图算法

cba99 2008-10-23 04:52:32

3个容器，容量是10升，7升和4升，7升和4升的水是满的，10升的容器是空的，如何使7升和4升的容器中有2升水？只可以从一个容器向另一个容器倒水，直至倒水的容器空了或给倒水的容器满了停止。用图的算法完成，如DFS。

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作者:July 二零一一年二月十四日。参考：维基百科、本BLOG 内经典算法研究系列10篇文章。博主说明： 1、本文囊括了图算法领域中的全部20个重要算法，并从中甄选出了此十大算法。 2、此十大算法的评选是以我个人之见而选，其它虽未囊括于10之内，但都在本文中有所提到。 ------------------------------------------- 第一章、基本

图论算法—杰卡德相似度 1.图算法图是一种表示两两对象之间的抽象数据结构，使用顶点与边进行表示，图计算就是在基于图数据上进行有目的性和针对性的计算过程，指解决一系列问题和发现潜在的数据价值，而图算法是图计算中用于解决指定问题的核心。 2.相似度算法-杰卡德杰卡德相似度使用杰卡德系数（Jaccard Index）进行衡量，用于比较有限样本集之间的相似性与差异性。杰卡德系数值越大，样本相似度越高。杰卡德系数的计算公式如下： 3.图数据应用图数据中，顶点与顶点之间采用边的方式连接，那么任意一个顶点的邻接顶

快速介绍10个基本的图算法，并举例和可视化图已经成为一种强大的建模和捕获真实场景中的数据的手段，比如社交媒体网络、网页和链接，以及GPS中的位置和路线。如果您有一组相互关联的对象，那么您可以使用图来表示它们。在这篇文章中，我将简要地解释10个对分析和应用非常有用的基本图形算法。首先，让我们介绍图。什么是图? 图由一组有限的顶点或节点和一组连接这些顶点的边组成。如果两个顶点通过同一条边互相连接，则称它们为邻接。下面给出了一些与图相关的基本定义。您可以参考图1中的示例。阶Order:图中顶点的数

** 前言 ** 刚入门图像那会儿，我记得当时有个疑问就是传统图像处理算法和深度学习卷积神经网络的区别到底在哪，在这打算用比较通俗的解释和浅显的例子对这个问题做个解释，希望可以帮助到有需要的同学。一、传统图像处理算法说到传统图像算法，相信大家第一想到的可能是openCV这个开源库，但其实这个库里面目前已经引入了很多深度学习算法例如YOLO、SSD等，但对于刚使用openCV不久的同学们来说应该是对其中一些常用的API函数比较熟悉，例如：Sift、HOG、Harris等算法，这些都是比较常见的传统图像处

一、传统图像算法工程师；二、现代图像算法工程师；三、人工智能时代图像算法工程师

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