XMLHttp.sendReq对象池应用

leiru 2008-10-22 10:23:55
今天做了一个3级联动的例子。。现在将部分代码帖出来。。其中new DataBase()是我寫的一個連接庫的語句。。

javascript:
function openXml(url) {
createXMLHttpRequest();
xmlgiftHttp.onreadystatechange = statexmlChange;
xmlgiftHttp.open("GET", url, true);
xmlgiftHttp.send("false");
}
var statexmlChange = function(){
if (xmlgiftHttp.readyState == 4) {
if (xmlgiftHttp.status == 200) {
handle();
} else {
alert("礼品名称重复!");
}
}
}
var xmlgiftHttp;
function createXMLHttpRequest() {
if(window.ActiveXObject) {
xmlgiftHttp = new ActiveXObject("Microsoft.XMLHTTP");
}else{
if(window.XMLHttpRequest) {
xmlgiftHttp = new XMLHttpRequest();
}
}
}

function handle(){
var txt=xmlgiftHttp.responseText;
var _obj=document.all("select2");
var _o=document.createElement("Option");

var arrayxx = new Array(6);
setOptionText(document.fm.select2,arrayxx);

}

function setOptionText(the_select, the_array) {
the_select.options.length = the_array.length/2; //列表的长度
for (loop=0; loop < the_array.length-1;loop+=2)
{

the_select.options[loop/2].value = the_array[loop];
the_select.options[loop/2].text = the_array[loop+1];

}
}



function getchange(){ //当<select>onchange="getchange()时触发。
var el=document.getElementById("select1");
var url="/platform/crmfile/addyiftAction.do?";
url+="actionType=getchange";
url+="&id="+el.value;
openXml(url);
}

jsp:
<table width="100%" border="0" align="center" cellpadding="4" cellspacing="1" bgcolor="#2D8EE1">
<tr>

<%
String sql1 = "select t.id,t.name from category t where t.leve1=0";
ResultSet rs1 = new DataBase().executeQuery(sql1);
%>

<td width="7%" class="title">一级菜单:</td>
<td class="input" width=20%>
<select name="select1" style="width:80px" id="s" onchange="getchange()">
<option value='%'>全部</option>
<%
while(rs1.next()){
%>
<option value=<%=rs1.getString(1)%>><%=rs1.getString(2)%></option>
<%}%>
</select>
- </td>



<td width="7%" height="100%" valign="top" >二级菜单<br></td>
<td width="20%" class="input">
<select name="select2" style="width:80%" class="one" onchange="getchange2()">

</select>
</td>
<td width="7%" height="100%" valign="top">三级菜单<br></td>
<td width="20%" class="input">
<select name="select3" style="width:80%" class="one">

</select>
</td>
</tr>
</table>


java:
/** 2级联动菜单 */
public void getchange(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)
throws Exception {
PrintWriter out = response.getWriter();
String id = request.getParameter("id");
String returnXml = "";
boolean REPSTYCOD;
String sql1 = "select t.id,t.name from category t where 1=1 and t.parentid='"+id+"'";
ResultSet rs1 = new DataBase().executeQuery(sql1);
List list=new ArrayList();
while(rs1.next()){
String a=rs1.getString(1);
String b=rs1.getString(2);
returnXml+=a+",";
returnXml+=b+",";
}
System.out.println(sql1);
System.out.println(rs1);
System.out.println(returnXml);
ArrayList[] list1 = new ArrayList[2];
returnXml.split(",");

out.write(returnXml); //返回给xmlgiftHttp.responseText
out.flush();
out.close();

}


後來我看有人寫XMLHttp.sendReq對象池,看的不是很明白。。
誰寫過上來貼貼代碼啊??講講XMLHttp.sendReq有什麽應用??
可以用在什麽地方啊??
...全文
359 2 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
2 条回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
leiru 2008-10-28
  • 打赏
  • 举报
回复
自己顶一下。还没弄明白,帖子不能沉啊~!
有没有人来说明一下啊。。
leiru 2008-10-27
  • 打赏
  • 举报
回复
自己顶一下。还没弄明白,帖子不能沉啊~!
内容概要:本文围绕城市场景下的无人机三维路径规划问题,提出了一种新颖的多目标粒子群优化算法(NMOPSO),旨在解决高维复杂环境中路径规划面临的多重挑战。研究聚焦于导航变量的多目标优化,构建了一个包含路径长度、飞行安全性、能量消耗等多个相互冲突目标的优化模型,并采用改进的粒子群算法进行高效搜索,最终获得一组Pareto最优解集,为实际决策提供多样化路径选择方案。该方法结合Matlab代码实现,详细阐述了算法的设计机制、数学建模流程及仿真验证过程,充分展示了其在密集城市建筑环境中有效规避障碍物、满足飞行动力学约束并实现多目标权衡的能力,具有较强的工程应用价值。; 适合人群:具备一定优化算法理论基础和Matlab编程能力,从事无人机路径规划、智能交通系统、自动化控制、人工智能应用等方向研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于城市环境中的无人机物流配送、巡检监控、应急救援等实际任务的三维路径规划;②为高维、非线性、多约束的多目标优化问题提供有效的算法设计思路与改进参考;③通过Matlab仿真平台复现算法,进一步开展性能测试、参数调优与算法对比研究,推动相关领域的技术创新。; 阅读建议:此资源强调算法原理与工程实践的深度融合,建议读者重点研读目标函数的构建方式、约束条件的处理策略以及NMOPSO算法的核心改进机制,并务必动手运行和调试所提供的Matlab代码,以深入理解算法在三维空间路径优化中的具体实现细节与实际表现。
内容概要:本文档围绕基于10机39节点的电力系统仿真展开,依托Matlab/Simulink平台构建标准电力系统模型,系统性地实现了电力系统稳态与暂态过程的仿真分析。内容涵盖潮流计算、短路故障、暂态稳定性、N-k故障分析、蓄意攻击与级联故障模拟等核心问题,并引入混合整数线性规划(MILP)等优化方法进行电网脆弱性评估与关键故障筛选。文档突出科研复现导向,整合了状态估计、虚假数据注入攻击、优化算法等前沿技术的交叉应用,具有较强的理论深度与工程实践价值。; 适合人群:具备电力系统基本理论知识和Matlab/Simulink仿真能力的研究生、科研人员及电力工程技术人员,特别适用于从事电力系统稳定性分析、安全防护、故障演化机制与优化调度等领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:① 掌握10机39节点系统的建模方法与仿真流程;② 学习并复现电力系统典型故障(如短路、N-k故障、级联故障)的建模与动态响应分析;③ 理解基于MILP的电网脆弱性评估、攻击策略建模与故障传播机制;④ 结合优化算法开展电力系统安全防御、恢复策略与韧性提升研究。; 阅读建议:建议结合文档中标注的“顶级EI复现”“核心论文复现”等标签,重点关注模型构建逻辑与代码实现细节,优先运行仿真案例以理解其物理背景与数学建模原理,同时深入分析故障场景设定、目标函数设计及优化求解策略的工程意义与学术价值。

81,111

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
Java Web 开发
社区管理员
  • Web 开发社区
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧