ant中如何使用jaxb?

Java > Java SE [问题点数:100分,结帖人x86]
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在Gradle中使用jaxb的xjc插件

jaxb,全称为Java Architecture for Xml Binding,是一种将java对象与xml建立起映射的技术。其主要提供两个功能,一是将java对象映射为xml,二是将xml映射为java对象。JAXB有1.0版和2.0版。...jaxb中的xjc工具能够将...

基于JAXBAnt自定义Task

本文主要讲解如何利用JAXB类,采用自定义Ant Task的方式来读取自定义的XML格式,从而直接生成属性对象。 首先创建XSD,作为xml的schema,的好处是以后修改起来很方便,看起来也很直观。 然后是通过XSD生成JAXB类,...

解决在eclipse中使用ant的build.xml 打包出现 找不到符号 错误

最近用ant打生产包时出现找不到符号错误,刚开始想不通的是明明测试包可以正常打的,怎么到生产就不可以了,网上的答案很多,查看classpath有没有引入了,但是经过检查还是不行;还有说项目原来有一个同名的jar,会...

Jaxb官方文档中文翻译

JAXB提供了自动映射XML文档和Java对象的API和工具。  JAXB框架可以完成下面的操作:  1、将XML内容Unmarshal成Java表示  ...Java开发人员可以使用JAXB来简化开发,提高效率,因为使用JAXB可以写很

利用ant根据wsdl自动生成客户端代码

在提供了wsdl的情况了,可以利用ant自动生成客户端代码,其实是用了jdk的wsimport命令。build.xml如下 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project name="...

axis2 jax-ws_Axis2JAXB和JAX-WS

在本系列文章 ,XML和Web服务顾问Dennis Sosnoski涵盖了对使用Web服务的Java开发人员很重要的主要框架和技术。 跟随该系列文章以了解该领域的最新进展,并了解如何使用它们来帮助您的编程项目。 原始的Apache ...

使用JAXB将XML Schema绑定到Java类

Java Architecture for XML Binding (JAXB) 是一项可以根据XML 模式产生...该过程JAXB也提供了将XML实例文档反编组到Java内容树的方法,并能将Java内容树编组回XML实例文档。从另一方面来讲,JAXB提供了快速而简

jaxb_impl,api,xjc,jsr

activation.jar jaxb1-impl.jar jaxb-api.jar jaxb-impl.jar jaxb-xjc.jar jsr173_1.0_api.jar完全下载

jaxb-xjc.jar_jaxb2-maven-plugin XJC示例,用于从XSD生成Java类

jaxb-xjc.jarToday we will look into jaxb2-maven-plugin XJC example to generate java classes from XSD. JAXB is the middleware technology between Java Classes and XML. We can use JAXB to generate XML fr...

jaxb-xjc-2.1.13.jar

为了解决cxf webservice访问与jdk1.6版本之间不兼容问题

error generating JAXB model

前几天因项目需要使用eclipse的XFire插件来自动生成webservice客户端代码,在生成代码的时候总是报error generating JAXB model,但是使用axis2的插件生成时却能正常生成。这个错误字面翻译为:错误的生成JAXB模型。...

JAXB and Ant 1.7.0 bug

From: https://issues.apache.org/bugzilla/show_bug.cgi?id=43114 Bug 43114 - package-info.java repeatedly compiled

ant的安装、使用,build.xml简单编写

如果没有eclipse集成环境可以自己下载ant ... PATH添加ANT_HOME目录下的bin目录(如:ANT_HOME:D:\apache-ant-1.9.2,PATH:%ANT_HOME%\bin) 测试方法:开始-->运行-->cmd进入命令行-->键入 ant 回车,如果看到 Bu

idea使用ant将wsdl文件_[转载]利用Xfire从wsdl直接生成webservice客户端文件

Windows下:setgpath=xfire-all-1.2.6...ant.jar;jaxb-api-2.0.jar;stax-api-1.0.1.jar;jdom-1.0.jar;jaxb-impl-2.0.1.jar;jaxb-xjc-2.0.1.jar;wstx-asl-3.2.0.jar;commons-logging-1.0.4.jar;activation-1.1.jar;ws...

ANT 使用ivy构建时ivy-resolve卡住是什么原因?

[ivy:resolve] found javax.xml.bind#jaxb-api;2.2.2 in maven2 [ivy:resolve] found com.sun.xml.bind#jaxb-impl;2.2.3-1 in maven2 [ivy:resolve] found com.google.inject#guice;3.0 in maven2 [ivy:resolve] ...

Axis2 JAXB 和 JAX-WS

早期的 Apache Axis 建立在第一个面向 Web 服务的 Java 标准 JAX-RPC 的基础之上。事实证明,这并不是一个很好的方法,因为 JAX-RPC 限制了 Axis 代码的内部设计,而且造成了性能问题并缺乏灵活性。...

java 无法找到ant_ant,java_ant编译时找不到jar包的问题,ant,java,编译 - phpStudy

ant编译时找不到jar包的问题使用ant编译项目时,输出如下的日志:[javac] 警告:[path] 错误的路径元素 "2.1.1.0\lib\jaxb-impl-2.2.5.jar":无此文件或目录[javac] 警告:[path] 错误的路径元素 "2.1.1.0\lib\jaxb-...

JAXB解析xml

JAXB(Java Architecture for XML Binding)是由 J2EE 体系标准的 XML schema 和 Java 数据绑定框架,开发者可以使用 JAXB 方便地在 Java 应用程序进行XML 数据和 Java 对象的转换。JAXB 提供了将 XML 文档...

ant中使用java task,classpathref不起作用

ant应用代码:            -->

JAXB 的@XmlElementWrapper注解生成问题

JAXB 的@XmlElementWrapper注解生成问题

Java Web 服务: Axis2 JAXB 和 JAX-WS

早期的 Apache Axis 建立在第一个面向 Web 服务的 Java 标准 JAX-RPC 的基础之上。事实证明,这并不是一个很好的方法,因为 JAX-RPC 限制了 Axis 代码的内部设计,而且造成了性能问题并缺乏灵活性。...

Ant工具使用说明(转)

还不是很全,只有基本的内容: ...生成工具在软件开发用来将源代码和其他输入文件转换为可执行文件的形式(也有可能转换为可安装的产品映像形式)。随着应用程序的生成过程变得更加复杂,确...

jaxb_Java XML绑定的JAXB教程–最终指南(PDF下载)

jaxb 在本文,我们提供了一个全面的Java XML绑定JAXB教程。 Java提供了几种用于处理XML结构和文件的选项。 JAXB是最常用和最常用的一种。 JAXB代表用于XML绑定的Java体系结构。 它提供了将Java对象转换为XML结构...

JAXB应用指南

它可以使XML数据以Java Objects的形式直接应用于Java程序之,使Java Objects与XML数据之间的转换成为可能。在JAXB中将Java Objects到XML数据的转换称为marshal;XML数据到Java Objects的转换称为unmarshal。

Missing dependency org.glassfish.jaxb:txw2:2.4.0-b180608.0325

It appears maven central is missing the <code>org.glassfish.jaxb:txw2:2.4.0-b180608.0325</code> artefact. <p>Here is what my <code>gradle dependencies</code> report: <pre><code> jaxwsTools \--- ...

EXCEL VBA编程(excel办公高手必经之路)

宏基础 VBA编程基础 常用语句(分支、循环语句的基础及应用) VBA结合工作表的函数功能的应用等 如果您会了所有的excel技能都不能解决工作的数据问题。那请选择VBA技术完成。本季主要讲解关于VBA的基础知识。为走向更高阶的excel技术打下基础。为更高效的办公打下基础。

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

C语言实战之学生成绩管理系统

通过C语言开发一个简单的项目:学生成绩管理系统 1.C语言知识点的综合运用,加深对C语言的理解,学会结构化编程的思想 2.熟悉企业软件开发的基本流程,树立软件工程的思维和概念 3.具备独立开发一个小型甚至中型软件的能力:XX管理系统 4.具备企业初级工程师的能力和水平,实现从学生到工程师的初级跨越 关注更多新教程,可以关注微信号:armlinuxfun(嵌入式工程师自我修养) 让学生通过一个C语言项目的开发,熟悉软件工程流程,树立软件工程和模块化编程的概念和思维,具备独立开发一个小型甚至中型C语言项目的能力。完成从学生到企业初级工程师的零基础跨越。

数据结构基础系列(7):图

数据结构课程是计算机类专业的专业基础课程,在IT人才培养中,起着重要的作用。课程按照大学计算机类专业课程大纲的要求,安排教学内容,满足需要系统学习数据结构的人。系列课程包含11个部分,本课为第7部分“图”,介绍图的相关概念图的存储结构和基本运算,深度优先和广度优先的遍历以及小生成树等其他运算。 系列课程的目标是帮助学习者系统掌握数据结构课程的相关知识,具备利用这些知识分析问题、解决问题的能力。本课是系列课程中的第7部分,具体目标包括:掌握图的相关概念;重点掌握图的邻接矩阵和邻接表各种存储结构;重点掌握图的基本运算,包括创建图、输出图、深度优先遍历、广度优先遍历算法;掌握图的其他运算,包括最小生成树、最短路径、拓扑排序等算法。能够灵活运用图解决一些综合应用问题。

多变量线性回归:预测波士顿的房价.ipynb

代码文件与B站上的视频教程同步,记录完整的模型分析建模过程,还有注意事项,包括我自己走的弯路,代码内容与接下来我要发布的博客同步。

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