; } int area() {...

LiFi 真的可以取代 Wi-Fi 吗?

我相信在座的各位对WiFi肯定不陌生,它已经成为了我们日常生活中不可或缺的一部分,不过在追剧的时候会经常遇到“您的网速过慢,请降低画质来保持画面流畅”再或者是游戏玩着玩着就掉线了。 现在个新技术可以改善...

潜谈IT从业人员在传统IT和互联网之间的择业问题(下)-互联网公司

互联网带来的一片晴天   相对于传统行业来说,互联网行业要显得相对对技术人员尊重些。   在互联网行业中,采用的技术、概念也较传统形行业...没有传统形乙方公司那种“人为的因素存在”。同时互联网行当本身...

对话——你是人才吗?

(中央电视台对话节目实录——与清华、北大同学、陈章良校长的对话)人才的标准主持人(张蔚):我想先问问现场的观众哪些认为自己是人才的,能不能给我举一下手?全都是人才,我们今天太幸运了,能不能用简短的三...

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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